ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 正式リリースから7年目を迎えましたが、今では運用者数約38万人・預かり資産1兆1,000億円(2024年3月4日時点)を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただいけるようになりました。 しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。 ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加え、新規サービスの立ち上げも始まり、会社としても新たな展開を迎えています。 金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」として、今後もチーム一丸でミッションの実現に邁進していきます。私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況(最新版)(2023年9月末現在)『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 ウエルスアドバイザー社調べ(2023年12月時点)

私たちが「働く世代に豊かさを」の実現を目指す背景として、近年話題となった「老後2000万円問題」があります。 平均寿命が伸びた「人生100年時代」において、多くの人は老後資金が2000万円不足すると言われています。 終身雇用の終焉や退職金の減少、少子高齢化の進行による年金支給の不透明性により、老後生活に不安を持つ方が増えています。 老後に備え、個人が働きながら資産形成していくことが重要な時代です。 しかし、働く世代の多くが、資産運用のやり方が分からない、情報収集や勉強する時間がない、相談できる人がいないという課題を抱えています。

誰もが安心し信頼して利用できるおまかせで世界水準の資産運用サービスが、全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』です。 『WealthNavi』を使えば、 投資の目的・年収・年齢・金融資産の額などの質問に答えるだけで、誰でも簡単に全自動でリスク許容度に合わせた最適な割合で国際分散投資することができます。 従来自分でやらなければならなかった、目標設定・ポートフォリオ構築・発注・積立・再投資・リバランス・税金最適化まで全自動で行われます。 我々が目指す「老後2000万円問題の解決」には、まだまだ道半ばの段階で、私たちの挑戦は始まったばかりです。 日本の働く世代が所有する金融資産は730兆円にのぼり、ロボアドバイザーの潜在市場は、今後10年間で数十兆円規模になると見込んでいます。 より多くの方により豊かな老後生活を送って頂くサポートをするため、『WealthNavi』は預かり資産1兆1,000億円(2024年3月4日時点)から、いよいよ本格的に数十兆円の規模を目指していきます。 そして、ロボアドバイザーに限らず、個人向けの金融プラットフォームになるべく、新しいサービスも開発しています。 金融機関出身者、IT企業出身者等、それぞれのメンバーの専門性を掛け合わせながら、「ものづくりする金融機関」としてチーム一丸となって「働く世代に豊かさを」実現していきます。 私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ 【参考URL】 ▼ 当社サイト http://corp.wealthnavi.com/ ▼ 成長可能性に関する説明資料（2024年2月14日） https://ssl4.eir-parts.net/doc/7342/tdnet/2398424/00.pdf ▼WealthNavi創業ストーリー https://www.wealthnavi.com/history ▼我々のエンジニア組織について「体験入社」様に取材いただきました！ https://www.youtube.com/watch?v=yyddQcuB6po

【こんなことやります】 ウェルスナビでは、データを意思決定に利用するのはもちろん、データを用いたマーケティング施策やアプリ上での機能開発に活用しています。 サービスの急成長と共にAI・分析基盤チームの重要性も増しており、チームを更に強化するためにリードしていただく方を募集します。 AI・分析基盤チームは、社内の膨大な業務データ（顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど）を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に対応しています。 業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っています。 ▼業務内容 ・AI・分析基盤チームのマネジメント ・データ構造およびデータベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・信頼性を考慮した設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンやアフィリエイトの運用） ・MLOpsのマネジメント ▼技術スタック ・BIツール：Tableau, Redash ・データ収集: Fluentd, Embulk, Digdag ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・監視：Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty 【必須要件】 ・チームマネジメントの経験(規模は問いません) ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 【歓迎要件】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・ステークホルダーとの折衝の経験 ・データマネジメントの経験 ・ETLの実装経験 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・データベースを利用した開発経験 ・AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Linuxの知識 【求める人物像】 ・マネジメントに興味がある方 ・関係部署と協力しながらタスクを進められる人 ・データを活用した戦略立案に興味がある方