【募集背景】 医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来ユースケースを中心に導入が進み、累計1,000施設規模まで急速に拡大しています。 プロダクトの急成長に伴い、継続的にユーザー価値を提供できる開発体制の強化が急務となっています。特に、medimoの中核である生成AI（AIクラーク）機能の信頼性と安定性は、医療現場の業務に直結します。 導入拡大に伴い多様化するユーザーの要望に応えるための「UXの追加・改善」と、医療現場の運用を支えるための「本番運用機能（調査・サポート・運用体制）の充実」が重要なテーマです。設計から実装、リリース後の改善まで一貫して担当し、スピーディに価値を提供できるエンジニアを募集します。 【主な業務内容】 PdM、デザイナー、他エンジニアと連携し、設計・実装・改善まで幅広く担当していただきます。 ・要件の意図を理解した、Webアプリケーション機能の設計・実装 ・商談や導入検討への同席、業務理解に基づくプロダクト仕様への落とし込み（運用・制約・セキュリティ要件の考慮） ・既存機能の改善・リファクタリングによる保守性・運用性の向上 ・設計レビュー・コードレビューによる品質向上への貢献 ・テストの整備や不具合改修による、安定したリリースの実現 ・監視・ログ・エラートラッキング等を活用した障害調査、原因特定、再発防止 ・リリース後の利用状況やフィードバックに基づく改善サイクルの推進 ・CI/CD改善や開発フロー見直しなど、チームの生産性向上への貢献 【求めるスキル・経験】 ・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること ・BtoB SaaS または業務システムの開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 3年以上 ・DB設計、または SQL を用いたデータ操作の経験 ・TypeScript を用いたWeb開発経験 ・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 ・パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験 ・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること ・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験 ・リリース後の不具合対応や改善を通じて、運用・改善サイクル 【歓迎するスキル・経験】 ・小規模チームのリーダー経験（タスク設計・レビュー・育成など） ・Python を用いたバックエンド／データ処理／LLM周辺開発の経験 ・監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験 ・CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験 ・技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験 ・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・LLMの基本的な仕組み（推論、トークン、コスト、レイテンシ等）の理解 ・エコシステム（API・モデル特性・周辺ツール）への理解 ・プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験 【ポジションの魅力】 ・「作って終わり」ではないプロダクト開発：医療×AI SaaSの成長フェーズで、リリース後のフィードバックをもとに、使われて価値になるプロダクトを磨き上げる手応えを感じられます。 ・長期運用を見据えた高度な技術経験：医療という信頼性が求められる領域で、テスト、監視、障害対応などを通じ、長期運用を前提とした質の高いWeb開発スキルが身に付きます。 ・社会的意義の大きさ：難易度の高い領域で、プロダクトの価値と信頼性を両立させながら、現場の働き方を変えるプロダクトを自分たちの手で育てる挑戦ができます。 【参考URL】 ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい｜共同代表取締役　野村 怜太郎（株式会社Pleap）（ベンチャー.jp） https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版（東洋経済） https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く（m3.com） https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説　最新AI「GPT-4o」が社会を変える（テレ東BIZ） https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw