■ このポジションについて Make Cultureでは、ロボットの学習・制御を中心とした「フィジカルAI」の事業に取り組んでいます。 フィジカルAIは研究としては急速に進んでいる一方で、「実際にどの現場で、どう使えばお金になるのか」はまだ誰も答えを持っていない領域です。 だからこそ、研究の最前線を理解している人と、ビジネスを回す人が同じテーブルで仮説検証を回すことが何より重要だと考えています。 このポジションでは、フィジカルAIを学びながら、その技術を商業利用につなげるためのPDCAを、技術サイドの立場から一緒に回してくれる学生研究者を募集しています。 ■ 具体的にお願いしたいこと ・ロボット学習／制御、VLA・模倣学習・強化学習などの最新論文・OSS・プロダクトのリサーチと要点整理 ・「この技術でどんな顧客課題が解けるか」というユースケースの仮説出し ・小さなPoC・デモの設計と実装、実験結果の検証 ・技術的な実現可能性やコスト感の見立てを、事業側（代表・ビジネスメンバー）と一緒に詰める ・検証結果をもとに、次に試すことを決めて再び回す（Plan→Do→Check→Action） 研究だけ、ビジネスだけではなく、「技術でできること」と「市場が求めていること」の間を往復する役割です。 ■ こんな人に来てほしい ・ロボティクス、機械学習、制御、情報系などを専攻している学部生・院生 ・フィジカルAIを研究として深めつつ、将来的にビジネスや社会実装につなげたいと考えている人 ・論文を読むだけで終わらせず、手を動かして確かめるのが好きな人 ・答えのない領域で、仮説を立てて検証することを楽しめる人 ※現時点でロボットの実務経験がなくても大丈夫です。一緒に学びながら進めていきましょう。 ■ 歓迎スキル ・Python（PyTorch等）を使った機械学習の実装経験 ・ROS / シミュレータ（Isaac Sim, MuJoCo など）の利用経験 ・研究室での研究経験、論文執筆・学会発表の経験 ・英語論文を読むことに抵抗がないこと ■ このポジションで得られること ・研究テーマを「事業」の視点で捉え直す経験 ・代表直下で、新規事業の立ち上げフェーズに技術側の中心として関われる ・リサーチ→PoC→顧客検証までを一気通貫で経験できる ・研究と両立しやすい柔軟な働き方（稼働日数・時間は相談可） ■ まずはカジュアルに 「フィジカルAIに興味はあるけど、ビジネスはよくわからない」「研究とどう両立できるか知りたい」くらいの温度感で大丈夫です。 まずは気軽に話を聞きに来てください。