A Labでは、AIエージェントを特定のモデルやプロンプトだけでつくるのではなく、業務、データ、権限、チャネル、外部システムを含む一つの運用基盤として設計しています。 中核となるのが、当社が開発するAIエージェント業務基盤「J Claw」です。 J Clawは、業務に必要な情報を選別・圧縮し、用途に応じて複数のLLMや業務スキルを呼び出しながら、企業のルールや予算の範囲内でAIを安定稼働させるための基盤です。 ClaudeやGPTなどのモデルを目的に応じて使い分け、LINEやWeChatなどの顧客接点、物件管理システム、宅配ボックス、レガシーシステムなどと接続します。 高リスクな処理は人が確認する「承認モード」、定型的でリスクの低い処理はAIが実行する「自走モード」として設計し、業務ごとに人とAIの役割を切り分けます。 また、実際に現場で継続利用されるために、次の要素を開発当初から組み込んでいます。 権限や国家資格、役職に応じたApproval設計 AIの判断過程や参照情報を残す監査ログ 判断理由を説明するXAI出力 プロンプト・モデル・ツールの評価基盤 モデルごとの精度、速度、コストの最適化 本番環境における運用監視と改善サイクル 少人数・高裁量のチームで、Claude Code、CodexなどのAIコーディング環境も積極的に活用しています。 仕様書を完成させてから長期間開発するのではなく、現場の声を聞きながら、小さく実装し、テストし、改善する。そのサイクルを速く回すことを重視しています。 ＜こんな人と働きたい！＞ LLMを使った開発の実務経験がある方 API呼び出し、プロンプト設計、RAG、ツール連携などを実装した経験がある方 新しい技術を試すことが好きで、自ら手を動かしながら学べる方 必要に応じてフロントエンドからバックエンドまで領域を広げられる方 技術そのものだけでなく、顧客価値やプロダクトの利用体験を考えられる方 技術選定やアーキテクチャについて、チームと建設的に議論できる方 完成された仕様を待つのではなく、仮説を立てて試作・改善できる方 ＜歓迎します＞ LangChain／LlamaIndex／LangGraphなどのエージェントフレームワーク経験 Anthropic Claude API／OpenAI API／Tool Useの本番運用経験 RAG、検索基盤、ナレッジ管理システムの構築経験 Pinecone／Weaviate／pgvectorなどのベクトルDB実装経験 LINE／WeChat／KakaoTalkなどのメッセージングAPI実装経験 Next.js／React／TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 Supabase／PostgreSQL／AWS／Vercelなどのインフラ構築・運用経験 LLMのEval、回帰テスト、監視、コスト最適化の経験 不動産、PropTech、業務SaaS、規制産業領域での開発経験 英語の技術ドキュメントを読み、海外の最新技術を検証できる方 海外OSSへのコントリビュート経験 最後に 不動産の体験は、まだまだ変えられます。 問い合わせた瞬間から、AIが動き続ける。 管理の現場で、AIが情報を整理し、判断の一次案をつくる。 住まいを探す人に、AIがその人に合った選択肢を提示する。 しかし、最後の判断や信頼は、人がつくる。 私たちが実現したいのは、AIだけで完結する世界ではありません。 AIと人がそれぞれの強みを発揮し、これまで分断されていた居住者、管理会社、仲介会社、オーナー、協力会社が、AIエージェントによって滑らかにつながる世界です。 そんなTrusted AIの社会実装を、プロダクトを現場に届けるエンジニアとして、一緒に前へ進めませんか。 まずはカジュアル面談からお話ししましょう。 正社員に限らず、副業・業務委託からのお試し参加も歓迎しています。