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東京
中途
東京
中途
小松 平佳
大学卒業後、富士重工株式会社（SUBARU）に入社し、自動車操縦装置の設計者として、量産開発や、先行開発に従事。ボストンコンサルティンググループでは、製造業、金融、保険、通信、消費財などの様々な業界で、事業戦略立案・実行支援、技術戦略立案・実行支援、組織・業務改革、経営人材育成などのコンサルティングプロジェクトを経験。
Issei Sugiyama
ボストン コンサルティング グループ、コンサルタント。 東京工業大学/大学院にて、統計学、計量経済学を学び、学院時代に、ノルウェー工科大学へ１年間留学。 2011年4月に入社して以来、これまでにテクノロジー、通信、メディア産業、消費材産業をメインに 10 件以上のプロジェクト(海外プロジェクト含む)に従事。事業戦略立案、新規事業立ち上げ支援、海外市場への展開戦略立案等を経験。
横山 慶一
株式会社Ridge-iのメンバー
大学卒業後、富士重工株式会社（SUBARU）に入社し、自動車操縦装置の設計者として、量産開発や、先行開発に従事。ボストンコンサルティンググループでは、製造業、金融、保険、通信、消費財などの様々な業界で、事業戦略立案・実行支援、技術戦略立案・実行支援、組織・業務改革、経営人材育成などのコンサルティングプロジェクトを経験。
なにをやっているのか
Ridge-iは、最先端のAI・ディープラーニング技術を活用し、企業や社会の現場で実際に機能するソリューションを提供しています。特に強みとしているのは画像解析技術であり、製造業における外観検査の自動化や、インフラ設備の点検・異常検知といった分野で導入が進んでいます。従来は人手に依存していた工程をAIによって効率化・高度化することで、品質向上とコスト削減の両立を実現しています。
また、Ridge-iの大きな特徴の一つが宇宙・衛星データ分野への取り組みです。衛星から取得される画像データを解析し、地表の変化検知や物体認識を行うことで、防災、環境監視、資源管理など社会的意義の高い領域に価値を提供しています。膨大かつ高解像度なデータを扱うための処理技術と、精度の高いAIモデルを組み合わせることで、これまで見えなかった情報を可視化しています。
これらの取り組みに共通しているのは、単なるPoC（概念実証）で終わらせない点です。モデル開発にとどまらず、実際の業務フローに組み込み、継続的に利用されるシステムとして構築することで、現場で価値を発揮するAIを実現しています。
なにをやっているのか
Ridge-iは、最先端のAI・ディープラーニング技術を活用し、企業や社会の現場で実際に機能するソリューションを提供しています。特に強みとしているのは画像解析技術であり、製造業における外観検査の自動化や、インフラ設備の点検・異常検知といった分野で導入が進んでいます。従来は人手に依存していた工程をAIによって効率化・高度化することで、品質向上とコスト削減の両立を実現しています。
また、Ridge-iの大きな特徴の一つが宇宙・衛星データ分野への取り組みです。衛星から取得される画像データを解析し、地表の変化検知や物体認識を行うことで、防災、環境監視、資源管理など社会的意義の高い領域に価値を提供しています。膨大かつ高解像度なデータを扱うための処理技術と、精度の高いAIモデルを組み合わせることで、これまで見えなかった情報を可視化しています。
これらの取り組みに共通しているのは、単なるPoC（概念実証）で終わらせない点です。モデル開発にとどまらず、実際の業務フローに組み込み、継続的に利用されるシステムとして構築することで、現場で価値を発揮するAIを実現しています。
なぜやるのか
AI技術は急速に進化し、多くの可能性が語られていますが、実際のビジネスや社会の現場では「使える形」で導入されているケースはまだ多くありません。特に、PoCで一定の成果が出たとしても、現場の運用や既存システムとの統合が難しく、本番導入に至らないという課題が多く存在します。
Ridge-iは、この「技術と現場の間にあるギャップ」を埋めることに強い課題意識を持っています。どれだけ優れたアルゴリズムであっても、現場で使われなければ価値は生まれません。だからこそ、技術の高さだけでなく、ビジネスインパクトの創出までを見据えたソリューション提供にこだわっています。
また、衛星データの活用など、これまで十分に活かされてこなかったデータや技術を社会実装することで、新しい価値を生み出せると考えています。AIを“研究のための技術”ではなく、“社会を前進させるための手段”として活用し、産業や社会の構造そのものに変化をもたらすことが、Ridge-iの目指す姿です。
どうやっているのか
Ridge-iでは、エンジニアドリブンかつデータドリブンなアプローチでプロジェクトを推進しています。まず顧客の業務や現場の課題を深く理解することから始め、何を解くべきかという課題定義の段階から関与します。その上で、最適なアルゴリズムの選定やモデル開発を行い、さらに実運用を見据えたシステムとして実装していきます。
例えば製造業の外観検査では、単に画像分類モデルを作るだけでなく、撮影環境のばらつきや現場の運用フローまで考慮し、安定して精度を出し続けられる仕組みを構築します。また、衛星データ解析においては、大規模データの前処理・管理・解析を一体として設計し、実用的なインサイトを導出しています。
こうした一気通貫の開発体制を支えているのは、高い専門性を持つメンバーと、創造性・革新性を重視するカルチャーです。さらに、失敗を恐れずに挑戦し続ける姿勢を大切にしながら、技術とビジネスの両面から価値を最大化しています。結果として、単なる技術導入ではなく、継続的に成果を生み出す仕組みとして社会に実装している点が、Ridge-iの強みです。
こんなことやります
【業務内容】
・クライアントが抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術を活用した戦略を提案
・クライアントが抱える課題を見極め、その解決の為のビジネス・技術要件を整理し、ソリューションを設計
・クライアントとのコミュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、担当するプロジェクトを責任を持って推進
【求めるスキル】
・コンサルティングファーム、 IT企業等での実務経験
・ディープラーニング、機械学習を中心としたAI技術への興味と学習意欲
・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング
・困難な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
【あると望ましいスキル】
・英語を用いた実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
【仕事環境】
・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス
・窓からオオテモリがみえて、明るく開放的なオフィス
・裁量労働制の採用で、個人ごとのフレキシブルな働き方をサポート
・Win/Macや複数の4Kディスプレイなど、社員が働きやすい環境を自分で選択
・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援
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会社の注目のストーリー
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