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2026年5月の投稿

DCN V2を用いたオンライン推論モデルの検証

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、推薦モデルの一つであるDCN V2を検証してみた事例についてご紹介しようと思います。 推薦モデルをオンラインで動かす DCN V2 交差特徴量(Feature Cross)の学習 計算効率の向上と...

モックデータを実運用に即して設計し、チームの合意形成を進める

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。新たな開発を始める時、ビジネスロジックの実装やデータが揃う前に動くものをチームで確認しながら仕様を詰めていきたい場面が多くあります。今回は、開発初期でモック実装を作る際に私が意識しているモックデータの設計とチー...

論理レプリケーションを使ってリアルタイムデータ転送を実現する

こんにちは、ウォンテッドリーでインフラエンジニアの巨畠です。本稿では PostgreSQL から BigQuery へのデータ反映時間を2〜3時間から数分へと劇的に短縮したリアルタイム転送基盤「pg-exporter」について解説します 。 注意: 本記事で紹介するリアルタイム転送基盤はリリース前の開発中の機能で...

ウォンテッドリーは TSKaigi 2026 に協賛し、ブースでは限定のTECH BOOKをプレゼントします

こんにちは。ウォンテッドリー株式会社 でフロントエンドエンジニアをしている川辺です。 ウォンテッドリーは 2026年5月23日(金)、24日(土)の2日間にベルサール羽田空港 で開催されるTSKaigi 2026 に Gold スポンサーとして協賛します。 TSKaigi は TypeScript に特化した日本...

相互推薦の集約をマルチタスク学習でパーソナライズする

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、相互推薦のスコア集約をマルチタスク学習で代替する検証の事例についてご紹介しようと思います。 相互推薦システムと集約関数 集約関数 MIRROR 簡易実装 実データでの評価 まとめ 相互推薦シ...

71 個の gRPC メソッドを持つマイクロサービスを無停止でモノリスに統合した方法

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。Wantedly Visit では、スカウト機能を担当するマイクロサービス(以降「スカウトサービス」)を、主要機能を担う Rails ベースのモノリス(以降「本体サービス」)へ統合しました。 本記事は「【計画編】 スカウト...

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