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Daniel Jarvis
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株式会社アークネクト / リードエンジニア(AI・DXコンサルティング)二多摩川

Daniel Jarvis

株式会社アークネクト / リードエンジニア(AI・DXコンサルティング)

画像認識AI・生成AIを専門とするフリーランスエンジニアです。物理学(第一級優等)と気象学修士のバックグラウンドを持ち、2020年から日本国内でAIエンジニア・データサイエンティストとして6年以上の実務経験を積んできました。現在はフリーランスとして、企業のAI活用・DX推進を支援しています。

この先やってみたいこと

未来

AIを「使える技術」から「実際に成果を生む仕組み」へと落とし込む支援を広げていきたいです。特に、画像認識とLLM/RAGの両面から、企業の業務課題を一緒に解きほぐし、要件定義からPoC・本番導入まで伴走できるパートナーでありたいと考えています。「AIで何かできないか」という段階からのご

株式会社アークネクト2年間

リードエンジニア(AI・DXコンサルティング)現在

- 現在

企業のDX推進を支援するAI・DXコンサルティング企業でリードエンジニアを務めています。クライアントのAI導入を、要件定義・PoC・モデル開発・精度改善・本番導入まで一貫して担当しています。 - LLMを活用した業務アシスタントおよびRAG(検索拡張生成)基盤の開発リード。社内文書を自然言語

新星ギャルバース(Shinsei Galverse)2年間

AIエンジニア/R&D(生成AI)(副業)

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- 独自の生成AI画像モデル(拡散モデル)の開発・ファインチューニング。汎用サービスでは再現できない特定の絵柄を安定して生成できるモデルを構築 - 「ママAI」を立ち上げ、カスタム生成AI画像モデルをコミュニティに提供。多くのメンバーがAIアート制作に活用

株式会社Geotransの会社情報

株式会社Geotrans2年間

AI開発のチーム

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- 航空写真からの森林分類AIの開発リード。従来の目視判読を自動化し、複数の実地調査で運用 - 地方自治体向けソーラーパネル検出AIの開発。時系列比較により設置状況の増加傾向を可視化

天の技1年間

データサイエンスとAIエンジニア

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- YOLOを用いた海岸ごみ検出モデルの開発(検出精度約85%) - Maxar衛星画像を用いた海岸セグメンテーションによる「汚れた海岸/汚れていない海岸」の判別検証 - ドローンと衛星画像の比較検証。衛星画像は取得コストと画質の面で実運用に課題があることを明確化し、費用対効果を踏まえた判断材料を提示 - 沖縄県・愛媛県の海洋ごみ調査に参加し、現地でのドローン調査を実行

限定公開の職歴・学歴

Daniel Jarvisさん

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個人の実績

個人の実績

個人の実績

  • 新星ギャルバースのママAIの生成AI

    スタットアップのアニメのプロジェクトでは、プロジェクトコミュニティーのために生成AIのツールを作成しました。MidJournyと同じ機能が持ち、生成AIツールとモデルを提供して、コミュニティーは 非常に満足しています・

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言語

  • 英語 - ネイティブレベル
  • 日本語 - ビジネス会話レベル

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