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テックリード募集 テレビ業界や動画配信サービスのデータ分析SaaS開発

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on 2021/08/10

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テックリード募集 テレビ業界や動画配信サービスのデータ分析SaaS開発

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Motoi Kataoka

外食、医療、教育、農業など多くの業界の企業向け業務システム開発を約16年経験しました。 小さな会社のため、要件定義、設計、プログラミング、インフラ構築、運用、マネジメントまで、システムのライフサイクルの全てに関わり、多くの経験を得ることができました。 常に新しい技術を研究して採用し、実際の業務に活かしてきました。 技術スタックは、Java、 PHP、HTML5、Javascript、SQL、Linux、Apache、Tomcat、AWS、といった所を得意としています。 JavaフレームワークはStruts、Seasar2、Spring、 PHPはLaravelの経験があります。 Titanium Mobileを使用して、iOS/Androidアプリも開発しています。現在Flutterでリプレース作業中です。(ポートフォリオ参照) 今後はBtoCの分野で自分の経験を活かしたサービス・アプリ開発をしていきたいと考えています。

Mitsunosuke Morishita

テレビの視聴データを分析をしています。クライアントにとっての重要な課題は何か、課題を解決するためには何をすればいいか、課題をどうやって統計分析に落とし込むか、また分析結果をどう見せればわかりやすく伝えられるかを考えています。 書いた本 https://www.amazon.co.jp/dp/429712226X 登壇資料 https://speakerdeck.com/dropout009

Erina Fukushima

■こんな人です ・小中高バレーボール部 ・小さい頃から服とインテリアが好き ・パコ・アンダーヒルの「なぜこの店で買ってしまうのか?」でマーケと行動経済学に興味を持ち、マーケの道を進む ・自然史博物館が好き ■今の仕事 人体認証技術と音声認識技術を使ってテレビの視聴質データを提供している会社で、カスタマーサクセスとプロダクトマネジメントの仕事をしています。 カスタマーサクセスでは主に、自社のツール導入企業への活用提案や、アドホックな分析レポーティングをしています。 プロダクトマネジメントでは、BtoBツールの企画、デザイン、開発との仕様決め、営業連携、運用あたりをやってます。 ■今までのキャリア 新卒で入った会社はアパレル・インテリアなどを扱う総合通販会社です。 配属されたのはWEBマーケティングの部署。 広告代理店と一緒にリスティング広告の運用や、アフェリエイト広告のバナー入稿、純広告の効果シミュレーションなどを行っていました。 その後、約半年で新規事業部に異動。 新しく立ち上げたECモールでディレクションをしていました。商品コピーを書いたり、特集を企画したり、メルマガを作ったり、バイヤーと一緒に商品選定をしたり、導線改善の提案をしたりとサイト運営に一通り携わりました。 しかし、その新規事業が失敗し、悔しさから「感覚だけではなく正しく数字を見ること」と「事業をするためにどんなコストがかかっているか知ってP/Lを意識すること」を学ぼうと思い、求人広告を制作する会社の収支管理部門に転職しました。 そこで約1年半、簡単な統計を用いた原価予測や、経費・労務費の管理などを経験したあと、もう一度ファッションや購買行動分析に関わりたいという思いからシンクエージェントという会社に転職し、アパレル関連企業のマーケティングコンサルをしました。 マーケ→ディレクション→収支管理→コンサル→カスタマーサクセス→プロダクトマネジメント というキャリアを歩んでいます。

Yasushi Gunya

東京大学法学部卒。 マッキンゼー・アンド・カンパニーにて、事業戦略・マーケティング戦略案件を数多く担当。 リクルート中国の戦略担当を経て、上海にてデジタル広告代理店游仁堂(Yoren)創業。 2015年よりTVISION INSIGHTS (TVision)を創業し、代表取締役に就任。

REVISIO株式会社のメンバー

外食、医療、教育、農業など多くの業界の企業向け業務システム開発を約16年経験しました。 小さな会社のため、要件定義、設計、プログラミング、インフラ構築、運用、マネジメントまで、システムのライフサイクルの全てに関わり、多くの経験を得ることができました。 常に新しい技術を研究して採用し、実際の業務に活かしてきました。 技術スタックは、Java、 PHP、HTML5、Javascript、SQL、Linux、Apache、Tomcat、AWS、といった所を得意としています。 JavaフレームワークはStruts、Seasar2、Spring、 PHPはLaravelの経験があります。 Titan...

