急成長中の受託開発（DX支援）の現場で、クラウドインフラの運用・信頼性を支えるSRE / DevOpsエンジニアを募集します！ ゼロから基盤を「つくる人」ではなく、本番で動き続けるシステムを「支え・まわす人」。その積み重ねがダイレクトに価値になるポジションです。 入社後はまず、これまでのご経験を活かせる通常のSRE / DevOps・クラウドインフラ案件で力を発揮いただきます。そのうえで、今後増えていくAI / LLM基盤の運用・拡張案件が立ち上がるフェーズで、ご希望に応じて一緒に踏み出していける——「今の経験 × AI」で市場価値を一段引き上げられるのが、本ポジション最大の魅力です。 ▼ 入社後すぐにお任せする仕事（通常のSRE / DevOps・インフラ案件） ・AWS／GCP等のクラウド基盤の設計・構築・運用 ・Kubernetes、Terraform（IaC）、CI/CDパイプラインの整備・改善 ・Datadog／Prometheus等を用いた監視・可観測性（Observability）の設計と運用改善 ・信頼性（SLO/SLI）の向上、障害対応、コスト最適化 ▼ これから踏み出していくAI基盤の仕事（案件の立ち上げに応じて） ・AI／LLMを動かす推論基盤・GPU環境の運用・拡張 ・MLOps／LLMOpsの仕組みづくり、ベクトルDB等の運用 ・LLMの監視・コスト最適化 └AI案件は「これから増えていく」フェーズです。今すぐAIをバリバリ、ではなく、インフラの土台を活かして段階的に広げていけます。 【必須スキル（MUST）】 ・AWS／GCP等のクラウド環境での設計・構築・運用の実務経験 ・Kubernetesの運用経験 ・Terraform等によるIaC（Infrastructure as Code）の実務経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Datadog／Prometheus等による監視・運用の経験 【歓迎スキル（WANT）】 ・MLOps／LLMOps、AI／LLMの推論基盤に関する知識や興味 ・GPU環境、ベクトルDBの運用に関する知識 ・LLMの監視・コスト最適化への関心 ・「インフラ × AI」で市場価値を一段高めたいという意欲 【こんな方が活躍できます！】 ・基盤を“つくる”より“支え・まわす”ことに面白さを感じる方 ・SRE / DevOpsの経験に、AIスキルを足して市場価値を上げたい方 ・正解のない運用課題に、信頼性（Reliability）の観点から向き合える方 【あなたの「1年後」「3年後」のリアル】 まずは得意なクラウドインフラ・SRE / DevOps領域で実績を積み、L&D部との面談を通じて次のキャリアを設計します。AI / LLM基盤の運用・拡張案件が立ち上がるフェーズで、SRE × AIという希少なポジションへと踏み出し、ゆくゆくはAI基盤のアーキテクト／テックリードや、信頼性をリードするSREリードへとキャリアを引き上げます。 【FLARETECHで働く社員の声（口コミ）】 https://x.gd/94Fne 「まずは少しだけ話を聞いてみたい」「自分のこれまでの経験が通用するか相談したい」といったカジュアル面談も大歓迎です！お話しできるのを楽しみにしています。 【代表 河畑より】 私がFLARETECHを運営する上で大事にしているのは、「社員一人ひとりが主役になり、それぞれの個性が輝く会社にする」という想いです。それが、IT企業4社、IT業界7年の経験を経て出た結論です。 社員全員が自己実現をする場として受託開発やSES事業を行っております。 FLARETECHで会社の成長を牽引するコアメンバーとして、圧倒的な経験を積みましょう！