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バイトルのデータでAIを実装するエンジニア募集

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on 2016/08/10

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バイトルのデータでAIを実装するエンジニア募集

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Kei Shintou

採用担当としてみなさまのナビゲーターを務めます。 ふだんは新規事業のしごとをしています。すきなものはお肉。

Webサービスづくりの魅力とは?【ディップの社員が語るお】

Kei Shintouさんのストーリー

御木 貴文

データサイエンティスト・PM

高橋拓也

2016年からエンジニアとして主にサーバーまわりを担当。 現在はデータ分析基盤の構築をメイン試行錯誤。 時々昔を思い出しサーバー再度の作業も。。。 自分の手がけた分析基盤の関係上GCPをこよなく愛す。 特定のクラウドベンダーへの依存は避けるように日々改修中。 データ分析基盤の構築、設計、運用、改修のお手伝いいたします。 他にもサーバーサイドの作業なども行えますので、Wantedlyメッセージ、facebook、メールなどで気軽にご連絡ください! https://app.any-crew.com/users/fff55731f0e34409974eb769434ae34f contactあっとdata-luminary.com 新卒でソーシャルゲームの開発運営にサーバーサイドエンジニアとして従事。 その後、エンジニアリーダーとして引き続きソーシャルゲームの開発をおこなうなかインフラもたんとうするようになる。 セキュリティインシデントによる致命的障害対応を経験し修羅場を乗り切る。 AI分野に興味をもち、ゲームAIの開発に携わる中でデータの重要性を思い知りソーシャルゲームの運営で培ったDBの知識とインフラの知識を活用しデータ分析基盤に携わりたいとおもう。 その後、2019年にディップ株式会社に入社しデータ分析基盤の構築をおこなう。 その中で見つかるさまざまな課題に対し日々改修中。 ======================= 2016年4月 ウェーバー株式会社に新卒入社 2016年4月15時 M&AによりCROOZ株式会社に転籍 ゲームグロース事業本部配属 2016年11月~2018年4月 M&AによりC&Mゲームスに転籍 その後マイティゲームス→マイネットゲームスと社名変更 2018年5月~2018年12月 モリカトロン株式会社入社 2019年1月~現在 ディップ 株式会社 =======================

BigQuery Cloud SQL federated queryでRDSのデータにクエリを実行してみる

高橋拓也さんのストーリー

ディップ株式会社のメンバー

採用担当としてみなさまのナビゲーターを務めます。 ふだんは新規事業のしごとをしています。すきなものはお肉。

なにをやっているのか

データサイエンティストと連携して、社内・社外に向けたプロダクトを実装する バックエンドエンジニアを募集します。 ・データ分析・機械学習に興味があるけど、プロダクトを作ってアウトプットする方が好き! ・ビッグデータを利用したプロダクトが作りたい! ・AIやDXの領域の中でエンジニア経験を積みたい! と思ってる方がマッチしそうです。 ディップは、求人広告事業として、 バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用していますが 顧客獲得や求人の効果を高めるために、社内にもたくさんのプロダクトが存在しています。 たくさんのプロダクトの中でも、 社内に溜まっているビッグデータを利用したプロダクトのエンジニアをお任せします!
ディップ株式会社
バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用しています
ゆかいなメンバーがお迎えします。
2017年から近未来感のある新オフィスになりました。

なにをやっているのか

ディップ株式会社

バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用しています

データサイエンティストと連携して、社内・社外に向けたプロダクトを実装する バックエンドエンジニアを募集します。 ・データ分析・機械学習に興味があるけど、プロダクトを作ってアウトプットする方が好き! ・ビッグデータを利用したプロダクトが作りたい! ・AIやDXの領域の中でエンジニア経験を積みたい! と思ってる方がマッチしそうです。 ディップは、求人広告事業として、 バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用していますが 顧客獲得や求人の効果を高めるために、社内にもたくさんのプロダクトが存在しています。 たくさんのプロダクトの中でも、 社内に溜まっているビッグデータを利用したプロダクトのエンジニアをお任せします!

なぜやるのか

ディップは成長をし続けるベンチャーであると同時に、企業に人材を、ユーザーに仕事を提供することを通じて[社会を改善する存在となる]事を目指しています。 人材業界には膨大な工数をかけて人が行っている業務がたくさんあり、有効活用できるデータも大量にあります。これらのデータをAIで[社会を改善する]新しいサービスに実現していただきます。 もちろん、人工知能を活用した新規事業もやっていきましょう。

