伊藤 友貴
東京都 府中市
伊藤 友貴
誠実
東京大学大学院工学系研究科 所属 研究分野 金融テキストマイニング 株価動向予測 自然言語処理
この先やってみたいこと
未来
研究開発
東京大学大学院
工学系研究科 博士課程
link.springer.com
link.springer.com
ieeexplore.ieee.org
ieeexplore.ieee.org工学系研究科 修士課程
東京大学 | UTokyo
工学部
私立武蔵高等学校
出版と執筆
- Tomoki Ito, Hiroki Sakaji and Kiyoshi Izumi, Segment Information Extraction From Financial Annual Reports Using Neural Network
- Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kota Tsubouchi, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, Text-visualizing Neural Network Model: Understanding Online Financial Textual Data, PAKDD 2018, 2018, long presentation, acceptance rate = 9.63 % (57/592).
- Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, CSNN: Contextual Sentiment Neural Network, IEEE ICDM 2019, 2019, acceptance rate = 18.5% (194/1046)
- Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Kota Tsubouchi, Tatsuo Yamashita, Development of Sentiment Indicators Using both Unlabeled and Labeled Posts, s, IEEE SSCI, 2017.
- Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, Word-level Sentiment Visualizer for Financial Documents, IEEE CIFEr 2019, 2019.
