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推薦エンジンの開発などABEMAのデータ活用を進める機械学習エンジニア募集

機械学習
Mid-career
13エントリー

on 2021/10/22

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推薦エンジンの開発などABEMAのデータ活用を進める機械学習エンジニア募集

Tokyo
Mid-career
Expanding business abroad
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數見 拓朗

山口 想

### 概要 現職では, データサイエンティストという扱いになっています。 仕事内容としては, KPI改善のための"分析と開発"を一貫して行なっています。なので, Growth Engineer という表現が一番合ってます。 直近数ヶ月は Engineering Manager も兼任しています。 ### 現職(現在) 2021.08 からプロダクトをGrowthさせるために、Project Manager業務の比率をあげて取り組んでいます。具体的には ### 現職での過去の取り組み 2020.04 から 2021.07 まではSolrを用いた検索システムの精度改善や本質改善を行なっていました。 具体的には、自ら検索に関する施策の優先度を分析に基づき決定し、その施策について「設計・実装・オフラインテスト・ABテスト」を行なって施策の結果の振り返り検証を行っていました。 ### 他 簡易的な機械学習タスクや要因分析、サービス・ビジネスサイドの立案する施策におけるKPI設計やtableauやスプシ を用いたモニタリング(レポート)環境の作成 いわゆる BI業務、PythonやRを用いたモデリング などの経験、Golangを用いた新規API開発経験があります。 また、システムを構築する上のSLO策定やアラートの導入などにも携わりました。 ### 学生時 学生の頃は情報工学を学び、研究では主に画像認識/解析や自然言語処理の分析、モデルのチューニングなどを行っていました。 ### スキル ・Language: Java(Spring), Golang, Python(R), SQL ・git, GCP, ... ### 他 あくまで技術は何かを為すための手段であり, その為すことから逆算して、私のスキルセットが満たない/足りなければ技術を会得しています。 「強い人・優秀な人に対する障害を除いて上げたい 気持ちがあり」またエンジニアリングよりマネジメントの方が適正があるため、PM・EMに興味があります。

上岡 将也

なにをやっているのか

「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1(※)を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。(※) また、2022年11月20日(日)から12月18日(日)にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日(金)の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり(※)「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 (※)2022年1月時点、自社調べ

なにをやっているのか

「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1(※)を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。(※) また、2022年11月20日(日)から12月18日(日)にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日(金)の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり(※)「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 (※)2022年1月時点、自社調べ

こんなことやります

本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。 ・データに基づいた意思決定のサポート  - ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定 ・ソフトウェア開発に関わること  - 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装  - 推薦システムの運用  - 推薦システムの開発効率性を高める取り組み  - 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み ・機械学習モデル開発と改善に関わること  - 推薦アルゴリズムの開発  - 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 【必須スキル/経験】 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野の、  いずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 【歓迎スキル/経験】 ・機械学習領域の経験に限らず、PythonまたはGo言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある ・クラウドサービスを利用してソフトウェアを開発した経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある ・保守性の高いコーディングができる 【求める人物像】 ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
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    会社情報

    2016/04に設立

    500人のメンバー

    • Expanding business abroad/

    東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers