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生成AI導入を構想から定着までリードするAIコンサルタント募集!

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on 2026/06/11

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生成AI導入を構想から定着までリードするAIコンサルタント募集!

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大橋 弘崇

北海道大学 にてプログラミングを学び、在学中にスタートアップにエンジニアとして参画。 卒業後はプライム上場の株式会社アドウェイズに入社し、新規事業を立ち上げ、社内MVPを受賞。 その後株式会社ジーニーへ入社し、広告プラットフォーム事業の事業開発マネージャーに従事しグロース市場への上場を経験。上場後マーケティングSaaS事業の事業責任者、執行役員CPO(Chief Product Officer)を歴任し、2023年より上級執行役員CPO 兼 SFA/CRMを含むマーケティングクラウド統括本部長 事業CEOに就任。 従業員数200 名規模、年商30億円の事業組織の 統括責任者として、製造業・レジャー・大手銀行・不動産販売・建築・IT・広告・人材系など幅広い業種の大企業から中小企業まで300社以上のDXを支援。 SaaS事業の3年連続年次成長率40%超と黒字化に貢献。 2025年に株式会社Augueを創業。

久保 勇斗

日本大学にて航空宇宙工学を学び、在学中に複数のスタートアップに参画。 卒業後はグロース上場の株式会社TWOSTONE&Sonsに入社し、既存スクール事業においては、成長の足枷となっていた高コストかつ低収益な集客構造を特定し、抜本的な改善を実行。わずか1年で売上5倍となるV字回復を完遂。 その実績を基盤に、次なる挑戦として新規事業を企画・統括。 立ち上げにあたって、事業成功に不可欠なキーパーソンを自ら口説き落とし採用。サービス開始から1年というスピードで単月黒字化に貢献。 2025年に株式会社Augueに参画。

株式会社Augueのメンバー

北海道大学 にてプログラミングを学び、在学中にスタートアップにエンジニアとして参画。 卒業後はプライム上場の株式会社アドウェイズに入社し、新規事業を立ち上げ、社内MVPを受賞。 その後株式会社ジーニーへ入社し、広告プラットフォーム事業の事業開発マネージャーに従事しグロース市場への上場を経験。上場後マーケティングSaaS事業の事業責任者、執行役員CPO(Chief Product Officer)を歴任し、2023年より上級執行役員CPO 兼 SFA/CRMを含むマーケティングクラウド統括本部長 事業CEOに就任。 従業員数200 名規模、年商30億円の事業組織の 統括責任者として、製造業...

なにをやっているのか

弊社は、生成AI活用支援コンサルティング、AI・DXシステム開発、業務コンサルティングを一気通貫で提供する企業です。 生成AIの導入企画からPoC、業務設計、システム実装、定着支援までワンストップで支援し、クライアントの「AIを前提としたビジネス変革」を推進しています。 現場業務に精通したコンサルタントと、最新技術に強いエンジニアがチームを組み、各社の状況に合わせた実践的・成果志向のソリューション提供を強みとしています。 創業1期目ながら元総務大臣の竹中平蔵氏を顧問に迎え、既に20以上のプロジェクトを推進するなど成長中のスタートアップです。 ■代表取締役 大橋について 大手SaaS上場企業で上級執行役員・SaaS事業統括CEOを歴任し、大手銀行、製造業、建設業など幅広い業界で350社以上のDXプロジェクトを支援。

なにをやっているのか

弊社は、生成AI活用支援コンサルティング、AI・DXシステム開発、業務コンサルティングを一気通貫で提供する企業です。 生成AIの導入企画からPoC、業務設計、システム実装、定着支援までワンストップで支援し、クライアントの「AIを前提としたビジネス変革」を推進しています。 現場業務に精通したコンサルタントと、最新技術に強いエンジニアがチームを組み、各社の状況に合わせた実践的・成果志向のソリューション提供を強みとしています。 創業1期目ながら元総務大臣の竹中平蔵氏を顧問に迎え、既に20以上のプロジェクトを推進するなど成長中のスタートアップです。 ■代表取締役 大橋について 大手SaaS上場企業で上級執行役員・SaaS事業統括CEOを歴任し、大手銀行、製造業、建設業など幅広い業界で350社以上のDXプロジェクトを支援。

