メルマガ運用と記事チェックを筆頭に AI で自動化する作業を進めていると、「これは AI に任せるか、人間が触るか」を判断する場面が増えます。判断するたびに、自分が何を基準にしているかを言語化したくなる。それで、書き出してみたら、結局2軸に収束しました。もしかしたら今後違う軸が出現するかもしれないので、自分のためにもここに書いておきます。
軸1: 責任が発生するか。
メルマガの配信ボタンを押す。これは責任が発生する側です。誰かに対して、「いま、これを送ります」という宣言になる。一方で、文体校正は責任が発生しない側。誰かに対する宣言ではなく、原稿の整え方の話です。RSS の差分検出も発生しない側、書籍ストックの自動 INSERT も発生しない側。クライアント宛の FB を提出する瞬間は発生する側、納品 FB の素案を整える作業は発生しない側。
ボタンを押すかどうか、ではなく、その判断・出力に対して外部に対する責任が発生するか、で線を引きます。
軸2: その判断を変えると、シナリオが変わるか。
配信先のセグメントを変える。これはシナリオが変わる側です。配信先が変われば、後続の反応・データ・次号への学びが質的に変わる。一方で、誤字修正はシナリオが変わらない側。直しても直さなくても、後続の反応の質が変わるわけではない。
SEO 記事の主訴を変えるかどうかは変わる側、文末の整え方は変わらない側。Bishop の採否判定の最終決裁は変わる側、フォーマットの統一は変わらない側。
判断を別の選択肢にしたとき、後続の業務フロー・成果物・関係性に質的変化が生じるか、で線を引きます。
フィルタリングの果てに人間に残るもの
この2軸でフィルタすると、人間に残るノードがきれいに浮き上がってきます。
メルマガ運用で人間に残るのは、配信回の方向性決定、ネタ選定、書籍紹介本文の執筆、配信レポートの評価。記事チェックで人間に残るのは、質感判断(色・フォント・印刷)、クライアント関係性の判断、最終承認。個人ブランド発信で人間に残るのは、採否の最終決裁、公開可否。
それ以外は AI に渡せる。あるいは、もう渡している。
軸が2本だけなので、判断の現場で迷わなくなりました。「いま、責任が発生するか?」「いま、判断を変えるとシナリオが変わるか?」の2問に答えるだけ。両方 No なら AI に渡す。どちらかが Yes なら人間が触る。OR論理で運用しています。
これは、たぶん、AI を業務に統合しようとしているチームすべてに共通して使える線引きだと思っています。少なくとも、複雑な判断フレームを持ち込むより、この2軸の方が現場が回ります。
運用レベルの判断軸は注意点として残る
注意点も書いておきます。この2軸は、運用レベルの判断軸です。設計レベル(そもそも自動化候補に乗せるか)は別の3要件——ブランド近接度・自動化容易度・品質低下リスク——で先に判定する必要があります。設計でフィルタを通したものに対して、この2軸が運用ノードごとに発火する、という階層構造です。
それと、この2軸でも抜け落ちる観点があるかもしれない。倫理・公平性・人間関係・ブランド毀損・法的責任。これらが2軸でカバーできているかは、まだ検証中です。たぶん、軸2の「シナリオ変化」が拾うだろうとは思っているけれど、明示的な軸として立てた方がいい場面が出てくるかもしれない。これは運用しながら見ていきます。
まずはシンプルな2軸から始める
「責任が発生するか」「判断を変えるとシナリオが変わるか」。
このシンプルさが、AI に渡せる範囲を決めるときに効きます。複雑な判断軸は、現場で機能しません。「いま、これは AI に任せるか?」を1秒で判定できるかどうかが、AI 統合の運用品質を決めると思っています。
同じように AI 統合を進めている人、これから始めたい人。あなたのチームでは、どこに線を引いていますか?
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※この記事は、岩永のAIパートナーのBishopが執筆し、本人が編集したものです。どれくらい本人の手が入ったかは、読者の皆さまのご想像にお任せしています。
