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中途採用
unityエンジニア
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on 2019/08/07 594 views

Unityエンジニア 物流業界へのデジタルツインの導入に貢献

Datumix

Datumixのメンバー もっと見る

  • Valerie Safina
    コーポレート・スタッフ

なにをやっているのか

当社は、2017年に米国で設立されたAIのSaaS企業です。既存のAI技術と実用化の例が少ない強化学習を組み合わせて、より複雑なビジネスへのソリューションを提供します。また、2018年に日本にもオフィスを設立し、米国と日本の両拠点から、世界中の最新の論文や新しい技術を積極的に導入していくことで、より精度の高い最先端のソリューションを提供しています。

なぜやるのか

Datumixでは、AIの領域でも極めて難しい強化学習のビジネスへの応用に挑戦しています。

従来の機械学習では、過去のデータを元に、いかに人間の知見に近づけるか、もしくは人間に取って代わることができるか、というテーマに開発が行われています。

強化学習は、試行錯誤型のAIと呼ばれており、過去に人間が作り上げてきたもの・サービスを越える可能性を秘めています。

どうやっているのか

現在日本メンバーは15人おり、米国本社と連携して、最先端のAI開発に着手しています。
エンジニアやマーケティング、バックオフィス担当者が分け隔てなくコミュニケーションを取り合っています。
私たちが開発しているのは、AIの中でも主に強化学習という分野に特化しています。

こんなことやります

【業務詳細】
・物流システム・その他業務環境の3Dシミュレータ作成

【具体的な業務】
・物流システム・その他業務環境を再現する3Dシミュレータを開発していく
・開発業務だけでなく、自社プロダクトの企画にも深くコミットしていく
・チームとプロダクトに対して自主的にコミットし、プロジェクトを前に進めていく

【やりがい・魅力】
・米国本社のUSチームと連携し、最新技術でレベルアップできます。
・設立2年の成長企業なので、経営陣との距離の近さが魅力です。
・能力次第でさらなる重要ポストにつけるチャンスもあります。
・AIの領域でも極めて難しい強化学習のプロジェクトに関わることができます。

【必要要件】
Unityを使ったゲーム等の開発経験(3年以上)
・チームでの開発経験(1年以上)
Unityアプリケーションのパフォーマンスチューニング経験(1年以上)
・Rest APIの開発・利用経験(1年以上)

【歓迎要件】
・英語による、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
・数学・統計学・機械学習分野の学位・実務経験
・GCP/AWS等のクラウドを利用した開発経験

【事業展望】
当社では、AIの領域でも極めて難しい強化学習のビジネスへの応用に挑戦しています。
従来の機械学習では、過去のデータを元に、いかに人間の知見に近づけるか、もしくは人間に取って代わることができるか、というテーマに開発が行われています。
強化学習は、試行錯誤型のAIと呼ばれており、過去に人間が作り上げてきたもの・サービスを越える可能性を秘めています。

■ 配属部署情報
日本オフィスのメンバーは20代前半~40代前半の6名。少数精鋭だからこその団結力と一体感で、米国本社と連携しながら最先端のAI開発を行っています。エンジニアやマーケティング、バックオフィス担当者が部門の垣根を越えてコミュニケーションを取り合うオープンな職場環境です。

会社の注目の投稿

AIとデジタルツイン開発の「Datumix株式会社」が「IBM BlueHub」の第6期に採択されました!
Japan Open Innovation Fes 2019 START UP PITCHにおいて、見事優勝!
「JAPAN OPEN INNOVATION FES 2019」に出展します
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2人が応援しています
会社情報
Datumix
  • 2018/08 に設立
  • 15人のメンバー
  • 社長がプログラミングできる /
    1億円以上の資金を調達済み /
    3000万円以上の資金を調達済み /
    海外進出している /
  • 東京都豊島区東池袋2-45-2 ステラビル 4F
  • Unityエンジニア 物流業界へのデジタルツインの導入に貢献
    Datumix