Hiroki Sano

役割：支部長 エンカレッジ慶應支部において、40名ほどの組織のマネジメントを経験。 1から組織を組成し、数多くの組織課題を解決しながら目標達成にコミットした。 また、就活生とのキャリア面談を計300回以上行い、それを通し自己分析について学んだ。

鈴木研究室（統計） 機械学習と自然言語処理を主に研究。 特に未知語の意味推定を題材とした自然言語処理研究を行っている。