授業では学べないAI実装力を。東大発スタートアップで実践インターン

株式会社OptiMax

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学生インターン

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on 2026/02/25

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授業では学べないAI実装力を。東大発スタートアップで実践インターン

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東京

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学生インターン

その他エンジニア

大須賀彰太

髙橋光

浦田海翔

高田康太郎

大須賀彰太

髙橋光

浦田海翔

その他エンジニア

高田康太郎

大須賀彰太

なにをやっているのか

【プロジェクト例】・スマートフォンOCRによる現場帳票デジタル化AI 建設現場の手書き帳票をスマートフォンカメラで撮影するだけで、AIが文字認識・構造化し、クラウドに自動登録するシステムを開発。年間数千時間の手入力作業を削減。クライアント：大手建設会社主要技術：Edge AI, OCR, Flutter, Firebase, Python ・AI音声アシスタントによる介護記録自動生成音声入力で介護記録を自動生成するシステムを開発。介護スタッフの事務作業負担を軽減し、ケアに集中できる環境を実現。クライアント：介護施設運営企業主要技術：音声認識AI, TypeScript, React, GCP

なにをやっているのか

なぜやるのか

「〜最適化(Optimize) × 最大化(Max)〜 AI技術でビジネスプロセスを最適化し、企業の成果を最大化する。」私たちOptiMaxは、最先端のAI技術を「本当に使える形」で届けることをミッションとしています。「教科書のAI」と「実務のAI」には大きな隔たりがあります。精度99%のモデルでも、現場のノイズだらけのデータでは動かない。技術的に完璧でも、ユーザーが使いこなせなければ意味がない。OptiMaxのインターンでは、この"ラストワンマイル"を埋める経験を積むことができます。実際のクライアントからフィードバックを受け、改善を重ねる。この繰り返しが、他では得られない実装力を育てます。

どうやっているのか

1. 「まずやってみる」精神 (Action First) 議論だけで終わらせず、手を動かして検証することを最優先します。失敗を恐れず、高速でプロトタイプを作り、実環境でのフィードバックを得て改善するサイクルを回しています。 2. 組織全体での相互扶助 (One Team) 「個人のタスク」に閉じず、困っているメンバーがいれば職種や役職を超えて助け合う文化です。特にインターン生と社員の垣根はなく、全員がフラットに技術や知見を共有し、チーム全体の総力を高めることを重視しています。 3. 段階的な成長設計 (Growth Path) 入社後はまずコードレビューや小規模タスクからスタートし、実力に応じて1〜2ヶ月で機能単位の開発を任されます。3ヶ月目以降はプロジェクトの設計フェーズから参画し、半年後にはクライアントへの技術提案まで担える人材を目指します。

こんなことやります

未経験からでも、段階的に成長できる環境があります。実プロジェクトの中で「本物のエンジニアリング」を身につけてください。具体的な業務：【40%】フロントエンド・モバイル開発 React/Next.jsまたはFlutterを使ったUI開発。ユーザー体験を重視した画面設計と実装。【30%】バックエンドAPI開発 Python（FastAPI）やTypeScript（Node.js）を使ったAPI設計・実装。データベース設計とクエリ最適化。【20%】AI機能の統合・テスト AIモデル（OCR、音声認識等）のAPI統合、精度検証、エッジケース対応。【10%】チーム活動・学習週次勉強会への参加・発表、技術ブログ執筆、チーム内のナレッジ共有。 ■ 必須スキル・プログラミングへの強い興味と学習意欲・週20時間以上の稼働が可能 ■ 歓迎スキル・React/Next.js/Flutter等のフレームワーク経験・個人でWebアプリやモバイルアプリを作った経験・CS系学部・研究科在籍

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