なぜやるのか

代表の大橋は、上場企業にてマーケティングSaaS事業の事業統括CEOおよびCPOとして、多くの企業変革・プロダクト創出を牽引してきました。そこで強く感じたのは、テクノロジーが急速に進化する一方で、それを自在に使いこなせる企業とそうでない企業の間に大きな格差が生まれているという事実です。テクノロジーは正しく活用をすることでとてつもない力を引き出すことができる一方、人手不足やスキル不足により扱うことができない企業との差は日増しに広がっています。 本来テクノロジーは、一部の有識者だけのものではなく、すべての人に開かれ、活用されるべきものです。 この課題を解決するためにAugueは創業されました。弊社が掲げるビジョンは「テクノロジーを民主化し、人の可能性を拡張する」。生成AIを“特別なスキルが必要な複雑な技術”から、“誰もが当たり前に使える普遍的な力”へと変えていくこと。それこそが私たちの使命です。単なるAI導入ではなく、業務改革、AIエージェント内製化、現場のスキル変革まで一気通貫で支援することで、企業とそこで働く人たちの生産性と創造性を最大化していきます。 特にAI AGENTの導入においては、「業務プロセス」(ASIS)を熟知した現場のスペシャリストと、最適なオペレーション設計(TOBE)を設計できるコンサルタントと、その設計をAIに落とし込めるエンジニアの3つの役割が密に協働していく必要があります。 この能力を1人で有する人は稀有なため、適切なチームワークと専門知識を元に、弊社が足りない領域を補完しながら、成功するAI AGENT導入を支援することが不可欠だと考えています。 私たちは同じ志を持つ仲間を求めています。本質的な価値創造に向き合い、変化を恐れず、テクノロジーの力で社会の生産性を底上げする未来を共に描ける人と働きたい。Augueは、一人ひとりの意志と挑戦が社会を変える場所です。共に、日本の仕事のあり方をアップデートしていきましょう。

どうやっているのか

Augueは、最新AI技術と業務設計の専門性を掛け合わせ、 “再現性のあるAI導入プロセス” を体系化しています。 ①徹底した現場ヒアリングと業務構造の可視化 現場の業務フローを細部まで分解し、AI化によるインパクトと実現可能性を分析。 「どのタスクをAIに任せ、どこを人が担うべきか」を明確にします。 ②用途に合わせたAIエージェントの設計・プロトタイプ開発 Gemini・OpenAI・Claudeなど最適なモデルを選定し、 業務ルール・社内データ・セキュリティ要件を踏まえたAIエージェントを構築。 小さく検証しながら“使える”状態まで精度を高めていきます。 ③現場で使い続けられる運用フローの構築 人とAIの協働プロセスを組み直し、教育・ガイドライン・改善サイクルを整備。 個人依存をなくし、誰でもAIを活用できる仕組みを設計します。 ④成果が出るまで伴走するアップデート支援 導入後も利用データをもとにAIエージェントを継続改善し、 業務の自動化率・生産性向上など、定量成果にコミットし続けます。 Augueは、ただAIを導入するのではなく、 「AI×人」の最適な協働モデルを組織に定着させることで、 持続的に生産性の高い組織をつくることにこだわっています。

こんなことやります

生成AI・AIエージェント導入のAIコンサルタント・プロジェクト責任者として、プロジェクトの企画・設計から実装、現場定着までのプロジェクトを一貫してリードしていただきます。 ★このポジションの魅力 ・生成AI・AIエージェント導入という「まだ正解のない領域」で、課題整理から効果検証まで全工程に携わり、実践知を積めます ・非エンジニアでも開発に挑戦できる環境で、需要が高まるIT×AI領域のスキルを実務を通じて身につけられます ・経営層・事業責任者と直接議論しながら、少数精鋭チームでスピーディに意思決定・提案・実行まで動ける環境です ■職務詳細 <クライアント課題の整理・プロジェクト構想策定> ・クライアントユーザー部門へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化 ・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価 ・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断 ・AIを活用したプロトタイプ(PoC)の設計・開発・クライアントユーザー部門との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ ・現行業務プロセスの可視化、課題分析 <業務改革・AIエージェントの要件定義> ・AS-IS/TO-BE業務プロセスの設計 ・AIと人間の役割分担/協働フローの設計 ・AIエージェントに求める機能、業務要件の整理 ・PoCの計画策定、評価指標~検証方法の設計 ・クライアントとの要件定義~スコープの合意形成 <プロジェクトマネジメント> ・プロジェクト計画、WBS、スケジュールの策定 ・進捗、課題、品質、リスク、コストの管理 ・クライアント、社内コンサルタント、エンジニアなど関係者との調整 ・定例会議、ステアリングコミッティ、経営報告の運営 ・プロジェクト上の課題抽出と解決策の立案~実行 ・クライアントへの成果報告、追加提案 <導入・定着・継続改善支援> ・新しい業務フローの導入プロジェクトのディレクション ・利用ガイドライン、運用ルール、社内教育プログラムの整備 ・現場ユーザーへの説明会~研修の実施 ・利用状況、業務削減効果、生産性向上効果の分析 ・利用データや現場フィードバックを踏まえた継続改善 ※ご経験や志向に応じて、提案活動、サービス開発、プロジェクトマネジメント手法の標準化、チームづくりにも携わっていただきます。 ■必須要件 共通:生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション・プロジェクト参画経験 1年以上 ジュニア ・エンジニアと協働したプロジェクトの参画経験 1年以上 ・ITシステムの導入コンサルティング経験2年以上  または、自社プロダクトのプロダクト企画・ディレクション経験2年以上 ミドル ・エンジニアと協働したプロジェクトの参画経験 3年以上 ・プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの立ち上げから完了までをリードしたご経験 ・自社事業部門やクライアントユーザー部門などのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ※生成AI関連プロジェクトの経験がない場合でも、IT・DXプロジェクトを主体的に推進し、生成AI領域を継続的に学んでいる方は歓迎します。 ■歓迎要件 ・ハーネスエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発に関わる知識・スキル ・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
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    2025/06に設立

    東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 27階