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Forward Deployed Engineer|Software

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on 2026/03/11

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佐藤 航陽

早稲田大学在学中にIT企業を設立、ビッグデータ解析やオンライン決済の事業を立ち上げて世界8ヵ国に展開。2015年に20代で東証マザーズに上場。累計100億円以上の資金調達を実施し、年商200億円以上の企業に成長させる。2017年に宇宙開発を目的に株式会社スペースデータを創業し、衛星データから地球のデジタルツインを自動生成するAI技術を開発。Forbesの「30歳未満のアジアを代表する30人」や「日本を救う起業家ベスト10」に選出。著書(「お金2.0」「世界2.0」等)が累計30万部を超えるベストセラーとなり、2018年のビジネス書で売上日本一を記録。

株式会社スペースデータのメンバー

早稲田大学在学中にIT企業を設立、ビッグデータ解析やオンライン決済の事業を立ち上げて世界8ヵ国に展開。2015年に20代で東証マザーズに上場。累計100億円以上の資金調達を実施し、年商200億円以上の企業に成長させる。2017年に宇宙開発を目的に株式会社スペースデータを創業し、衛星データから地球のデジタルツインを自動生成するAI技術を開発。Forbesの「30歳未満のアジアを代表する30人」や「日本を救う起業家ベスト10」に選出。著書(「お金2.0」「世界2.0」等)が累計30万部を超えるベストセラーとなり、2018年のビジネス書で売上日本一を記録。

なにをやっているのか

~プラネタリースケールのフィジカルAI基盤の開発~ スペースデータは、プラネタリースケールのフィジカルAI基盤を開発しています。 宇宙、地球環境、都市、インフラといった物理世界を対象に、地形・環境・物理現象などを統合的に扱い、物理世界を計算可能にすることを目指しています。 物理法則に基づくシミュレーションと、衛星データをはじめとした各種観測データを活用し、ミクロな現象から地球・宇宙規模のマクロな現象までを一貫して取り扱うことで、現実世界を対象とした予測、解析、最適化を可能にする計算基盤を構築しています。 このフィジカルAI基盤を中核として、宇宙、防衛、産業分野に向けたソリューションを提供しています。
「宇宙 × 情報」が社名の由来でありテーマ
宇宙技術と情報技術の融合を目指す
衛星データからデジタルツインを生成するAI開発
宇宙ステーションOS
宇宙時代で暮らす時代の企業のロールモデルへ
宇宙ロボットOS/宇宙ロボット開発のスペースエントリーと資本業務提携

なにをやっているのか

「宇宙 × 情報」が社名の由来でありテーマ

宇宙技術と情報技術の融合を目指す

~プラネタリースケールのフィジカルAI基盤の開発~ スペースデータは、プラネタリースケールのフィジカルAI基盤を開発しています。 宇宙、地球環境、都市、インフラといった物理世界を対象に、地形・環境・物理現象などを統合的に扱い、物理世界を計算可能にすることを目指しています。 物理法則に基づくシミュレーションと、衛星データをはじめとした各種観測データを活用し、ミクロな現象から地球・宇宙規模のマクロな現象までを一貫して取り扱うことで、現実世界を対象とした予測、解析、最適化を可能にする計算基盤を構築しています。 このフィジカルAI基盤を中核として、宇宙、防衛、産業分野に向けたソリューションを提供しています。

なぜやるのか

宇宙時代で暮らす時代の企業のロールモデルへ

宇宙ロボットOS/宇宙ロボット開発のスペースエントリーと資本業務提携

~宇宙の民主化を実現する~ スペースデータは、**誰もが宇宙開発に参入でき、誰もが宇宙を利用できる「宇宙の民主化」をミッションとしています。 現在、宇宙は未知の空間とされていますが、私たちは宇宙をテクノロジーを駆使して「作り出すもの」と考えています。宇宙技術とデジタル技術を融合させることで、宇宙開発と宇宙利用を促進し、宇宙産業を製造業から情報産業へとシフトさせていきます。 これにより、あらゆる産業を宇宙に拡張し、宇宙経済圏の構築を目指しています。

