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創業メンバー募集|大手製造業のAI導入から事業をつくるPM

製造業AI・ML PM
中途

on 2026/10/20

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創業メンバー募集|大手製造業のAI導入から事業をつくるPM

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募集内容

なにをやっているのか

Japan Robotics株式会社は、京大発のAIスタートアップです。製造業向けのAI産業ソリューションとAI産業プラットフォームをつくっています。 工場では、設備・品質・生産のデータが別々のシステムに分かれ、現場の判断や改善の理由は紙、Excel、人の経験の中に残っています。私たちは顧客の現場に入り、品質異常の原因探索、歩留まり改善、熟練者の判断の継承など、業務に直結する課題から取り組みます。必要なデータをつなぎ、AIによる解析・予測や、情報収集から次の確認までを支援するAI Agentを、実際に使える形で開発・導入します。 一社ごとの課題を解いて終わりにはしません。複数の顧客案件に共通する業務・データ・意思決定の構造を見つけ、企業自身が新たなAI活用を生み出せる基盤に育てていきます。

なにをやっているのか

Japan Robotics株式会社は、京大発のAIスタートアップです。製造業向けのAI産業ソリューションとAI産業プラットフォームをつくっています。 工場では、設備・品質・生産のデータが別々のシステムに分かれ、現場の判断や改善の理由は紙、Excel、人の経験の中に残っています。私たちは顧客の現場に入り、品質異常の原因探索、歩留まり改善、熟練者の判断の継承など、業務に直結する課題から取り組みます。必要なデータをつなぎ、AIによる解析・予測や、情報収集から次の確認までを支援するAI Agentを、実際に使える形で開発・導入します。 一社ごとの課題を解いて終わりにはしません。複数の顧客案件に共通する業務・データ・意思決定の構造を見つけ、企業自身が新たなAI活用を生み出せる基盤に育てていきます。

なぜやるのか

私たちのミッションは、「ものづくり革命で、人々を幸せに。」です。 日本の製造現場には、長い時間をかけて磨かれた技術と知恵があります。一方で、異常が起きたときに何を見たのか、なぜその条件を変えたのか、なぜその対策を選んだのかという判断の理由は、記録に残らないことがあります。人が異動・退職すればその知恵が失われ、別の担当者や拠点が同じ調査を繰り返す。データがあってもつながっていなければ、改善に生かしきれません。 私たちは、現場に蓄積されたデータと人の知恵をAIが扱える形につなぎ直したいと考えています。AIが答えを一方的に出すのではなく、人と一緒に原因を探り、判断を支え、次の改善につなげる。企業の中に自ら進化し続ける力を残すことで、日本のものづくりを前に進めます。

どうやっているのか

製造業の顧客と直接対話し、経営上のテーマと工場の具体的な困りごとを行き来しながら進めます。まず業務とデータを理解し、解くべき課題とAIが担う範囲を定める。その上で要件をつくり、開発、現場への導入、定着まで一つのチームとして取り組みます。導入後も、使われ方や成果を確かめながら改善を重ねます。 同時に、個別案件で得た知見を次の顧客やプロダクトへ戻します。顧客ごとに異なる部分と共通化できる部分を見極めることが、産業AIプラットフォームづくりにつながります。 創業初期の今は、事業もプロダクトもまだつくっている途中です。PM、事業開発、エンジニアがそれぞれの専門性を持ち寄り、役割を越えて考え、顧客の課題を最後まで解き切る仲間を求めています。

こんなことやります

【創業メンバー募集|志の大きいAI PMへ】 顧客案件を進める力を、会社そのものを立ち上げる力へ。Japan Robotics株式会社では、複数のAI/MLプロジェクトを率いた経験を生かし、代表とともに事業・プロダクト・チームづくりを担うPM(プロジェクトマネージャー)を募集しています。 本気で事業に没頭し、日本のものづくりから大きな会社を一緒につくりたい。会社の立ち上げを自分自身の挑戦として捉え、この事業にフルコミットできる方を求めています。 【私たちが挑む事業】 Japan Robotics株式会社は、京大発の創業初期のAIスタートアップです。製造業の顧客課題を解くAI・業務システムと、案件の知見を共通化したプロダクトをつくっています。 顧客は売上数千億〜数兆円規模の大手製造業を含み、トップ層との商談も継続的に生まれています。経営上のテーマと現場の業務・データの制約をつなぎ、何を解くかという段階から、PoC、本番導入・納品、現場定着まで向き合います。 【一緒に取り組むこと】 ・顧客の課題を、実行できるプロジェクトへ 代表と顧客に向き合い、曖昧な相談から業務フロー、困りごと、データの所在、導入条件を整理します。解く課題、対象範囲と対象外、提案内容、成果・評価指標、受け入れ条件を顧客と合意します。 ・AI/システムの開発を、本番で使われるところまで エンジニアと要件定義、検証計画、開発計画、体制・役割分担を具体化します。進捗、仕様変更、品質、依存関係、リスクを管理し、関係者の判断と実行を前に進めます。PoCの結果を踏まえた本番移行、テスト・納品、利用開始と運用・改善まで責任を持って推進します。 ・案件の知見を、次の事業とプロダクトへ 顧客ごとに異なる部分と再利用できる部分を見極め、共通機能や次の提案に反映します。事業の成長に合わせ、導入の進め方、情報共有や判断の仕組み、チームの役割分担もつくります。 例えば、品質異常時に誰がどの情報で判断するかを整理し、設備ログや検査結果を用いた検証を現場の運用につなぐ仕事です。PMは評価条件と導入までのロードマップを顧客・開発チームと合意し、別拠点に展開できる部分も整理します。 【必須条件】 ・複数のAI/MLプロジェクトで、PMとして顧客との課題整理・要件定義から開発推進、本番導入・現場定着まで率いた経験 ・顧客と開発チームの双方に向き合い、計画・品質・リスクを整理して、合意形成と判断・実行を進められること ・大きな志を持ち、会社・事業づくりを自分自身の挑戦として捉え、この事業にフルコミットできること ・創業初期の不確実な環境で自ら動き、関係者を巻き込み、課題を早めに共有しながら最後までやり切れること 【歓迎条件】 ・大手企業へ自ら提案・営業を行い、受注につなげた経験 ・スタートアップの0→1、創業初期の事業づくりの経験 ・製造業DX、IoT、設備データ、画像・時系列データの経験 ・PoCから本番導入、その後の横展開・プロダクト化まで関わった経験 【このフェーズだからできること】 代表や創業メンバーと同じ机で働き、食事を囲み、顧客の課題やこれからつくるプロダクトをとことん議論する。事業に深く向き合う時間と対話を大切にしています。 大手製造業の課題を自ら整理し、何を提案し、何をつくり、どう届けるかに踏み込めます。顧客への成果に責任を持ちながら、提案や判断を会社の成長につなげ、経営と近い距離で事業・プロダクト・組織をつくるポジションです。 これまでPMとして率いたAI/ML案件について、顧客の課題、ご自身の担当範囲、重要な判断と成果をお聞かせください。その経験を生かし、どんな事業・会社を一緒につくりたいか、このページの「話を聞きに行きたい」からお話ししましょう。
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    募集の特徴
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    会社情報

    2026/01に設立

    5人のメンバー

    • 社長が20代/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都新宿区西新宿2丁目6 新宿住友ビル24階