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茨城大学 / 工学部 機械システム工学科 情報機械プログラム
茨城大学で機械学習、数理統計学、人工知能を勉強しています。 座右の銘は「誰でもできることを、誰よりやる」です。泥臭いデータの前処理や、再現性の高いコードのモジュール化など、基本の徹底が最終的な予測精度に繋がると信じています。
大学での「時空間自己回帰モデル」を用いた人口予測の研究を経て、現在は24時間365日動き続ける金融市場(特に暗号資産)の時系列分析に強い関心を持っています。 年単位の静的なデータとは異なり、休むことなく生成され続ける膨大なデータは、自己回帰(AR)モデルのポテンシャルを極限まで引