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AIをパートナーへ。AIプラットフォームの設計・開発を牽引するPdM募集!

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on 2026/08/18

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AIをパートナーへ。AIプラットフォームの設計・開発を牽引するPdM募集!

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Miki Sato

株式会社アラヤ/Araya Inc.のメンバー

Miki Sato 人事総務グループ

なにをやっているのか

深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

なにをやっているのか

深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

なぜやるのか

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。 そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。 このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機(好奇心など)をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

どうやっているのか

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。 2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。 論文を発表する従業員も多く、定期的な勉強会の開催なども行われています。 https://www.araya.org/research_publication/ 和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。

こんなことやります

【仕事概要】 Persona Labが開発するAIパートナープラットフォーム「ClanExe」において、プロダクトマネージャーとして要件定義、プロダクト設計、開発リードを担っていただきます。 ClanExeは、AIに人格・役割・スキル・知識を与え、異なる専門性を持つAIメンバーをチームとして編成し、仕事を任せるためのプラットフォームです。現在は初期グロースのフェーズにあり、複数の大手企業とのPoCや商談が進んでいます。 顧客現場の要望を整理し、個別対応で終わらせず、プロダクトの機能として汎化することが本ポジションの重要な役割です。 【主な業務内容】 ・プロダクト全体のロードマップ策定 ・全体構成の設計、要件定義、開発リード ・エンジニア、デザイナー、研究者との議論を通じたリリース推進 ・PoCにおける顧客要件の整理、優先順位づけ ・ユーザーテスト設計、改善サイクルの立案 ・プロトタイピングの反復推進 ・Figma、Notion、GitHubを活用した開発進行とドキュメンテーション 【現在のお客様】 主な対象は大手企業です。製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなどの領域でPoCや商談が進んでいます。各案件から持ち込まれる個別要望と、プロダクトに汎化すべき要件を切り分け、ロードマップへ反映していただきます。 【本ポジションの魅力】 ・AIパートナープラットフォームの初期グロースを主導できる ・ロードマップや意思決定の進め方そのものを設計できる ・研究成果を商用プロダクトとして社会実装できる ・研究者から技術背景を直接学びながら仕様を定義できる ・顧客、事業開発、開発チームをつなぐ役割を担える 【社風・ワークスタイル】 ・部門を越えた知識共有が活発 ・異なる専門性を尊重しながら協働する ・コアタイムなしのフレックスタイム制 ・リモートワーク可 ・本ポジションは週2日程度の出社を推奨 【選考の流れ】 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接 ■必須スキル ・PdM、またはそれに準ずる立場での開発プロジェクト経験 ・要件定義、仕様策定、開発リード経験 ・生成AIに関する基礎知識 ・Figma、Notion、GitHubなどを活用したプロジェクト推進スキル ・エンジニア、デザイナーとの協業経験 ・日本語または英語で円滑なコミュニケーションが可能な方 ■歓迎スキル ・LLM、生成AIプロダクトの企画・開発推進経験 ・PMF前、アーリーフェーズのプロダクトマネジメント経験 ・顧客と直接対話しながらプロダクトを構築・改善した経験 ・UI/UXデザイン、ユーザーテストの経験 ・学術・研究プロジェクトとの協業経験 ・基礎的な英語力 ■求める人物像 ・仕様の型が確立していないプロダクトを面白がって扱える方 ・不確定要素の多い中で、根拠を持って優先順位を決められる方 ・顧客の言葉をプロダクト要件へ翻訳することに関心がある方 ・研究者、エンジニア、事業開発をつなぎ、チームで成果を出したい方 ・自ら手を動かしながらリードできる方
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    2013/12に設立

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