400万人が利用するビジネスSNS

吉原 創
吉原 創
吉原 創

吉原 創

株式会社サイバーエージェント / AI事業本部/極 AI 事業部/自動生成チーム

吉原 創

株式会社サイバーエージェント / AI事業本部/極 AI 事業部/自動生成チーム

Done is better than perfect

現在は機械学習エンジニアとして、広告の自動生成プロジェクトに従事しています。 PoCからサービスイン開発まで、一貫して担当できることを強みとしています。 興味のある分野は、クリエイティブ・エンターティメント領域です。 小さい頃は漫画家を目指していたくらい、漫画や絵を描くことが好きです。

この先やってみたいこと

未来

クリエイティブ・エンターテイメント領域にて、AIと人間による共創関係を構築する ユーザーに喜んでもらえるようなプロダクトや作品を作る

株式会社サイバーエージェントの会社情報

株式会社サイバーエージェント3年間

AI事業本部/極 AI 事業部/自動生成チーム現在

- 現在

# 職務概要 2025年4月より自動生成チームにて、広告自動生成ロジックの開発を担当。1〜2名のエンジニアおよび1〜2名のPMと協働し、変化の早い生成AI領域においてスピードと品質の両立を意識した開発に従事。

AI事業本部/極 AI 事業部/新規事業開発チーム

# 職務概要 2022年4月より約3年間、MLエンジニアとしてAIを活用した新機能のPoCからサービスインまで一貫して担当。4〜5名規模のMLチームリーダーとして、戦略立案から開発・運用・組織育成まで幅広くリード。

京都大学大学院(修士課程)2年間

情報学研究科 知能情報学専攻 認知情報学分野

-

CNNと人間の視覚情報処理の違い https://doi.org/10.24636/vision.33.1_1

株式会社サイバーエージェントの会社情報

株式会社サイバーエージェント

極予測AI事業部 予測チーム ML/DS(インターン)

動画広告スコア予測モデルのアップデート&精度評価を担当した。

株式会社日立製作所 京大ラボ 3年間

学生研究員(インターン)

-

最新の機械学習分野の論文調査や実装を担当した。 具体的には、地理空間情報のモデル化に適応可能なアルゴリズムの研究開発の一環として、 Graph Convolutional Network・Relational Graph Convolutional Network 関連の論文調査や、

京都大学4年間

経済学部 経済経営学科

-

データサイエンスのゼミに所属し、Twitterのテキスト分析、LDTMを用いた文章生成、深層強化学習によるAtariゲーム攻略など幅広く学んだ。 経済学分野では、行動経済学を中心に興味を持って勉強した。

個人の実績

個人の実績

個人の実績



言語

  • 日本語 - ネイティブレベル
  • 英語 - 日常会話レベル

企業からスカウトをもらいましょう