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機械学習エンジニア

まだ誰も解決できていない企業の課題を解決したいエンジニアWANTED!

株式会社Ridge-i

株式会社Ridge-iのメンバー

全員みる(4)
  • 学部3年の終わりから1年ほど、自然言語のトピックモデリングについて研究。Twitterのデータを使った実験からSNS上のデータの面白さに気づき、そのようなデータを収集・分析しているWebサービス系企業に就職。テキストデータ可視化ツールの機能追加・改善やチャットボット作成・管理フレームワーク作成、Twitterのツイートデータ可視化ツールの改善を担当。のち現職。

  • Ridge-i CEO。
    小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代はSCEでゲーム制作にかかわる。
    大手通信業者に新卒として入社し、複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の金融機関にて、電子取引環境の構築に従事。トレーディングシステム、世界各国の取引所との高速接続、リスク分析・アルゴリズム取引システムの設計・開発などに携わりました。ディープラーニングの可能性に魅かれて独立。広範なビジネスと先端テクノロジー両面の知識・経験から、最適なソリューションを提供します。

  • 福島県の大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、約1年程スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。研究活動で携わってきた機械学習分野を企業ビジネスの場で活かすことを目指し入社。

    プライベートでは健康維持のためにマラソンやトライアスロンを嗜んでます。

  • 普段からデータが持っている力に魅力を感じ、どうすれば最大限活用し、仕事や生活の中のあらゆる問題を解決できるかを考えていました。
    その中で、現職でプログラミングに興味を持つようになり、自然とPythonやR、そしてAIやマシンラーニングなどの勉強にも手を付けるようになりました。
    たとえ、バックグラウンドは言語という典型的な文系ではありますが、特有の旺盛な好奇心と向上心を元に、プログラミング言語だけではなく数学など、自ら必要な知識を習得しようと日々励んでおります。
    特に、数学の場合は、短所とも言えるほど下手で苦手でしたが、数字に対する恐怖を克服しようとするポジティブな原動力に変え、今は自分の...

なにをやっているのか

  • B56b0cc5 be77 4399 97dc 5f1520d44969 ディープラーニングで白黒画像の彩色。現在、大手放送会社とより洗練されたモデルを共同実験中
  • 9c550819 c598 4552 85a1 d14d8cd9d8c5 PFNが開発するDIMoを活用した物体検出/分類

Ridge-i (リッジアイ)は「機械学習・ディープラーニング技術を用いて、企業が抱える課題を解決し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。

「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「そもそもどのような技術を使えば正解なのか」Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っています。

また、弊社はディープラーニング技術で日本トップレベルの技術力を持つPreferred Networks(以下、PFN)と業務提携しており、PFNが商用向けに開発している、画像解析を中心とした学習・解析プラットフォームであるDIMo(ダイモ、Deep Intelligence in-Motion)の利用推進も行っています。

▼ 当社サイト
http://ridge-i.com/

▼ NHKアート様と白黒放送のカラー化AIの共同開発を行いました
http://ridge-i.com/news/topics/nhkart-sumo

なぜやるのか

私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていくような大きな可能性があると考えています。

特に画像解析系の技術は基本的な物体検出・認識の精度が実用可能なレベルまで向上しており企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。こういった技術を活用して業務を改善・高効率化したいと考える企業は数多く存在しますが、そのような企業のうちのほとんどは、自分たちの課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。

Ridge-i は、そのような企業が抱える課題を解決し、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。

どうやっているのか

  • 5859ac78 dd3e 4438 8caa 77adb0bb983a?1501046789 世界各国から楽しいメンバーが集まっています
  • 972004f2 807b 4f74 b276 14e5733e451c 同ビルのPreferred Networksのオフィスでミーティング中

Ridge-iでは、「アーキテクト」と「エンジニア」が機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。

こんなことやります

【業務内容】
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する
・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

【求めるスキル】
・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識
・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力
 ・使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可
・英語を用いた先行研究調査能力
 ・技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可
・難解な機械学習手法を平易に説明できる能力

【求める人物】
・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方
・クライアントの期待を満たし、超えるために、当事者意識を持って、自分で考え、行動し続けられる方
・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方
・エンジニアリングバックグラウンドを持つメンバーと積極的にコミュニケーションできる方
・ディープラーニングをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方

【仕事環境】
・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス 
・窓からオオテモリがみえて、明るく開放的なオフィス
・裁量労働制の採用で、個人ごとのフレキシブルな働き方をサポート
・Win/Macは選択自由。全員に4Kディスプレイ。開発者はGTX1080Tiのハイスペックマシンも用意しており、社員が働きやすい環境を用意 
・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 新卒採用 / 中途採用
募集の特徴 海外に出張あり / 留学生さん歓迎 / 友達と一緒に訪問OK / ランチをご馳走します
会社情報
創業者 柳原 尚史
設立年月 2016年7月
社員数 9 人
関連業界 コンサルティング・調査 / 情報通信(基盤/SI/パッケージ)

応援している人(10)

応援している人の数が多いと、会社ランキングにランクインします

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地図

東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442

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