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データを用いた投資分析で機関投資家の意思決定をサポートするアナリスト募集!

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on 2021/01/11

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データを用いた投資分析で機関投資家の意思決定をサポートするアナリスト募集!

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辻中 仁士

・京大、日銀を経てFinatextグループへ ・日本酒と囲碁をこよなく愛する熱血漢 ・日銀を辞めてFinatextにジョインした経緯はこちら↓ 僕が日銀を辞めてベンチャーに行く理由 - 神田金融経済日報 http://masakyotwo.com/wordpress/quitboj/

片山 燎平

■学歴 大阪大学電子情報工学科で機械学習関連の研究室に所属。 専門は統計的因果推論。 ■NRI(System engineer) 卒業後、NRIに入社し不動産業界向けの部署に配属。 マンション仲介の契約管理システムのエンハンスを担当。 また、顧客DBに蓄積されたポータルサイトの履歴、対面営業のログ、契約情報といったビッグデータを活用した、顧客層客フローの最適化モデルの構築を担当。 ■Nowcast(Data scientist & Product manager) データサイエンティストとして、上場企業の売上予測モデルの構築や機関投資家の投資銘柄予測モデルの構築を担当。 現在は新規プロダクト開発のため、プロダクトの要件定義からデータウェアハウスの構築まで色んな仕事に挑戦中。

今井 聡

独立行政法人統計センター及び総務省統計局を経て現職。 統計センター及び統計局では、統計集計システムの基盤整備、システムコンサルティング及び調査企画実施を担当。 2010年から、国連欧州経済委員会(UNECE)CPI専門家会合及び物価指数に関するオタワグループ会合に政府代表として参加。 第14 回物価指数に関するオタワグループ会合オーガナイザー。 2012年から、大規模POSデータを用いた、価格のサンプリング方式や商品の新陳代謝が物価指数に与える影響を研究。

DLLAB DAY 2018 深層学習を使いこなす日ー資産運用とビッグデータ解析

今井 聡さんのストーリー

株式会社Finatextホールディングスのメンバー

・京大、日銀を経てFinatextグループへ ・日本酒と囲碁をこよなく愛する熱血漢 ・日銀を辞めてFinatextにジョインした経緯はこちら↓ 僕が日銀を辞めてベンチャーに行く理由 - 神田金融経済日報 http://masakyotwo.com/wordpress/quitboj/

なにをやっているのか

東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。 国内のデータホルダーから集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。 まだ25人程度のチームですが、POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 [主なサービス] - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - 大企業のデータ利活用をサポートする「DataPrep」
ナウキャストはより多くの企業の”行動につながる意思決定”をデータでサポートすることで、社会にビッグデータの価値を広めます。
複数のオルタナティブデータを活用した日本初の投資分析プラットフォームサービス「AlternaData(オルタナデータ)」の提供を行っています。
創業社長もインターンも、一緒になって議論します。
ナウキャストは、データを扱う人が主役のチームという約束を掲げています。
「金融を“サービス”として再発明する」というミッションに共感した仲間が集まっています。
これまで活用の進んでいなかったオルタナティブデータを用いて、データに基づいたインサイトを提供します。

なにをやっているのか

ナウキャストはより多くの企業の”行動につながる意思決定”をデータでサポートすることで、社会にビッグデータの価値を広めます。

複数のオルタナティブデータを活用した日本初の投資分析プラットフォームサービス「AlternaData(オルタナデータ)」の提供を行っています。

東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。 国内のデータホルダーから集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。 まだ25人程度のチームですが、POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 [主なサービス] - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - 大企業のデータ利活用をサポートする「DataPrep」

なぜやるのか

「金融を“サービス”として再発明する」というミッションに共感した仲間が集まっています。

これまで活用の進んでいなかったオルタナティブデータを用いて、データに基づいたインサイトを提供します。

Finatextグループのミッションは、「金融を“サービス”として再発明する」。 本来、金融サービスは人々の生活を下支えする存在だと、私たちは考えています。 しかし、現在は一部の人しかその便益を享受できておらず、金融サービスはその社会的役割を果たしきれていません。 私たちは、その原因は金融サービスを提供する側にあると考えています。 金融業界の複雑なビジネスモデル、独特のシステムや法規制が、顧客側の利便性を最優先に考えたサービス開発を阻んでいるのです。 私たちは、グループが有するデジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、自社の顧客を深く理解している事業者や既存の金融機関との協業を通して、顧客の視点に立った金融サービスを追求します。 そして金融を“サービス”として再発明し、「誰もが金融サービスを当たり前に使いこなすことができる社会」の実現を目指します。

