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ライトコード技術記事

2026年9月の投稿

自動バグ修正ワークフローを支えるインフラ構築 ― Terraform・Cloud Build を使ってみて【株式会社ライトコード】

はじめに 今回のグループワークでは、バグを自動で検知し、Claude が自動で修正 PR を作成するワークフローの構築に取り組みました。 題材としてじゃんけんアプリを使用し、アプリに意図的にバグを仕込んだうえで、Sentry がそのエラーを検知すると、Cloud Run Functions が Webhook を...

【検証】Claude Codeの「Haiku」はいつ使う?【株式会社ライトコード】

はじめに 安達 今回のブログは、安達・江幡ペアです。よろしくお願いします。 えばた 今回はClaude Codeの下位モデルであるHaikuの使い所をイメージできていない人が多いのでは?という仮説で簡単な検証をしてみることにしました。 Claudeの3モデル(Opus / Sonnet / Haiku...

Matt Pocock の /grill-me を試してみました【株式会社ライトコード】

はじめに Coding Agent を使って Planモードで認識合わせをした上で実装を任せたのに、出来上がったコードを見ると意図と違う仮定で書かれている、ということが結構ありました。確認して直しているうちに、自分で書くのと大して変わらないんじゃないかと感じることもあります。皆さんもありませんか? 選択肢を提示し...

【Swift】パパが3歳児のためにゲームアプリ作った話【株式会社ライトコード】

はじめに 最近、3歳の子どもが私のiPhoneを使って遊ぶことが増えてきました。 ゲームをしたり、動画を見たり、画面をタップして楽しそうに遊んでいる姿を見ているうちに、ふと思ったんです。 「自分でも、子どもが喜んで遊んでくれるゲームアプリを作れないかな?」 私は普段Webエンジニアとして働いていて、iOSアプリの...

pm-skills で要件定義から GitHub issue はどこまで「いい感じ」に切れるか検証してみた【株式会社ライトコード】

1. 動機 AI 時代になり、エンジニアとして Claude Code のような AI に開発そのものを依頼する機会が増えました。そこで強く感じるのが、AI に渡すタスクの粒度が、そのまま出力の質を左右するということです。粒度が粗すぎるまま「これ作って」と投げると期待とズレたものが返ってきて手戻りになりますし、逆...

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