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長期インターン|オフラインデータを扱うデータサイエンティスト募集!!

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on 2022/07/12

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長期インターン|オフラインデータを扱うデータサイエンティスト募集!!

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なにをやっているのか

私たちは、リテールメディア・リテールデータプラットフォームの革新により リテール業界のマーケティング活動をデータドリブンで革新し、消費者の購買体験向上を通じて業界全体の売上/利益向上に貢献しています。 フェズではリテールメディアの本質を「購買データを活用したマーケティングの最適化」と捉え、 購買データをマーケティングファネルの隅々で活用できるように統合・加工することで 「セールスリフト(正しく購買・売上に寄与する)」を実現していきます。 小売様にご協力いただき、個人情報保護法に準拠した形で購買データを提供いただいており、 膨大な購買データを「どのように活用すればセールスリフトへ繋げられるか」に向き合い、 様々なデータをマーケティングに活用可能とするプロダクト開発・ソリューション提供を行っています。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム「Urumo(ウルモ)」 フェズの主力プロダクト「Urumo」は、約1億ID分のID-POSデータを軸に、 購買情報や販促、店頭データを一元的に管理・分析できる国内最大級のプラットフォームです。 このプラットフォームによって、リアルな小売現場の課題をデータドリブンで解決し、効果的な施策立案を可能にしています。 「Urumo」には複数の機能があり、企業の売上アップを幅広く支援しています。 「Urumo Ads(ウルモ アズ)」:広告配信を最適化し、ターゲットに合わせた効果的なアプローチを実現。 https://www.fez-inc.jp/urumoads 「Uromo BI(ウルモ ビーアイ)」:生成AIを活用した高度な購買分析を通じて、消費者の行動を深く理解し、戦略に反映。 https://www.fez-inc.jp/urumobi ■リテール業界の売上向上を支えるデータ活用 フェズは「Urumo」を通じて、小売業界の現場で起きる様々な課題にデータの力で向き合い、企業の成長と現場の活性化を支えています。 リアルな情報と最先端技術を融合させることで、より良い商品とサービスの提供に貢献しています。
モノを購入するシーンを想起できる“バーコード”をモチーフにすることで、データを活用し「リテール産業の新たな常識をつくる」というフェズの決意を表しています。

なにをやっているのか

モノを購入するシーンを想起できる“バーコード”をモチーフにすることで、データを活用し「リテール産業の新たな常識をつくる」というフェズの決意を表しています。

私たちは、リテールメディア・リテールデータプラットフォームの革新により リテール業界のマーケティング活動をデータドリブンで革新し、消費者の購買体験向上を通じて業界全体の売上/利益向上に貢献しています。 フェズではリテールメディアの本質を「購買データを活用したマーケティングの最適化」と捉え、 購買データをマーケティングファネルの隅々で活用できるように統合・加工することで 「セールスリフト(正しく購買・売上に寄与する)」を実現していきます。 小売様にご協力いただき、個人情報保護法に準拠した形で購買データを提供いただいており、 膨大な購買データを「どのように活用すればセールスリフトへ繋げられるか」に向き合い、 様々なデータをマーケティングに活用可能とするプロダクト開発・ソリューション提供を行っています。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム「Urumo(ウルモ)」 フェズの主力プロダクト「Urumo」は、約1億ID分のID-POSデータを軸に、 購買情報や販促、店頭データを一元的に管理・分析できる国内最大級のプラットフォームです。 このプラットフォームによって、リアルな小売現場の課題をデータドリブンで解決し、効果的な施策立案を可能にしています。 「Urumo」には複数の機能があり、企業の売上アップを幅広く支援しています。 「Urumo Ads(ウルモ アズ)」:広告配信を最適化し、ターゲットに合わせた効果的なアプローチを実現。 https://www.fez-inc.jp/urumoads 「Uromo BI(ウルモ ビーアイ)」:生成AIを活用した高度な購買分析を通じて、消費者の行動を深く理解し、戦略に反映。 https://www.fez-inc.jp/urumobi ■リテール業界の売上向上を支えるデータ活用 フェズは「Urumo」を通じて、小売業界の現場で起きる様々な課題にデータの力で向き合い、企業の成長と現場の活性化を支えています。 リアルな情報と最先端技術を融合させることで、より良い商品とサービスの提供に貢献しています。

なぜやるのか

フェズのリテールDXは、創業者の伊丹の原体験から生まれた事業です。 業務効率化の先に小売業界の皆様が、本質的な仕事に集中できる状態を作りたい。 そして競争力の高い、元気なリテール業界を作りたい という想いから、フェズは始まりました。 ■ Mission 「リテール産業に新しい常識をつくる」 わたしたちの生活に必要不可欠なリテール産業 たくさんの想いと努力が折り重なり、日々の暮らしを支えています わたしたちの生活を、もっと豊かに、もっと楽しく フェズは、データとテクノロジーの力で新しい常識をつくり リテール産業の未来をひらきます ■ Vision 「情報、商品、店頭を科学し、売上に貢献する」 消費者の行動や価値観が多様化し、情報も商品もあふれる社会 小売とメーカーが直面しているのは“売上への寄与が見えにくいマーケティング”という課題です 私たちは、誰もが求めている「売上への貢献」を実現することに存在意義を見出しています 様々な中間指標はありますが、最終指標である売上にこだわり続けます 消費者の購買に関連するさまざまな「情報」、 個性豊かな価値をもたらす「商品」、 そして日々の暮らしに欠かせない「店頭」、 売上と相関の強いこれらの要素を、データの科学によって捉え直し、 断片的な施策を越えて、売上へと結びつけます その中核にあるのが、リテールデータプラットフォーム「Urumo(ウルモ)」 私たちはUrumoを軸にソリューションを磨き、クライアントの売上に貢献し、 社会の持続的な成長を支えていける存在になっていきます

