学習と実務のあいだには、はっきりした断絶があります。 チュートリアルは正解が用意されています。実務にはありません。誰も答えを知らないコードベースの中で、動いているものを壊さずに何かを足す。これが最初の壁です。AIはこの壁を低くしましたが、消してはいません。 【AIがあっても残る仕事】 ・出てきたコードが、このコードベースの流儀に合っているかを判断する ・「動く」と「保守できる」の差を見抜く ・エラーの原因を、症状ではなく構造から特定する ・何を作るべきかを、依頼者と会話しながら決める この4つが、いま実務で身につけるべきことです。逆に言えば、写経して覚えるタイプの作業はAIに任せていい時代になりました。学習の入口としては、むしろ良いタイミングです。 【入社後の流れ】 ・第1段階：既存プロジェクトで、規模の小さい改修・機能追加から担当します。まずはコードベースの読み方と、レビューを受ける習慣づくりから。 ・第2段階：機能単位で設計から実装まで任される範囲を広げます。AIツールを使った開発の型もこの段階で固めます。 ・第3段階：要件のすり合わせ、技術選定など、実装の手前の工程へ。 ひとりで放り込まれることはありません。エンジニアリーダー陣が伴走し、月1回の勉強会ではCTOやベテランエンジニアによる座学・グループワークを実施しています。 【触れる技術】 ・言語／フレームワーク：Python、JavaScript／TypeScript、React、Next.js、Java など ・AI開発ツール：Cursor、Claude Code など（活用を推進しています） ・その他：Git、GitHub、AWS、Docker、SQL ※プロジェクトによって扱う技術は変わります。ご経験と志向を伺ったうえで配属を決定しています。 【必須条件（MUST）】 ・下記いずれかに当てはまる方 　┗ プログラミングスクールでの学習経験がある方 　┗ 独学で開発し、成果物（個人開発・ポートフォリオ等）をお持ちの方 　┗ 開発・運用の実務経験が1年程度までの方 ・基本的なプログラミング言語の読み書きができる方 ・自分で調べて手を動かすことができる方 ※実務経験の年数は問いません。入社後にキャッチアップいただける体制を用意しています。 【歓迎条件（WANT）】 ・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等のAI開発ツールを使った開発経験 ・Git／GitHub を用いたチーム開発のご経験 ・React／Next.js／Python 等での個人開発・学習成果をお持ちの方 ・IT関連の資格（基本情報技術者、AWS認定資格等）をお持ちの方 ・クラウド（AWS／Azure／GCP）に触れたご経験 【こんな方が活躍できます！】 ・AIを使うことに抵抗がなく、むしろ武器にしたい方 ・分からないことを、分からないと言える方 ・レビューで指摘されることを、成長の機会として受け取れる方 ・数年後に「AIを使いこなすエンジニア」として立っていたい方 【この仕事の魅力】 最初に入る環境が古いと、そこで身につく型も古くなります。新しいツールの導入すら許されない現場は、いまも珍しくありません。当社はAI開発ツールの活用を推進しており、最初からAI前提の開発サイクルの中で経験を積めます。提携先4,000社以上という案件の幅とエンジニアリーダー陣のキャリア伴走を掛け合わせることで、ご希望のキャリアパスに沿ったスキルを磨いていくことが可能です。 口コミ全文はこちら：https://x.gd/94Fne 「まずは少しだけ話を聞いてみたい」「自分のこれまでの経験が通用するか相談したい」といったカジュアル面談も大歓迎です！お話しできるのを楽しみにしています。 【代表 河畑より】 私がFLARETECHを運営する上で大事にしているのは、「社員一人ひとりが主役になり、それぞれの個性が輝く会社にする」という想いです。それが、IT企業4社、IT業界7年の経験を経て出た結論です。 社員全員が自己実現をする場として受託開発やSES事業を行っております。 FLARETECHで会社の成長を牽引するコアメンバーとして、圧倒的な経験を積みましょう！