なにをやっているのか

REVISIO株式会社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを収集・分析しているスタートアップです。 この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自のアテンションデータとして取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。 お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルティングを行なっています。
ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。
モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。
私たちとOne Teamになりませんか?!
シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。
メンバー同士の仲もよく、歓談している姿がよく見られます。

なにをやっているのか

ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。

モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。

REVISIO株式会社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを収集・分析しているスタートアップです。 この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自のアテンションデータとして取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。 お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルティングを行なっています。

なぜやるのか

メンバー同士の仲もよく、歓談している姿がよく見られます。

私たちは「新しいデータによって、メディアマーケットを圧倒的に進化させる」というミッションのもと事業展開をしています。 テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。 「CMした、商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」という課題です。 インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できませんでした。 私たちは、この課題を解決するため、最先端の人体認識技術を投入することで、消費者個人の情報取得を可能にしています。 テレビについて「誰と」「どの瞬間画面を見ているか」、という「質」をフルパッシブで計測し、提供しています。 ■市場・事業環境  【テレビ業界市場】 日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2021年 日本の広告費」より 【自社プロダクト】 ●自社および競合のテレビCMの効果計測・検証、改善を実現するSaaS型BIツール「Telescope」 https://revisio.co.jp/service/telescope ●シングルソース測定でクロスメディア広告接触を可視化しコネクテッドTVへ効率的広告配信を実現する「コネクテッドTVソリューション」 https://revisio.co.jp/service/connectedtv ●マーケティングの施策の効果を可視化し、将来のマーケティングプランの
予算配分の最適解を探る「効果検証サービス / MMM」 https://revisio.co.jp/service/mmm ●テレビCMに携わる人のために、広告会社と放送局のみなさんの声⁩から開発されたテレビCM注視&出稿状況分析ツール「RE.Search」 https://revisio.co.jp/service/re-search

どうやっているのか

私たちとOne Teamになりませんか?!

シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。

■カルチャー 全体で約50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー基準・標語も全員で考えて作っています。 ・One Team:共通の課題にみんなで立ち向かう ・Passion  :熱量をもって、やりきる ・Go Beyond:期待値を超えるパフォーマンス ■働く環境 SAP、三菱地所が共同で手がけた東京大手町にあるビジネス・イノベーション・スペース「Inspired.Lab」に入居しています。大企業とベンチャー企業が同居し、いつも活気のあるオープンスペースです。 https://inspiredlab.jp/innovation-service 弊社、代表のインタビュー https://inspiredlab.jp/archives/360

こんなことやります

■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】  ・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用  ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発  ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】  ・ETLシステムの開発、改善、運用  ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 【調査機器】  ・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)  ・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発 【その他】  ・開発チームの組織体制づくり、マネジメント ■求めるスキル・経験 【必須スキル・経験】 ・何らかの言語を使用したWEBアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドを活用した開発・運用経験3年以上 【歓迎スキル・経験】 ・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可) ・AWS認定資格取得 ・アジャイル開発経験 ・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方 ・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方 ■開発環境 ・言語 :Python、Typescript ・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular ・データベース :Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ  :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc) ・CI/CD  :GitHub Actions ・テスト:pytest、Cypress ・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール:Figma ・BIツール:Redash、Tableau ・バージョン管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence ■配属チーム 【データ・テクノロジー本部】 データ・テクノロジー担当執行役員: 1名 エンジニア      :6名 データサイエンティスト:6名
2人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2015/03に設立

47人のメンバー

  • Funded more than $1,000,000/
  • Expanding business abroad/
  • Funded more than $300,000/

東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F Inspired.Lab