どうやっているのか

創業社長もインターンも、一緒になって議論します。

ナウキャストは、データを扱う人が主役のチームという約束を掲げています。

私たちは5つのプリンシプルを大切にしています。 ・Jibungoto じぶんごとで進めよう ・Beyond 役割を越えて、助け合おう ・Anti-bias 専門性を敬い、当たり前を疑おう ・TM™ 時間とお金にこだわろう ・Update x ∞ アップデートし続けよう https://hd.finatext.com/recruit/principle/ このプリンシプルを達成するため、フラットでオープンな組織創業当初から目指しています。 特徴的な点としては下記があります。 ・役職、階層による肩書をつくらない ・部門、部署を設置しない ・意思決定への参加が無制限 それぞれの持つ個性を最大限発揮するために、年齢や社歴、業務分掌等に関係なく意見の言いやすいフラットでカジュアルな環境と雰囲気、そして情報が公平に共有される透明性の高い環境が整備されています。 また、Finatextグループはグローバル企業であり、ナウキャストにも多くの外国人社員が働いています。多様性を確保することで様々な角度でのアイデアややり方が生まれ、よりよいサービスにつながっています。 <参考となる組織の思想> 10分で分かる、いま話題の未来組織「ティール組織」 https://mirai.doda.jp/theme/essence/teal/ NETFLIXの最強人事戦略~自由と責任の文化を築く https://www.amazon.co.jp/dp/B07GWJCBVP/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&;btkr=1

こんなことやります

<業務内容> Nowcastのもつオルタナティブデータを解析し、日本株投資に関するインサイトを見出す仕事です。単にインサイトを提供するだけでなく、カスタマーサクセス業務を通じて、それらが顧客の投資へ貢献するところまで一気通貫で担当していただきます。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 - オルタナティブデータを用いた投資分析の実施 - 機関投資家とのMTG - 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案 - カスタマーサクセス業務 本ポジションでは以下のような能力や経験を得ることが可能です。 - オルタナティブデータからプロの投資戦略にも通用するインサイトを得る能力 - 個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーション※1 ※1: 実際にオルタナティブデータベンダーのアナリストからヘッジファンドに転職するケースも多々あります 以下のようなご経験をお持ちの方を探しています。 <必須スキル・経験> ・金融やコンサル業界等のプロフェッショナルファームとリレーションを構築し、データ分析を元にしたインサイトを提供した経験 ・Excelによるデータの分析経験 ・ビジネスレベルの日本語、および英語での読み書き ・ビジネスレベルの日本語、もしくは英会話力 <歓迎スキル・経験> ・PythonやSQLによるデータの分析経験 ・セルサイドでの個別株のレポート執筆経験。または、それに相当する経験 ・金融領域のデータベンダーでのカスタマーサクセス業務の経験 <求める人物像> ・データを用いた分析を楽しめる 常にマーケットのテーマに対して関心を持ち、マクロ・ミクロ両面でインサイトを出す過程を心の底から楽しめる。 また、データを利用して新たな分析の視点を見出すことに貪欲であり、そのための学習や努力をいとわない。 自身の分析を振り返り、常に改善点を見出し、自らの分析スタイルをアップデートすることを怠らない。 ・データドリブンな分析を志向している 経験や勘ではなく、常にデータ・ファクトに基づいた分析を志向している。 データの裏側にある経済活動に対して仮説を持ち、データを用いてそれを検証し、インサイトを構築できる。 データの正確性を疑い、ミスリードなインサイトを出さないように慎重に分析が行える。 ・顧客志向で行動できる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して分析ができる。 投資家のリサーチクエスチョンを意識した分析ができる。 ・粘り強く愚直なアプローチができる 顧客にとって有用なサービスを提供するために、必要ならば地味で面倒なタスクも粘り強く推進できる。 分析のクオリティを80->100にする過程で手を抜かない。
10人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2013/12に設立

220人のメンバー

  • 3000万円以上の資金を調達済み/
  • 海外進出している/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都千代田区九段北3-2-11 住友不動産九段北ビル4階