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機械学習
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on 2021/10/22 345 views

推薦エンジンの開発などABEMAのデータ活用を進める機械学習エンジニア募集

株式会社AbemaTV

株式会社AbemaTVのメンバー もっと見る

  • 數見 拓朗
    技術本部

  • ### 概要
    現職では, データサイエンティストという扱いになっています。
    仕事内容としては, KPI改善のための"分析と開発"を一貫して行なっています。なので, Growth Engineer という表現が一番合ってます。
    直近数ヶ月は Engineering Manager も兼任しています。

    ### 現職(現在)
    2021.08 からプロダクトをGrowthさせるために、Project Manager業務の比率をあげて取り組んでいます。具体的には

    ### 現職での過去の取り組み
    2020.04 から 2021.07 まではSolrを用いた検索システムの精度改善や本質改善を行なっ...

  • 上岡 将也
    その他エンジニア

なにをやっているのか

株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログに代表される大規模なサービスを運営しています。各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。本ポジションでは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。

機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。

こんなことやります

本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。
・データに基づいた意思決定のサポート
 - ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定
・ソフトウェア開発に関わること
 - 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装
 - 推薦システムの運用
 - 推薦システムの開発効率性を高める取り組み
 - 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み
・機械学習モデル開発と改善に関わること
 - 推薦アルゴリズムの開発
 - 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

【必須スキル/経験】
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野の、
 いずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

【歓迎スキル/経験】
・機械学習領域の経験に限らず、Java言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある
・保守性の高いコーディングができる

【求める人物像】
・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる

会社の注目のストーリー

条件を言い訳にはしない。         自らを変えて、クオリティで期待を越え続ける

不安と戦いながら、映像ディレクターとして 身の丈以上の責任を背負いたい

2019年の「AbemaTV」開発局をタイムラインで総振り返り

話を聞きに行くまでのステップ
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会社情報
株式会社AbemaTVの会社情報
株式会社AbemaTV
  • 2016/04 に設立
  • 500人のメンバー
  • 海外進出している /
  • 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
  • 株式会社AbemaTVの会社情報
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