■ 私たちのミッション 　現在、私たちはローカルLLMを用いた社内用RAG（検索拡張生成）システムを構築し、社内公開を果たしました。しかし、これはまだ序章に過ぎません。今後は、顧客向けチャットからの複雑な設定AI制作や、既存顧客向けのFAQボットをクラウド（Supabase + GPT-4o mini等）上に展開予定です。さらには、音声認識・合成を組み合わせた営業用ロープレシステムや、全製品のマニュアルRAG化、リアルタイムな音声解析から、特殊詐欺電話やカスハラのリアルタイム判定など、AIを「実務の主役」にするプロジェクトが数多く予定されています。 　「AIを触って終わり」ではなく、基盤構築、セキュアな実装、そして物理的なGPUマシンの自作まで、AI開発の『全部入り』を経験しませんか？ ■ 具体的な業務内容 生成AIを核とした、以下のような多角的な開発・調査に携わっていただきます。 　1. 開発系作業 　　次世代FAQ/RAGシステムの構築 　　社内・顧客向けチャットボットの開発（Python / Node.js / Supabase） 　　PII（個人情報）の自動マスキング・匿名化ロジックの実装 　　AIロールプレイングシステムの開発 　　テキストベースから、音声認識（Whisper等）や音声合成を組み合わせたリアルな対話システムの構築 　　プロトタイピング & モック開発 　　新機能のアイデアを bolt.new や Replit Agent 等で高速に形にし、UI/UXを検証 　　QAの自動化 　　生成AIを用いた回帰テスト自動化システムの開発・運用 　2. インフラ・技術調査作業 　　最強の「AI開発環境」構築 　　マルチGPU搭載マシンのパーツ選定・組み立て・セットアップ（ハードウェアへの深い理解） 　　最新トレンドの技術検証 　　MCP（Model Context Protocol）接続や最新のRerankerモデルの評価 　　調査結果を「ビジネスにどう活かせるか」という視点でアウトプット ■ 得られるスキル・経験 　「動かして終わり」ではない実務レベルのRAG構築経験 　ローカルLLMとクラウドLLM（OpenAI等）を使い分けるハイブリッドな知見 　ハードウェア（GPUサーバー自作）からフロントエンドまでを貫くフルスタックな視点 　技術がビジネス価値に変換される瞬間の立ち合い ■ このような方を探しています 　AIそのものよりも、**「AIをどう社会・業務に実装するか」**に情熱がある方 　自作PCが好き、またはハードウェアとソフトウェアの境界に興味がある方 　指示を待つのではなく、自ら bolt.new などを使ってプロトタイプを提案できる方 ■ 応募要件 　【必須スキル】（以下のうち1つ以上の開発経験） 　　フロントエンド開発: React, Vue.js 等 　　バックエンド開発: Python (Flask/FastAPI), Node.js, Supabase, PostgreSQL 等 　　汎用生成AIの活用: Claude, ChatGPT, Gemini 等のAPI利用経験 　【歓迎スキル】 　　n8n, Make などのワークフロー自動化ツールの利用経験 　　MCP接続、ベクトルデータベースの運用経験 　　GitHub等を用いたチーム開発経験、または技術ブログ等の執筆経験 ■ 開発環境 　インフラ: GPU2枚搭載自作ワークステーション、Supabase, AWS 　ツール: Git, Google Chat, Gsuite 　　などなど 少しでもご興味お持ち頂けましたら、まずはお気軽にメッセージをお送りください！ 持ち物不要、服装自由のWeb面談にて、お互いのことをラフにお話しできたら嬉しいです。 ＼弊社のインターン生のイメージを持っていただくために、こちらのストーリー記事も参考にしてみてください／ 生涯エンジニアとしてスペシャリストを目指したい　 https://www.wantedly.com/companies/comsq/post_articles/965865 文系学部在学・IT実務未経験から挑戦!!　IT専攻の学生と対等に話せるレベルに　 https://www.wantedly.com/companies/comsq/post_articles/966732 インタビュー記事から始まった挑戦　今度は私が誰かの挑戦を後押ししたい https://www.wantedly.com/companies/comsq/post_articles/967027