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中途採用
機械学習エンジニア
on 2019/01/02 1,127 views

ライフサイエンス×AI ご経験を活かし裁量権ある環境で新たな挑戦しませんか

エルピクセル株式会社

エルピクセル株式会社のメンバー もっと見る

  • 東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(生命科学)。現在、同研究科 特任准教授。平成13年度未踏ソフトウェア創造事業(IPA)に課題「物理化学を駆使した半経験的汎用細胞シミュレーション環境の開発」で採択。平成14年から平成25年まで世界コンピュータ将棋選手権にチーム「大槻将棋」として連続出場(最高第2位)。平成19年 日本植物学会 若手奨励賞。平成20年 第8回バイオビジネスコンペJAPAN 審査員特別賞。

  • 北里大学医療工学科卒業後、診療放射線技師免許取得。
    筑波大学大学院人間総合科学研究科スポーツ医学専攻修士課程退学。
    大学病院にて、放射線業務に従事。健診センター勤務を経てのちに現職

  • 東京大学大学院修士(生命科学)。大学ではMITで行われる合成生物学の大会iGEMに出場(銅賞)。研究テーマは人工光合成、のちに細胞小器官の画像解析とシミュレーション。グリー株式会社に入社し、事業戦略本部、のちに人事戦略部門に従事。他IT企業では海外事業開発部にて欧米・アジアの各社との業務提携契約等を推進。2014年3月にエルピクセル株式会社創業。現在、研究者向け画像解析ソフトウェア・システム開発をはじめ、教育Webメディア運営など幅広く事業を展開している。始動 Next Innovator 2015(経済産業省)にてシリコンバレー派遣選抜メンバー。TECH LAB PAAK第2期生(リク...

  • 東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(生命科学)。学部から一貫してライブイメージング研究に従事。博士課程からは画像処理技術の開発にも着手。生命科学の知識とプログラミング技術を併わせ、生物画像の定量解析を専門とする。主な研究対象である植物培養細胞に加え、共同研究では陸上植物やショウジョウバエ等の画像処理を担当。研究の質と顕微鏡画像の美しさが評価され、複数の発表論文が国際誌の表紙を飾る。博士課程在学中にエルピクセル株式会社を共同で設立。東京大学特任研究員として研究活動に従事する傍ら、のべ100以上の大学・研究機関で「研究者のための画像処理セミナー」を実施。現在、日本学術振興...

なにをやっているのか

  • 自社プロダクト
  • 北米放射線学会にて

私たちLPIXELは、 ライフサイエンスと画像解析の双方に強みを持った会社です。 医学・薬学・農学などにおける画像データを正しく活用し、
エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、 パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、 私たちは、研究を続けます。

なぜやるのか

  • 医療画像診断支援技術 "EIRL"
  • 人口知能を活用したクラウド型画像解析プラットフォーム

研究室時代から取り組んできたバイオイメージングを武器に、より深刻になるライフサイエンスの課題に取り組んでいます。
独自のアルゴリズム、最先端の機械学習技術を活用し、多くの実績を積み重ねてきました。ライフサイエンスと画像処理技術の両方に強みを持つ我々にしかできない挑戦を続け、革新的な解決方法を通じて、世界をより良くしていきます。

どうやっているのか

  • 大手町オフィスの社内
  • 海外のピッチコンテストでも入賞。グローバルにご活躍いただける環境があります。

<多様な文化・働き方>

多様な働き方が生まれるなか、弊社では働き方の多様性も大切にしています。たとえば、業務に直接的には関わらない本当にやりたかったことの実現を応援する自己実現する文化が根付いています。
・自分で会社を起こしながら働くこと
・アカデミアで研究・学業を行いながら働くこと
・複数の会社で働くこと
・業務範囲を絞って特化すること
・育児をしながら働くこと
など実際に自己実現ができる環境をサポートし、多様性を尊重しつつ高め合うチームを目指しています。

<大切に思っていること>
弊社では、個人の幸せがなければ、仕事で良いパフォーマンスを発揮できないと考えております。
まずは、心身ともに健康であることが大切だと考えております。
また、社員間のコミュニケーションを大切にしています。
リモートでの仕事はもちろん許容しておりますが、
フルリモートをご希望の方は、正社員としてのご参加をご遠慮していただいております。
ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。

こんなことやります

弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。
弊社では、機器メーカーや製薬企業と共同研究や、自社製品の開発を行なっております。
現在、内視鏡画像、細胞などのライフサイエンス画像の解析に力を入れており、機械学習を医療、ライフサイエンスに適用したいメンバーを募集しています。

社内は研究室のような自由な雰囲気で、コーヒーやお菓子も揃っています。
もちろん、お酒もあります。
ぜひ、話を聞きに来てください。
綺麗でおしゃれな新オフィス、大手町ビル6階で待ってます!

<ダイアモンド・ハーバード・ビジネスレビュー>
「AIを活用した医療を患者自らが求める時代に」
http://www.dhbr.net/articles/-/5242
<IBM「mugendai」>
「バイオイメージインフォマティクス」とAIが変革するライフサイエンスの未来
https://www.mugendai-web.jp/archives/9399

◆業務内容◆
・生命科学等の画像データ向けの解析ソフトウェアの開発。
・ 関連アルゴリズムの調査検討やカスタマイズ、新規アルゴリズムの考案・発明。それらの実装。
・ 顧客との技術面での面談(プレゼンテーション含む)。顧客の解決しようとする問題、実現しようとする技術、
 そしてそれらの背景にあるいわゆる「ドメイン知識」の理解。解決・実現するための技術の提案と開発。
・必要に応じて学会発表、論文発表、特許出願のための明細書作成(技術面のみ。弁理士や法務専門家のサポート有り)。

【必須(MUST)】
・信号データや画像データの解析ソフトウェアの開発をした実績(会社でも大学でも独学でも可)。
・pythonでの実務レベルでの開発経験半年以上
・ビジネスレベルの日本語の会話および読書きの能力。
・信号・画像の処理と解析についての論文、機械学習についての論文についての読解力。(英文を含む)
・受託開発において要件定義をできる能力。顧客が満足する要件定義。

【歓迎(WANT)】
・自然科学分野の博士号、関連内容の論文発表の実績、関連内容の学会発表の経験。
・ 深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、
 用いた経験(画像データを取り扱った経験があればなお望ましい)。
・幅広いパラダイムのプログラミング言語に関する経験。
 例: 純粋関数型言語、関数指向言語、スタック指向言語、シェルスクリプティング等。
・複数のモダリティのデータ解析ソフトウェア開発の経験。
 例:デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、MRI、X線透過像、CT、エコー等。
・生命科学に関する知識・経験。
 例えば動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など。
・TCP/IP、ルーティング等ネットワークに関する基礎知識。

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会社情報
エルピクセル株式会社
  • 2014/03 に設立
  • 60人のメンバー
  • 海外進出している /
    3000万円以上の資金を調達済み /
    1億円以上の資金を調達済み /
  • 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
  • ライフサイエンス×AI ご経験を活かし裁量権ある環境で新たな挑戦しませんか
    エルピクセル株式会社