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学生歓迎!生成AI×Pythonで生成AIの社会実装に挑戦

AIエンジニア/学生歓迎
学生インターン
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on 2026/04/20

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学生歓迎!生成AI×Pythonで生成AIの社会実装に挑戦

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千葉 駿介

neoAI社のCEOを務める。2022年にneoAIを創業。neoAI社の生成AI事業の立ち上げやAI戦略策定のコンサルティング業務を行う。東京大学松尾研究室 研究メンバー。専門はDiffusion Modelへの人のノウハウの学習。 FORBES JAPAN 30 UNDER 30 2024 「世界を変える30歳未満」30人

寺澤 滉士良

neoAI取締役COO。株式会社松尾研究所でAIプロジェクトの提案や共同研究、株式会社JDSCで需要予測・数理最適化モデルの開発を経験。現在はneoAIのAIソリューション事業部を統括し、日本のリーディングカンパニーに生成AIソリューションの提供中。また、東京大学松尾研究室で画像生成の研究に取り組んでます。

大坂 洋豊

東京大学工学部システム創成学科に所属する学部4年生。 2024年4月から、研究室配属で松尾・岩澤研究室に配属され、主に Diffusion モデルの基礎研究を行う。 AI・ソフトウェア・マネジメントといった知識や技術を幅広く身につけ、Tech 分野を牽引する存在になることを目標にしています。

株式会社neoAIのメンバー

neoAI社のCEOを務める。2022年にneoAIを創業。neoAI社の生成AI事業の立ち上げやAI戦略策定のコンサルティング業務を行う。東京大学松尾研究室 研究メンバー。専門はDiffusion Modelへの人のノウハウの学習。 FORBES JAPAN 30 UNDER 30 2024 「世界を変える30歳未満」30人

なにをやっているのか

株式会社neoAIは、「変革を起こすプロフェッショナルサービス」と「日常業務に浸透する生成AIプロダクト」(プラットフォーム)を軸に、企業のAIトランスフォーメーションをリードする東大松尾研発のAIスタートアップです。 【neoAI Chat】 「neoAI Chat」は日本の業務に最適化された法人向けAIプラットフォームです。 すでに数多くのエンタープライズに、neoAI Chatを生成AI導入の基盤として活用いただいており、シングルテナント環境やお客様Azure環境などのより機密性の高い環境でも提供しております。 【neoAI Enterprise】 neoAI Enterpriseは、汎用パッケージでは手が届かない企業固有の課題に対し、生成AIのコンサルティング・共同研究・開発・保守、プロダクトのカスタマイズ開発を通じて、「人とAIの協働をデザインし、共に新しい価値を創るAIファーム」として社会実装を推進する事業です。

なにをやっているのか

株式会社neoAIは、「変革を起こすプロフェッショナルサービス」と「日常業務に浸透する生成AIプロダクト」(プラットフォーム)を軸に、企業のAIトランスフォーメーションをリードする東大松尾研発のAIスタートアップです。 【neoAI Chat】 「neoAI Chat」は日本の業務に最適化された法人向けAIプラットフォームです。 すでに数多くのエンタープライズに、neoAI Chatを生成AI導入の基盤として活用いただいており、シングルテナント環境やお客様Azure環境などのより機密性の高い環境でも提供しております。 【neoAI Enterprise】 neoAI Enterpriseは、汎用パッケージでは手が届かない企業固有の課題に対し、生成AIのコンサルティング・共同研究・開発・保守、プロダクトのカスタマイズ開発を通じて、「人とAIの協働をデザインし、共に新しい価値を創るAIファーム」として社会実装を推進する事業です。

なぜやるのか

生成AIの発展によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 様々な業界で、今後、生成AIを導入する企業とそうでない企業との間で、世界的な競争が巻き起こるでしょう。我々の使命は、この大きな時代の変化の中で、強い事業基盤を持つ日本企業の競争力を生成AI技術を用いて強化していくことにあります。