どうやっているのか

衛星データからデジタルツインを生成するAI開発

宇宙ステーションOS

~フィジカルAIを中核としたソフトウェア技術の研究開発~ スペースデータは、フィジカルAIを中核としたソフトウェア技術の研究開発を行っています。 物理法則に基づくシミュレーションや、衛星データ・各種センサーデータといった観測情報を統合し、宇宙・地球環境・都市・インフラを対象とした計算環境を構築しています。 こうした計算環境を通じて、現実世界を高精度に再現・解析し、予測や意思決定を可能にします。 この技術を、宇宙分野、防衛・安全保障分野、産業分野における課題解決に向けて展開しています。 ■BUILDING INTELLIGENCE TO UNDERSTAND THE UNIVERSE 惑星規模に対応できるフィジカルAI基盤を開発しています。地球を含む宇宙のあらゆる情報をAIに学習させ、デジタルツイン上でマルチ物理シミュレーションを実行し、物理宇宙の因果構造やダイナミクスをAIに獲得させています。その知識をロボットや自律システムに接続することで、仮想空間で習得したモデルを現実世界に適用して効率化を促し、社会インフラ・産業プロセス・宇宙開発の在り方を根本から革新していきます。 ■PHYSICAL AI PLATFORM FOR THE UNIVERSE 物理世界を精密に再現したデジタルツインに、AIの解析・学習能力を組み合わせることで、予測・最適化・自律制御を実現するフィジカルAI基盤を開発しています。それらをロボティクスと連携させることで、宇宙・防衛・防災・都市など多様な分野に応用でき、生産性の向上に貢献できます。 ■CASE STUDIES ACROSS VARIOUS INDUSTRIES 粒子レベルの相互作用といったミクロな現象から、地球全体を対象とするマクロなシミュレーションまで、多様な実績を有しています。さらに、低軌道上の無重力環境での実証から月面シミュレーションまでを一貫して扱い、自然物・人間・ロボットと環境の相互作用を統合的に再現する基盤を構築しています。 ■ULTRA-SCALE DATA ANALYSIS 時間、空間、そして人間の認知に関する膨大なデータを統合的に解析する技術を扱っています。気候変動や都市活動などの地球規模の情報に加え、人々の行動や意思決定に関するデータも含まれます。衛星・地上センサーから得られる多次元データをAIと組み合わせて処理することで、過去・現在・未来にわたる現象の再現や予測を可能にし、的確な意思決定を支援します。 ■HYPER-REALISTIC 人間の視覚とほとんど見分けがつかないほどの精度で、現実世界をリアルタイムに再現・可視化するためのグラフィックス技術です。光の反射や大気の揺らぎ、流体や煙の動き、材質ごとの質感などを忠実に再現し、没入感のあるシミュレーション環境を実現します。また、マルチ物理シミュレーションやAI推論と連動することで、計算結果をリアルタイムに可視化し、意思決定や異常検知にも活用できます。 ■MULTI-PHYSICS SIMULATION スーパーコンピューターのような大規模な演算環境でしか実現できなかった、流体・熱・重力・電磁場など複数の物理現象を同時に再現する「マルチ物理シミュレーション」を、軽量かつ高速に実行できる独自のシステムを開発しています。AIによる数式の近似や計算手法の最適化、GPUを活用した並列処理などを組み合わせることで、一般的な計算インフラ上でも高精度なシミュレーションを実現可能にします。

こんなことやります

■ポジション概要 Forward Deployed Engineer(Software Engineer)は、顧客の現場に入り込み、課題を最短で「動くソフトウェア」として実装するポジションです。PoCから本番導入までの価値提供を担い、デジタルツイン、データ基盤、AI/シミュレーション連携などのプロダクトやプラットフォームの導入・拡張を、設計から運用定着まで推進します。 ■仕事内容 【顧客課題の整理】 ・顧客課題のヒアリング ・要件定義 ・スコープ策定 ・成功指標(KPI)設計 【PoC・プロトタイプ開発】 ・PoC / デモ / プロトタイプの迅速な実装 ・短サイクルでの検証・改善 【アーキテクチャ設計】 ・既存システム、データ、運用を踏まえたアーキテクチャ設計 【バックエンド開発】 ・API設計/実装 ・データ処理パイプライン開発 ・ワークフロー自動化 【運用設計】 ・テスト設計 ・監視設計 ・障害対応 ・性能改善 【プロジェクト推進】 ・顧客/社内ステークホルダーとの合意形成 ・進捗管理 ・課題管理 【ナレッジ共有】 ・再利用可能なテンプレートやライブラリ化 ・ドキュメント整備 ・ナレッジ共有 ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上目安) ・Python / TypeScript / Go / Java 等いずれかでの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・API、バッチ、データ処理などバックエンド開発の基礎 ・要件が曖昧な状況でも仮説検証で前進できる推進力 ■歓迎要件 ・顧客向けPoCや導入支援経験(プリセールス〜デリバリー) ・クラウド(AWS / GCP / Azure)設計・運用経験 ・Docker / Kubernetes等のコンテナ運用経験 ・データ基盤(ETL / ELT、ストリーミング、データモデリング)経験 ・MLOps / AIシステム運用経験 ・Linux環境での開発・運用経験 ・セキュリティ、権限設計、監査対応の基礎 ■求める人物像 ・顧客価値から逆算し、実装から運用までやり切れる方 ・速度と品質のバランスを取りながらシステムを改善できる方 ・不確実性の高い状況でも意思決定を前に進められる方 ・知見をプロダクトや組織に還元できる方 ■期待する成果 ・顧客環境で動作するPoC/プロトタイプ ・本番導入のためのアーキテクチャ設計/移行計画 ・監視/ログ/アラート設計 ・SLOおよび運用ルール ・再利用可能なモジュール/テンプレート ■技術スタック 言語:Python / TypeScript(必要に応じてGo / Java) 実行環境:Linux / Docker クラウド:AWS 等 開発:Git / CI/CD 案件に応じて:データ基盤 / AI / シミュレーション / 3D / デジタルツイン ■雇用形態 業務委託 / 直接雇用(応相談) ■選考プロセス 1 カジュアル面談 2 技術面談(成果物や設計の説明、または小さな技術課題) 3 最終面談 ■応募時に共有いただきたいもの ・職務経歴(形式不問) ・可能であればGitHub、技術記事、登壇資料 ・プロダクトや案件の成果物(公開可能範囲で)
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    会社情報

    2017/01に設立

    • 社長がプログラミングできる/
    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都港区虎ノ門 1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15階