【業務内容】 ▼お任せしたいこと｜様々な外部データを自社プロダクトで安定利用できる仕組みを設計・開発・運用する 複数の外部APIやファイル等からデータを取得し、取得元ごとの形式や定義の違いを吸収して加工・正規化します。さらに、プロダクトでの利用を踏まえたデータモデル、データベース、バッチ処理、APIを設計・開発し、継続的かつ安定的に、十分な応答性能と可用性を保って運用できる状態をつくることが本ポジションのミッションです。 ▼具体的には.... • 外部APIやファイル等、複数のデータソースから継続的にデータを取得する仕組みの設計・開発 ●取得元や形式の違いを吸収するデータの加工・正規化 ●アプリケーションでの利用を踏まえたデータモデル・データベースの設計 ●バッチ処理やAPIの設計・開発 ●データ品質の検証、モニタリング、改善 ●処理の安定性や障害時の復旧性を考慮した設計・運用 ●データソースの追加、仕様変更、処理エラーへの継続的な対応 ●バックエンドやアプリケーション側の開発者との連携 ※分析用のDWH・BI基盤、または機械学習基盤のみを担当するポジションではありません。 【チーム体制や業務の進め方】 データチームは複数名のエンジニアで構成されており、基本的に1人が1つのプロジェクトを担当するスタイルを取っています。 ただし、各自が孤立して進めるわけではなく、週次の定例会議で各プロジェクトの状況をチーム全体に共有し、詰まっている点や判断に迷う点があればエンジニアやドメインエキスパート、PdMにもその場で相談・レビューを受けながら業務を進めることができます。 また、質問すること自体が歓迎される文化があり、不明点などがある場合は適宜Slackで質問しながら業務を進めることができます。 【開発環境】 ・開発言語：Ruby, PHP, Python, JavaScript, Node.js, TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, React, Vue.js ・OS：Linux ・DB：MySQL8.x , BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・テスト: Autify, RSpec, Vitest ・CI/CD: CircleCI ・ソースコード管理：GitHub ・ローカル開発環境：Docker 【本ポジションの魅力ややりがい】 ・膨大な不動産データの活用を通じて大規模データ処理やパフォーマンスチューニングの経験が積めます ・営業やPdMとの距離が近く、顧客の生の声やフィードバックが直接届く環境で、高い解像度を持ってプロダクトの開発、改善に取り組むことができます ・コアタイムのないフルフレックスタイム制と最大週4日のリモートワークが可能となっており、個人の裁量で柔軟ば働き方が可能です。 ・将来的にデータエンジニアリングチームを牽引するリードデータエンジニアや組織全体のデータ戦略に基づき、データ基盤の統合やデータメッシュ設計、ガバナンス構築を全社横断で主導するデータアーキテクトなどのキャリアを目指していただくことも可能です 【開発スタイル】 1. 難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン 2. そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当 3. 他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース が基本的な流れになります。 まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 ●品質第一：リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。 ●高速サイクル：週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。 【本ポジションでの業務において必要な経験】 以下の1つでもお持ちの方はぜひエントリ―ください！ ▪バックエンド開発・運用経験 ▪外部API・ファイルからのデータ取得・連携機能の開発経験 ▪データ加工・正規化と有効性検証の経験 ▪データベース設計／バッチ処理／API開発のうち複数領域の経験 ※経験言語や技術スタックが当社と異なっていても、各領域で主流のフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験がある方はぜひエントリ―ください！ 少しでも興味をお持ちいただけましたらお気軽にご応募ください！ 一度オンラインでカジュアルにお話ししましょう！ ご応募お待ちしております！