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データ×顧客価値に挑み続ける遊び場で、価値を創出するバックエンドに挑戦

株式会社ABEJA

株式会社ABEJAのメンバー

全員みる(4)
  • 千葉県出身。産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。高専在学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研究に携わる。理化学研究所で放射線飛跡観測に関する実験システム構築及び中性子イメージングの画像処理研究に、大学では、量子効果デバイスに関する研究に従事。現在は、株式会社ABEJAに、ABEJA Insight for Retailの開発を指揮するリーダーとして所属。

  • 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。コンピュータが世界を変えると確信し、小学5年生からプログラミングをスタート。高校で、コンピュータグラフィックスを専攻。文部科学大臣賞を受賞。大学では、3次元コンピュータグラフィックス関連の研究、商店街活性化プロジェクト、イベント企画などを経験。研究内容を複数の国際会議で発表。2011年、株式会社響取締役CIOに就任。Webサービス開発・SMM戦略立案を担当。その後、株式会社リッチメディアの坂本幸蔵社長から誘いを受け同社に入社。6ヶ月で最速最年少事業本部マネージャーに昇格。四半期で数億円の事業開発を経験。2012年4月に同社を退社し、同年9月に起業。

  • 東京大学工学部卒業、同大学院情報理工学修了。学生時代は人間を物理系として捉えた時のダイナミクスに興味があり、筋骨格系やヒューマノイドの研究に没頭。卒業後はNTTデータに入社し,法人向けのシステム開発技術支援部隊に所属、主に製造業向け基幹システムのインフラ設計・構築に従事。全社共通基盤の設計・構築を得意とする。2017年株式会社ABEJAに入社。ABEJA Insight for Retailから ABEJA Platform、研究開発まで幅広く担当。研究開発では主に顔認証に従事。

  • 大阪大学基礎工学部・同大学院情報科学研究科を卒業後、新卒でABEJAに入社。ABEJAでは、データ分析・機械学習のプロジェクトに複数関わる。2018/6よりInsight for Retailにおける動線分析のサービスの立ち上げに関わり、2018/12よりInsight for RetailのProduct Ownerとして、サービス設計や分析に従事。

なにをやっているのか

  • C2531852 1c1e 4d49 8c0e 4cce4a2995d3?1530250731 AIのビジネス実装における課題を解決し、AIの継続的インテグレーションを実現するために必要となる、 データの取得、蓄積、学習、デプロイ、推論、再学習のパイプラインを 一貫して実装できる環境を提供する、ABEJA Platform
  • D61eb2f5 ef39 486a a25c 78c6368e6fb1?1530250731 データ取得から解析まで、 ABEJA Platformを利用して 各業種の変革をサポート

ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴量を自動的に抽出する「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスのイノベーションを促進するベンチャー企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術はすべて自社で開発しています。
コア技術であるAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を活用し、ダイキン工業、武蔵精密工業等との協業を実施、各種ソリューションを様々な業界に提供し、150社以上でAIの本番運用を実現しています。また、小売・流通業界、製造業界、インフラ業界向けのパッケージサービス「ABEJA Insight」の提供を行っており、これまで、パルコ、ICI石井スポーツ等、国内大手小売・流通企業を中心に約100社520店舗(2018年12月末時点)以上への導入実績を有します。

2017年3月にはシンガポールに現地法人『ABEJA Singapore Pte. Ltd.』を設立し、ASEANを中心としたグローバル展開も進め、同年4月には、米NVIDIA社から出資を受け、アジア企業初の資本業務提携を実施しました。
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/11/30/nvidia-data-science-investments/
https://blogs.nvidia.co.jp/2017/12/28/gtc-japan-2017-inception/

2018年6月には、NVIDIAを含む42.5億円の資金調達を行い、同年12月にはUS Googleからの出資もいただきました。
https://abejainc.com/ja/news/article/20181204-2352

【展開事業】
1.Insight for Retail
https://abejainc.com/insight/retail/ja/
「「AIは“魔法の杖”ではない」 先駆企業ABEJAに聞く、アパレル企業の注意点」
https://www.wwdjapan.com/717295

2.ABEJA Platform
https://abejainc.com/platform/ja/
2018年2月22日、ABEJAで初となる1000名規模のAIカンファレンスを実施
https://six.abejainc.com/reports/