どうやっているのか

ゆかいなメンバーがお迎えします。

2017年から近未来感のある新オフィスになりました。

【チームの紹介】 今回募集するのは、DataBrain課というチームのエンジニア。 「DataBrain課」がどんなチームかというと、こんな感じ。 ◯チームの特徴 会社なのかここは?驚くほど自由。 今は、ほとんどの人がリモートで勤務していて、たまに六本木の綺麗なオフィスで作業も。 「思考のアウトプット!」Slack、miro、notion、Backlog、boxなどで情報共有、 在宅勤務で「気軽に雑談!」discord, SpatialChat, gatherを導入したり。 ◯チームメンバー紹介 「データ分析ユニット」と「データ基盤ユニット」があり、それぞれデータサイエンティストとデータエンジニアが所属しています。 チームはPM、ディレクター、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト、データエンジニアなどなど。 バックグラウンドは工学系から経済・政治・デザインまで、経歴はさまざま。 実際に開発を行っているメンバーを一部紹介します。 ▼因果推論によるマーケティング分析 https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-476 ▼自然言語処理による原稿作成支援ツールの開発 https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-484 ▼他データサイエンティスト https://jisedai.work/miki/ https://jisedai.work/ezaki/ ▼他データエンジニア https://jisedai.work/takahashi/ ◯3つの魅力 魅力の1つめは、日本最大級の4つデータ。 ・100万社を超える企業への営業行動データ。 ・100万社を超える企業への求人応募データ。 ・1000万人超のユーザーの行動データ。 ・バイトルなどのTVCMや広告の出稿データ。 魅力の2つめは、やりたいことがしやすいチーム。 研究チーム、事業部からは独立。横やりなし。 全社チーム、データはすべて統括。調整なし。 新規事業チーム、分析もプロダクト化もする。 新卒でもどんどん活躍していける環境です。 魅力の3つめは、やりたいことができるフェーズ。 立ち上げフェーズで、チームデザインの自由度高い。 リソースは、インターン、投資先など調達範囲広く。 リモート、副業、完全OK、楽しく、効率よく働こう。 データプロジェクトって発注者からの依頼&レポートのイメージありますが、 私たちは企画を自分たちで決めて、分析して、プロトタイピング、小規模にリリース、改善。 上流とか下流とか言わず、早く考えて、早くリリースして、早く改善。 何なら新規事業にしたっていいですよ。 【社内制度】 ◯フレックスタイム制度:コアタイム(11:00~17:00) ◯テレワーク制度:エンジニアはほとんどの人が終日テレワークです ◯副業・兼業:申請すればOK

こんなことやります

バイトルに眠る大量データを使って、世界初のAIサービスを作ってみませんか? ⚫︎お仕事内容 今動いているプロジェクトの一部はこんな感じです。 ・求人原稿の作成支援ツールの開発 ・求人画像の作成支援ツールの開発 ・営業の商談支援ツールの開発 ・ユーザ獲得のためのサイト施策 どれもデータ分析を活かして、売り上げUPや工数削減を狙った施策です。 ⚫︎お仕事の流れ データサイエンティスト・企画が「仮説立案」 ↓ データサイエンティスト・エンジニアがデータを抽出して「検証」 ここで、モデル構築やシミュレーションができるプロトタイプを作って 実装できそうか検討 ↓ 検証が終わったら、実際に「プロダクトを作成」します。 必要に応じて開発チームと協力し、早くリリースして、早く改善していきます。 スモールスタートで、どんどんこのサイクルを回していきます。 もし、新規事業になりそうであれば、隣にいる新規事業チームと 新規事業の企画、設計、開発をして、世の中に出してしまいましょう。 ⚫︎言語・開発環境 Python(FastAPI), SQL, GCP(BigQuery 等), AWS(ECS, EC2, S3等) GitHub(Actions), Dockerなど、他もありますが 必要に応じて導入したりしてOKです。 ⚫︎経験・スキル 即、活躍できそうな方はこんな知識や経験のある方です。 この中で複数当てはまればOKです。 ・Pythonでのアルゴリズム実装 ・Pandasでのデータフレームの処理 ・SQLでのデータ抽出や処理 ・Git, Githubの利用経験 ・下記の内容に興味がある もっと活躍できそうな方はこんな経験のある方です。 ・Django、FastAPI、Flaskなどフレームワークを使ったアプリ開発 ・Dockerを使った開発経験 ・機械学習を用いたアプリのデプロイ経験 ・GCP/AWS等クラウド環境での開発 ・CI/CDの構築経験 ・PythonやRなどでのデータ分析経験 チームフィットしそうな人物像はこんな方です。 ・いろんなことに好奇心を持って働けそう ・新しいことや、やったことないことをやるのが大好き ピンときたらエントリーしてお待ちください。 そしたらなんとびっくり、ご案内が参ります。
35人がこの募集を応援しています

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+23

話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
オンライン面談OK

会社情報

1997/03に設立

2,925人のメンバー

  • Funded more than $300,000/
  • Expanding business abroad/
  • Funded more than $1,000,000/

東京都港区六本木1-6-1 泉ガーデンタワー32F