事業の急成長に伴い、クライアントや社内からのデータ抽出・分析ニーズが激増しており、現在は開発エンジニアがその対応を兼務している状況です。 今後さらなる拡大を見据え、データ抽出・BI運用・データ品質管理を一元的に担う「データ領域の専任1人目」を募集します。このポジションは、単なる抽出担当ではなく、組織全体の生産性を回復させ、データ戦略をリードする重要なミッションを担っていただきます。 【業務内容】 データ抽出の依頼対応から、BIツールの運用、データ基盤の品質管理まで幅広くお任せします。 1.データ抽出・可視化の一元対応 ・クライアント向けレポート用、および社内分析用データの抽出（SQL） ・Amazon QuickSightを用いたBIダッシュボードの構築・改善 2.データマネジメント・基盤構築 ・Amazon Redshift内のデータ整合性チェック・品質管理 ・AWS（S3, Glue, Lambda等）を用いたデータパイプラインの構築・運用 3.プロセスの標準化・効率化 ・データ抽出フローの自動化、セルフサービスBI化の推進 ・ビジネスチーム（営業・CS）との連携による、データ活用の要件定義と提案 ※当社では受託開発は一切行わず、自社プロダクトに注力しています。 ※ファッションテックですが、皆が皆洋服が大好きというわけではなく、洋服より技術が好きな方大歓迎です。 【配属部署】 開発部は十数名規模で、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアに加え、業務委託やアルバイトも在籍しています。 【こんな方におすすめ】 ▪️データの「正確性」と「品質」に妥協しないプロ意識 ▪️複雑なニーズを整理し、価値を最大化させる調整力 ▪️課題を「仕組み」で解決する、自動化・効率化への情熱 ▪️組織の生産性を「自分ごと」として捉える当事者意識 【必須スキル】※いづれか１つでも当てはまれば、まずはご応募ください ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（3年以上） ・SQLまたはDWH（Redshift, BigQuery等）でのデータ操作経験 ・BIツール（QuickSight, Tableau, Looker等）を用いたダッシュボード構築経験 ・Python等を用いたデータ処理スクリプトの作成経験 ・複数ステークホルダーからのデータ依頼を整理・優先度付けして対応した経験 【歓迎スキル】 ・Amazon Redshift / Amazon QuickSightの実務経験 ・AWS環境（S3, Glue, Lambda等）でのデータパイプライン構築経験 ・ETL/ELTツールの導入・運用経験 ・dbt, Airflow等のデータエンジニアリングツールの利用経験 ・アパレル業界またはEC業界でのデータ活用経験 ・データガバナンス・データ品質管理の設計・運用経験 ・SaaS事業におけるデータ分析基盤の構築経験 【勤務形態】 ・週3日出社・週2日リモート 少しでもご興味がありましたら、ぜひ一度お話できればと思います。 お気軽にご連絡ください。