3.ABEJA Annotation
https://abejainc.com/platform/ja/feature/annotation/lp/03
https://goo.gl/1UAuCM
「作業じゃない、データ作りだ。アノテーションから考えるAIビジネスの正攻法」
https://ledge.ai/theai-2nd-abeja/

なぜやるのか

【ミツバチの様に技術の種を運び、イノベーションの循環を生み出す】
ABEJA(アベジャ)は、スペイン語で「ミツバチ」の意。
植物の受粉を手伝い、世界の食料生産を根本から支えるミツバチのように、社会とってなくてはならない存在になろうという思いが込められています。

世界中に散らばる技術の種を見つけて、新たな事業を生み出す。そして、事業で得た収益を研究開発に投資して、次の技術の種を作る。このプロセスを繰り返し、イノベーションを起こし続けるテクノロジーカンパニーを目指しています。

どうやっているのか

  • 86b2aa7c a16a 4337 ae45 a69b20d51c95?1511322720 ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
  • 1dd3f27e 8d54 42a3 abc0 02f5057d193c?1511322720 インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

■ABEJAが掲げる5つのクレド
企業の意思決定における優先順位を定めています。

1.Innovation(革新性)
2.Sociality(社会性)
3.Members(メンバー)
4.Client(クライアント)
5.Profit(利益)
https://abejainc.com/recruit/ja/message/

■世界中から集まる仲間
10ヶ国籍以上からメンバーが集い、メンバーの25%はインターナショナル。外資系、東証1部上場企業の経営幹部、スタートアップ経営陣、ITメガベンチャーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが、専門性を活かして活躍しております。

こんなことやります

今や小売業界は、モノ売りから「体験売り」への大きな変革期を迎えています。AmazonGoの登場をはじめ、店舗における提供価値が「モノ」から「コト」へとダイナミックにシフトし、テクノロジーを活用した新しい業界の在り方が問われています。

弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス『Insight for Retail』では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、来店者の年齢や性別情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔での店内の位置情報や手伸ばし・身長などの情報の取得し分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、取得データを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てていただいおります。
https://abejainc.com/insight/retail/ja/

日々増加するデータや分析ニーズにサービスが対応できるよう、40TB/day以上のリアルタイムデータを処理し、サービスの根幹に関わるデータ基盤の開発を担う方を募集致します。

■業務内容
・40TBのデータを受け取り分散処理する為の基盤開発
・基盤の運用に必要な監視系・社内ツールの開発
・チーム内で使用する技術・アーキテクチャに関して、チームに幅広く助言

■必須要件
・プログラミング・システム開発経験(3年以上)
 - Shellスクリプト(2年以上)
 - Python(2年以上)※numpyなどにおける行列演算系処理のご経験歓迎
・Git/Github/CircleCIなどの開発関係エコシステムに馴染んでいること
AWS
 - 各種サービスを活用したサービス開発・運用経験
(使用するサービス例) EC2/ALB/S3/Lambda/API Gateway/DynamoDB/RDS/Redshift/Kinesis/Kafka...
・GCP
 - BigQuery/Firebase/GKEなど
Docker(※実運用経験あり)
・MySQL/Postgres等
 - データ分析を実施する観点で最適なDBを構成できる力
・日常会話程度の英語コミュニケーションに抵抗がないこと
(ビジネスレベルの必要はございません)

■歓迎要件
・スケールしたサービスを作った実績・経験
・機械学習へのある程度の理解 (k-means clustering, k-nearest neighbors algorithm, SVM etc)
・ネットワークに関する知識
 - 一般的なネットワークの知識(L2〜L7までの各レイヤーの基礎知識)
 - VPNといったセキュアにデータ伝送をするための技術知識
・Node/Golang/Elixirなどの実戦経験
・ビジネスの現場におけるデータ活用ニーズやデータサイエンティストとの共同開発経験

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データ基盤エンジニア
採用形態 中途採用
募集の特徴 Skypeで話を聞ける
会社情報
創業者 Yousuke Okada
設立年月 2012年9月
社員数 54人のメンバー
関連業界 流通・小売 / 情報通信(Web/モバイル) / 情報通信(基盤/SI/パッケージ)

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地図

東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー10F

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