AIを活用し40TB/dayの店舗解析サービスを支えるデータ基盤エンジニア

株式会社ABEJA

データ基盤エンジニア

中途

on 2019/06/20

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AIを活用し40TB/dayの店舗解析サービスを支えるデータ基盤エンジニア

I was Born and raised in Sendai. Graduated from Sophia University. I worked in Recruit Agent(now Recruitment Career) and JTB Corporate Solutions aiming to launch new business which make synergy with JTB group(JTB is the travel agency company having the longest history in Japan). I received a Mas...

伊藤久之

Head of Insight for Retail/ Insight for Retail事業責任者

なにをやっているのか

〇ABEJAについて ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。〇事業領域トランスフォーメーション領域：コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。オペレーション領域：プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。プラットフォーム領域：ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。 ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。 ▶ 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao ▶ 採用サイト https://careers.abejainc.com/ ▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note) https://note.com/abeja/ ▶ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/

【デジタルプラットフォーム事業】ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。

【ABEJA Platform】デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群。

ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。

インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

【イノベーションで世界を変える】創業時のビジョンは変わることなく脈々と継がれています。

【2012年1月のサンフランシスコの朝】この日の昼過ぎにABEJAの設立が決まった。

なにをやっているのか

【デジタルプラットフォーム事業】ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。

【ABEJA Platform】デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群。

なぜやるのか

【イノベーションで世界を変える】創業時のビジョンは変わることなく脈々と継がれています。

【2012年1月のサンフランシスコの朝】この日の昼過ぎにABEJAの設立が決まった。

2012年1月、創業者の岡田陽介は、アメリカシリコンバレーにて、多くのアントレプレナー（起業家）やエンジニアとディスカッションをしていました。英語は流暢で無い一方で、ソースコードで会話することでなんとか意思の疎通をはかっていました。その時、アメリカにいた同世代が何とも大きく見え、本当に世界を変えていこうとしていることに度肝を抜かれました。その時の原体験に基づいて、創業者の岡田陽介は「イノベーションで世界を変える」というビジョンに沿って株式会社ABEJAを立ち上げました。・徹底的にイノベーションにこだわり続けること別にイノベーションにこだわらなくてもいいのかもしれませんが、ABEJAでは徹底的にイノベーションにこだわることを目指しました。イノベーションが起きない場合、結局は分配論の世界になっていくのです。世界は極めて有限です。そんな中、不可能なことを可能にしたイノベーションがあったからこそ世界はここまで大きく進化し、人間という動物は社会を形成することができたと考えています。つまり人間は、継続的なイノベーションを起こし続けなければ社会の変革も発生しないのです。・リベラルアーツを重要視し、社会をより良くすることを第一義的に考えることどれだけイノベーションにこだわったとしても、それをつかって社会を構成しなければただのゴミです。また、多くの意味でイノベーションは諸刃の剣であり、正しく利用することを意識しておかなければ、すぐに負の側面が見えて来ます。だからこそ、イノベーションは必ずシビリアンコントロールができる状況を維持しなければならないのです。そのための、大局的な知見こそがリベラルアーツであり、そういったことを無視することは全体の幸福のために許されないことだと考えます。・ビジネスモデルを確立し、エコシステムを構築することで、未来の可能性にかけることイノベーションは不可能を可能にする一方で、経済的な成立をさせなければ社会に実装されることはありません。最初は超高価でも良いかもしれませんが、世界を変えるためにはそれが広く均等に分散して浸透している状態が必要です。そのためには、エコシステムが極めて重要な役割を果たします。１人だけ１社だけでそういった大きなことをやるのは難しいのです。互いがお互いのメリットを享受し合うかたちで世界をより良くしていくことが最終的に世界を変えていきます。そして、その次の世代に受け継がれた時、私達は少しでも良い尊敬されるものになっているかを自問自答することが重要です。

どうやっているのか

ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。

インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

〇ABEJAが大事にしていること私たちは「テクノプレナーシップ」という行動精神をとても大事にしています。テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現してインパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。 - ABEJAのテクノプレナーシップ https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e - Ethical Approach To AI が発足 https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542 - ABEJA Advent Calendar 2021 https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja 〇メンバー紹介記事 - 「コレジャナイ」。内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル（山本さん） https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5 - 仕事の中身は「ドラクエの上級職」データサイエンティストたちのリアル㊦（ゆうこうさん） https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21 - ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです（なのくろさん） https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f 〇ブログ - テクプレたちの日常 by ABEJA https://note.com/abeja/ - ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/

こんなことやります

現在、弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、こうして取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。 https://abejainc.com/insight/retail/ja/ 2018年12月にはGoogleより資金調達を実施しさらなる事業拡大のフェーズを迎えており、データ基盤エンジニアを募集いたします。日々増えていくデータや分析ニーズに対して、各メンバーと共に対応していくことがミッションになります。特にデータ基盤周辺は、各処理と最も密接に関わる重要な役割であり、テックリードの立ち位置でチームを牽引いただける方を歓迎いたします。 ■ミッション・役割・この大規模且つ日々増えていくデータ、またAI(機械学習)・IoTを活用したデータ処理基盤の構築・運用・日々変わる分析ニーズ及び障害などへの対応・データサイエンティスト・エンジニアなどと連携しての、データ活用やシステムの全体設計・開発 ■業務内容・Insight for Retailのサービスを支えるシステム基盤の構築・継続的改良　- バックエンド・フロント・バッチシステムを幅広く担当いただきます・下記のような観点でTechLead的な立ち位置でチームを導く役割を担っていただきます　- チームと共に負債を防止・解消 (データ構造設計etc) 　- チーム内で使用する技術・アーキテクチャに関して、チームに幅広く助言　- IoTxAI活用サービス特有の多様化する問題/障害に対する対応 ■必須要件・プログラミング・システム開発経験（3年以上）　- Shellスクリプト（2年以上）　- Python（2年以上）※numpyなどにおける行列演算系処理のご経験歓迎・Git/Github/CircleCIなどの開発関係エコシステムに馴染んでいること・AWS 　- 各種サービスを活用したサービス開発・運用経験（使用するサービス例） EC2/ALB/S3/Lambda/API Gateway/DynamoDB/RDS/Redshift/Kinesis/Kafka... ・GCP 　- BigQuery/Firebase/GKEなど・Docker(※実運用経験あり) ・MySQL/Postgres等　- データ分析を実施する観点で最適なDBを構成できる力・日常会話程度の英語コミュニケーションに抵抗がないこと（ビジネスレベルの必要はございません） ■歓迎要件・スケールしたサービスを作った実績・経験・機械学習へのある程度の理解 (k-means clustering, k-nearest neighbors algorithm, SVM etc) ・ネットワークに関する知識　- 一般的なネットワークの知識(L2〜L7までの各レイヤーの基礎知識) 　- VPNといったセキュアにデータ伝送をするための技術知識・Node/Golang/Elixirなどの実戦経験・ビジネス現場におけるデータ活用ニーズやデータサイエンティストとの共同開発経験

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