どうやっているのか

neoAIでは上記10個の行動指針を大切にしています。

こんなことやります

【AIエンジニア職】 「AIについて理論は学んだから、次は社会実装に挑戦したい!」 「切磋琢磨する環境に飛び込んでみたい!」という方、大歓迎です! 大企業のクライアント様とのAIプロジェクトや自社プロダクト「neoAI Chat」のAI開発をお任せします! LLM・画像生成AI等の「生成AI」を扱うプロジェクトが中心ですが、 従来の機械学習や深層学習も併せて利用することも多いです。 最先端技術・論文の再現実装から、実適用で必要なパフォーマンス改善やパッケージ化、 さらにはプロジェクトマネージャー業務など、最先端のAI技術を社会実装するチャレンジングな仕事に 挑戦したい方に! ▼仕事内容 生成AI技術の検証やプロンプト設計、精度改善のための試行錯誤、RAGやエージェントの簡易実装などを通じて、実務で使えるAIシステムの構築に関わっていただきます。 クライアントとのミーティングにも参加し、成果の共有やディスカッションを行いながらプロジェクトを進めていきます。与えられた仕様をこなす役割ではなく、「何を解くべきか」から顧客と共に考え、技術力でビジネスインパクトを生み出すポジションです。 ・AIシステムの技術検証・実装 ・RAGシステム・AIエージェント・画像生成AIを含む生成AI技術の検証・実装 ・大規模なクライアントとのミーティングへの参加 ・プロジェクトの方向性を決めるプランニングへの参加 ・プロジェクト報告資料の作成 ・チームでの開発(要件定義からアーキテクチャ設計・開発) ・自社プロダクトneoAI Chat へのAI機能部分の個別カスタマイズ開発 ▼募集背景 neoAI Enterpriseでは、エンタープライズ企業からの引き合いが急拡大しており、金融・製造・電力・不動産をはじめとする多様な業界での案件が増加しています。この成長を支え、より多くの企業の課題を本質から解決していくために、技術とビジネスの両面からプロジェクトを推進できるメンバーを ▼ポジションの魅力 ・東大・東工大・早慶を中心とした技術力だけでなく事業やチームを牽引するリーダーシップを持つメンバーと、濃密な議論を日常的に交わせる環境です ・一般的なインターンでは関われないような、エンタープライズ企業との大規模な生成AIプロジェクトに最前線で携われます ・プロジェクトのコアメンバーとして活動し、実力次第ではプロジェクトリードを任されます ======== ▼チーム構成 プロジェクトごとに3〜5人 プロジェクトマネージャー中心に、開発、プロジェクトの報告mtg、クライアントとのmtg ======== ▼対象となる方 ・中長期でプロジェクトに携われる方(1年以上) ・週25時間以上の勤務が可能な方(原則対面) ※スキルにより要相談 ・機械学習/Deep Learningの基礎知識 求めているレベル 1. 書籍『東京大学のデータサイエンティスト育成講座』終了レベル - 基本的なpythonモジュールについて、ドキュメント等を参照しながらであれば自分でコードが書ける - テーブルデータに関する、種々の機械学習手法を理解している 2. 松尾研主催講座『GLOBAL CONSUMER INTELLIGENCE- 東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座』修了レベル - 実践的なデータサイエンススキルの修得 ======== ▼労働条件 【勤務地】 東京都千代⽥区神⽥須⽥町25 東京神⽥須⽥町ビル2階(東京メトロ神⽥駅‧JR秋葉原駅から徒歩4分) [6月中旬よりWeWork虎ノ門に移転予定] 【勤務可能時間】 9:00〜22:00 原則対面 シフト制 【勤務時間】 週25時間/月100時間〜 ======== ▼利用環境 アプリケーション: Python, FastAPI, TypeScript, React, Vite, Next.js, MUI, Orval インフラ: Microsoft Azure, PostgreSQL, Google Cloud, Docker, Vercel AI: Azure OpenAI, Vertex AI, Gemini, Claude, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Microsoft Teams, Cursor, GitHub Copilot, Miro ハード面(条件・待遇)とソフト面(雰囲気・社風)のマッチングが大事だと考えています。 まずは「どんな会社なんだろう?」と、お気軽な気持ちでご連絡ください! 皆さまからの応募を心よりお待ちしています!
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    会社情報

    2022/08に設立

    96人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/
    • 社長が20代/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都千代田区神田須田町2-5 東京神田須田町ビル2階