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データ分析エンジニア

データとアルゴリズムで世界を変える! データ分析エンジニアWanted!

Gunosy

Gunosyのメンバー

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  • ニュースキューレションは、古くからあるようでまだまだ熱い分野でもあります。研究成果を世の中に役立てたい、大成長を遂げるスタートアップの開発現場を生で体験したい、動機は何でも大丈夫です。
    広い視野と大胆な行動力を持った方のご応募お待ちしてます!

  • Hauska tavata.

  • 執行役員
    開発本部長 兼 データ分析部部長 兼 グノシー開発部部長
    東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科修了。大学院在籍中にGunosy(グノシー)を共同開発し、2012年当社創業。2012年度未踏スーパークリエイター。データ分析、アルゴリズム構築等を担当。

  • Atsushi Morimoto
    エンジニア

なにをやっているのか

  • 3ae62c60 96b3 47d1 90b0 bda85472aa05 女性向け情報アプリ「LUCRA(ルクラ)」
  • 4cc8efa0 c8e5 478d 9034 cc546d2467af 情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』

株式会社Gunosyは、累計2,268万ダウンロード(2017年5月時点)を超える国内最大級の情報キュレーションアプリ「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA(ルクラ)」を開発・運営しています。

2012年11月の設立以降、データ分析とアルゴリズムの力でサービスを成長させ、設立からわずか2年半でマザーズ上場を果たしました。新たなる成長機会を求め、新規事業開発など積極的な事業展開を推し進めています。

スマホメディアとして、今後も必要なサービスやコアテクノロジーとの業務提携なども積極的に進め、自社のサービスや技術に捉われず事業を展開していきます。

なぜやるのか

  • B79e60c6 5d4e 4bd0 b3ee fa9549f02af6 2016年6月末にオフィス増床。日本の伝統的な縦格子のデザインを現代風にアレンジし、上品さと、信頼性を表現したエントランススペースです。
  • A77e03b0 d720 4dd1 a2c1 2e7472453665 「スキップヒル」はフリースペース。一人で作業に集中したり、数人で議論をしたり、ときにはイベントや勉強会の会場にも。

<Gunosyの始まり>
東京大学に通う3人の学生の「情報を世界中の人に最適に届けたい」という想いでした。

情報の氾濫するインターネット時代において生まれた「効率的な情報収集ができるツールがない」という事業機会。そうした背景から、Gunosyはデータ分析とアルゴリズムをコアテクノロジーとして、ユーザー一人ひとりに個人の興味関心にあった情報を届けるサービス「グノシー」を開発。現在では国内最大級の情報キュレーションサービスとして成長しました。

<Gunosyのやっていること・やっている理由>
Gunosyの企業理念は「情報を世界中の人に最適に届け、人々の生活を豊かにする」ことです。

スマホの普及により、多くの人がインターネットに触れ、コンテンツは溢れかえり、良質なコンテンツを必要な人に届けることは難しくなりました。Gunosyは、データ分析とアルゴリズムを活用して、「良質なコンテンツの評価」「コンテンツとユーザのマッチング」を行うことによって、この課題を解決しようとしています。

現時点では、スマホの領域で情報の入口になるサービスを目指し、「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA(ルクラ)」「Gunosy Ads」「Gunosy Network Ads」など複数のサービスを開発、運営しています。

どうやっているのか

  • 7c4b333f 41ce 4884 9c31 d1e9beb3b870 Gunosyの最大の強みである「プロダクト改善スピードの速さ」は、一人一人の優秀さに加え、チームを超えた濃密なコミュニケーションの結果でもあります。

<Gunosyの求める人物像>

私たちは「課題解決型組織」を理想とし、驚異的なスピードで創造活動を行っている組織です。

大企業にはないスピード感を持って意思決定をおこない、高速で仮説の検証(PDCA)を繰り返し、事業を拡大していくことが必要になります。そのためには、問題発見能力や課題解決のための論理的思考力、さらにはコミュニケーション能力が求められます。

Gunosyでは、ユーザー数が大きいサービスに関わることができ、世の中に与えるインパクトの大きさ、ビジネスの可能性の大きさを体感できます。

こんなことやります

Gunosyのデータ分析部は、分析から施策やアルゴリズムの提案、実装までを行う国内最高峰のデータ分析組織です。

高速な仮説検証を可能にするログ基盤やABテスト基盤が整っていて、大量のデータがすぐに利用可能な状態で存在します。学会への参加や、学生インターンとの共同プロジェクトなど、アカデミックな試みも可能です。

■□■求める人物■□■
各メンバーごとに専門はありますが、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、基本的に「分析」「開発」の全てを行います。

【データ分析エンジニア】
■KPI設計、可視化
サービスが成長する上で必要になるKPIが何なのかを考え、メンバーが常時モニタリング可能にします。
ログの設計、集計と可視化、チームメンバーへの共有などを行います。
■分析
サービス改善のためのユーザ行動分析や、数値が異常な動きをした時の原因調査など、探索的な分析を行います。
■施策考案、実施
サービスの課題を解決するために必要な施策を考え、チームで実施していきます。
優先度決めに必要な効果の見込みの算出、ABテストの実施、効果検証を行います。

【機械学習・自然言語処理エンジニア】
■人工知能技術を用いたサービス開発、改善
サービスを改善するアルゴリズムの開発(良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション)を担当します。

■より深い課題の解決
グノシーを運営する上で、解決すべき多くの課題(パーソナライズ、多様なフォーマットのコンテンツの評価、自動要約、クリックベイト対策、フェイクニュース対策)があります。
人工知能技術を用いて、これらの課題に取り組みます。

▼求める人物像
・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい人(課題解決型)
・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる人(チーム感)
・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる人(チャレンジ精神)
・数値にもとづいたコミュニケーションができる人(数値感)
・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる人(中長期的な視点)

▼スキル・経験(1つ以上必須、2つ以上推奨の項目)
▽データ分析のスペシャリスト
・データ分析を用いたサービス開発、改善経験
・0からのサービス立ち上げ経験
▽機械学習・自然言語処理のスペシャリスト
・修士レベル以上の人工知能技術(機械学習、自然言語処理、データマイニング)の知識
・人工知能技術の実サービス応用経験
▽Pythonのスペシャリスト
・Pythonを利用した大規模なサービス開発経験

▼必須項目
・チーム開発経験
・プロダクションコードの開発経験
・SQLの読み書き

▼推奨項目
AWSを用いた開発経験
・データ分析基盤 (BigQuery、Redshift、Athena、Hadoopなど) の使用経験
・Webフレームワーク (Django、Ruby on Railsなど) を用いた開発経験
・英語によるコミュニケーション能力

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データ分析エンジニア
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 Yoshinori Fukushima
設立年月 2012年11月
社員数 121 人
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / メディア・出版 / 広告・販売促進

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地図

東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー25F

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