どうやっているのか

【組織の特徴】 広告代理店・事業会社・IT企業・コンサルなど、さまざまな業界から集まったメンバーが、職種や立場を越えて協働しています。一人ひとりが自分の役割に責任とオーナーシップを持ち、自分ごととして課題に向き合う文化が根づいています。 年次や肩書きではなく、成果や信頼で評価されるフラットな組織だからこそ、誰もが主体的に動き、変化をつくっていける環境があります。 【フェズの働き方】 成果を出すために、どう働くかは自分たちで決める。そんなスタンスで、自由度の高い働き方を実現しています。一人ひとりの強みやライフスタイルに寄り添いながら、安心して挑戦し続けられるカルチャーがあります。 ■勤務時間 フルフレックス制度(コアタイム:無し) ライフスタイルや生産性の高まる時間は人それぞれ。だからこそ私たちは、コアタイムなしのフレックス制度を導入しています。 ■リモートワーク制度 原則週3日出社をベースに、在宅勤務と組み合わせたハイブリッドな働き方を実現。 集中したいときはリモート、アイデアを交わしたいときはオフィスへ。自由とつながりの両立を大切にしています。 ■サマーバケーション制度 毎年付与される年休以外に、夏季休暇を別途付与します。7〜9月の好きなタイミングで合計4日取得可能です。 ■社内コミュニケーション 活発な議論の促進や一体感醸成のため、様々なオフサイトコミュニケーションを推奨しています。年に一度盛大に行う全社キックオフ・四半期に一度オフィスフリースペースで行う立食パーティ(Beer Bush)・部門ごとの半期や四半期の慰労会等には会社で費用負担をするほか、様々な趣味を継続的に楽しむ部活動や単発のイベント等も積極的に行われています。 ■副業OK フェズ以外でも優れた才能を活かし、社会に貢献すること、そしてさらなるプライベートの充足を図るためにも、本業に支障をきたさない範囲で副業を認めています。

こんなことやります

こんなことやります ◆ 職種 データサイエンティスト(長期インターン) ◆ 職務内容 ID-POSデータ・会員データ・OMO(Online Merges with Offline)データ・店舗内データの分析・R&Dをおこないます。未知のデータの価値を引き出し、小売業におけるマーケティングオートメーションと店舗のメディア化を実現する役割を担っていただきます。 ★★データサイエンスを使って事業を作る・業界を変えることができるポジションです★★ ※ ID-POSデータ:お客様の会員データと紐づく形で保管されている売り上げデータ OMOデータ:広告・販促・来店・店頭・購買までをカバーするお客様の行動データおよび、小売業の施策データ 店舗内データ:商品の配置状況・導線・接客といった店舗内で起こっているあらゆることのデータ ◆ 要件 【未知の事業機会を創造していける方。ポテンシャルを秘めた方とお会いしたいです。】 1) 専門性・スキル  -必須要件   大学・大学院にて、ご自身の研究をしっかり行っていること   - 微分積分・行列・確率論がわかること(授業で習った内容を理解している)   - 自分の研究内容を論理的にプレゼンできる  - 国際学会の論文が読める英語力 -歓迎要件 - 理系修士課程・博士課程を卒業見込みであること - データサイエンス系インターンのご経験 2) マインド/コンピテンシー  -必須要件   - 思いついたらすぐに足を動かし一次情報を取りに行く姿勢(批評家/研究者タイプではないこと)   - 仕事納期を守ること   - 理系的思考が身についている -歓迎要件   - 理論に囚われない柔軟な思考ができる   - スキルアップに貪欲である ◆ ルール - 平日9~18時の間で【必ず週3日以上、1日5時間以上】勤務できる方(祝日は除く) - 遠方にお住まいの場合はフルリモート可能 - パフォーマンス、勤務態度などにより1ヶ月ごとに雇用継続の判断させていただきます ◆ データサイエンティストチームリーダーについて 松崎遥 -Haruka Matsuzaki - 2011年4月 株式会社ワークスアプリケーションズ入社。 人事・BI・新製品の開発を担当。フルスタックエンジニアとして活躍。 - 2015年1月 株式会社リクルートホールディングス入社。 リクルートが保有する100 以上のウェブサービスを機械学習し様々な事業への貢献を担う。携わったマーケティングオートメーション開発では、のべ 2 億件の広告配信を実現。 - 2018年6月 株式会社 PKSHA Technology入社。 製品開発・技術選定・研究開発・プリセールス・マネジメント・人材育成等幅広く活躍。 - 2020年12月 株式会社フェズ入社。 データサイエンティストとして小売業の機械学習モデルの開発を担う。 ※松崎に関するストーリー記事はこちら! https://www.wantedly.com/companies/fez-inc/post_articles/348048 https://www.wantedly.com/companies/fez-inc/post_articles/348050
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2015/12に設立

    118人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/
    • 1億円以上の資金を調達済み/

    東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階