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パートタイムエンジニア積極募集中!最先端技術で社会課題解決にチャレンジ!

パートタイムAIエンジニア
Contract work/ Part-time work
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on 2022/04/11

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パートタイムエンジニア積極募集中!最先端技術で社会課題解決にチャレンジ!

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Takashi Yanagihara

PROFILE: 柳原尚史です。1981年生。早稲田大学卒 株式会社Ridge-iのCEOをやっています。 人工知能(ディープラーニング・機械学習)専門のベンチャーです。 略歴: 小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代は卒論を3年生で用意しておき、4年生はほぼフルタイムでSCEでPlayStation 2のゲーム制作に携わっていました。 大手通信業者に新卒として入社し、コンシューマー向けの複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の大手金融機関にて、電子取引環境の構築に従事。トレーディングシステム、FIXアプリケーションの開発、世界各国の取引所との高速接続、リスク分析およびアルゴリズム取引システムの設計・開発などに携わりました。 金融と通信で培った広範なビジネスと先端テクノロジー両面の知識・経験から、ニーズに合わせた最適なソリューションを提供します。 証券アナリスト、宅建、ネットワークスペシャリストなどの資格保有。すべて1-2週間の勉強で取得しました。 プライベートでは、3児の娘のパパ。30歳の時に登山およびトレイルランニングにはまる。 富士山を1日3往復(吉田、須走、御殿場)。UTMB(モンブラン1周170kmのトレイルレース)などを完走。UTMBでは44時間睡眠なしで走り続けました。

人工知能・深層学習の実社会での活用の推進に向けた日本マイクロソフト株式会社との連携のお知らせ

Takashi Yanagiharaさんのストーリー

Yoshitaka Ushiku

2013年日本学術振興会特別研究員およびMicrosoft Research Redmond Intern。 2014年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。 2014年~2016年 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究員。 2016年~2018年 東京大学情報理工学系研究科 講師。また、国立国語研究所共同研究員。 2016年~現在 産業技術総合研究所客員研究員。 2018年~現在 オムロンサイニックエックス株式会社 Principal Investigator。 2019年~現在 株式会社Ridge-i Chief Research Officer 主として画像キャプション生成や画像認識、クロスメディア理解の研究に従事。 ACM Mutlimedia Grand Challenge Special Prize、電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会研究奨励賞等受賞。

Masaya Okamoto

PROFILE: 岡本昌也です。1997年生。慶應義塾大学大学院卒 株式会社Ridge-iのエンジニアをやっています。 人工知能(ディープラーニング・機械学習)専門のベンチャーです。 略歴: Ridge-iで大学4年生(2019年11月)からインターンとして働いており、そのまま新卒として入社し(2022年4月)、ドローン画像から海岸の海ごみの検出プロジェクトや、ゴミ焼却炉の自動化プロジェクトに参画しておりました。 プライベートは、サウナとクラフトビールで構成されています。最近は京都に行き白山湯や梅湯、京都醸造に行ってまいりました。

Ken Takemoto

AI、機械学習をオンライン学習を利用して独学で学んでいます。画像処理、画像再構成、データ分析に興味があります。 現在、東京理科大学の学部3年で機械工学について学習しています。大学院では情報工学の分野に進み、画像処理の研究をしたいと考えています。

株式会社Ridge-iのメンバー

PROFILE: 柳原尚史です。1981年生。早稲田大学卒 株式会社Ridge-iのCEOをやっています。 人工知能(ディープラーニング・機械学習)専門のベンチャーです。 略歴: 小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代は卒論を3年生で用意しておき、4年生はほぼフルタイムでSCEでPlayStation 2のゲーム制作に携わっていました。 大手通信業者に新卒として入社し、コンシューマー向けの複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の大手金融機関にて、電子取引環境の構築に...

なにをやっているのか

Ridge-i (リッジアイ)は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 創業7年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/ ▼メディア掲載履歴はこちら https://ridge-i.com/category/news/
JAXAから受託した土砂崩れ検出ディープラーニング。社会的需要も大きい宇宙×AIを積極的に活動中
 高解像度 外観検査・キズ・不良箇所検出。異常検知ディープラーニングを使っています。
好きな場所で作業できるオープンスペースです♪
オフィスから見える景色がとても気持ちがいいです
ディープラーニング搭載の自動ごみ処理クレーンは実際に自治体で使われています
それぞれが強味を持った多様性のあふれるメンバー

なにをやっているのか

JAXAから受託した土砂崩れ検出ディープラーニング。社会的需要も大きい宇宙×AIを積極的に活動中

高解像度 外観検査・キズ・不良箇所検出。異常検知ディープラーニングを使っています。

Ridge-i (リッジアイ)は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 創業7年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/ ▼メディア掲載履歴はこちら https://ridge-i.com/category/news/

なぜやるのか

ディープラーニング搭載の自動ごみ処理クレーンは実際に自治体で使われています

それぞれが強味を持った多様性のあふれるメンバー

私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。 特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。 しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。 正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。 また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。 これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。 そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。 「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。

どうやっているのか

好きな場所で作業できるオープンスペースです♪

オフィスから見える景色がとても気持ちがいいです

Ridge-iでは、「ビジネスストラクチャリング」と「エンジニア」が一体となり、機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。 メンバーは、プロフェッショナルとして前向きに学び続ける人たちで、多様性にあふれています。 Ridge-iは年齢や経歴問わず、社員同士がフラットに話すことができる明るい雰囲気の会社です。 複数人の外国人エンジニアから、パートタイム、兼職の方など様々です。 ただし、自由な環境であるからこそ、成果に責任を持てるプロフェッショナルを求めています。 私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。 知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。 会社としてプロとして研鑽するために学会派遣や、勉強会など様々な形で奨励しております。 詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

こんなことやります

【業務内容】 クライアントの課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装していく業務がメインになります。 【求めるスキル】 ・Pythonでのプログラミング経験 ・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験 (例: Semantic Segmentation、Object Detectionに関するモデルの実装経験) ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ※(もしお持ちでしたら)選考の過程でGithub等の提出をお願いしています。 【歓迎スキル】 ・英語での先行研究調査能力 ・技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力 ・エッジデバイスまたはクラウドを用いたDeep Learning開発経験 ・Webアプリケーション、GUIの開発経験 【求める人物】 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・ディープラーニングをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方 ・自主的かつ主体的に行動できる方 ※長期でインターンできる方、特に歓迎しています! 【得られること/ 実現できること】 ・機械学習/ディープラーニング開発の実務経験 ・高度な技術力のあるエンジニアから、AIに限らない幅広い技術を学べる環境 ・スタートアップならではのスピード感ある業務経験 【待遇】 期間:長期(6か月~) 時間:週2~3日 (週20時間以内)※曜日、日数、時間は応相談 【対象】 学部3年以上 【仕事環境】 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス ・窓から新緑地帯(OOTEMORI)が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・個人の好む開発環境を選択可(Mac/WinノートPC、ディスプレイ、など)  ※開発用サーバーは共有で使用可 ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援 ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい ・メンバー全員が互いに助け合える、明るい雰囲気 ・リモート可(ただし、フルリモートは不可)
1人がこの募集を応援しています

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  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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募集の特徴
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会社情報

2016/07に設立

46人のメンバー

  • Funded more than $1,000,000/
  • CEO can code/

東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438