「2025年度 人工知能学会全国大会」登壇！最先端AI研究を全国に発信

こんにちは！アプリズム AIクリエイション本部です。

2025年5月、大阪・中之島にて開催された「2025年度 人工知能学会全国大会（JSAI2025）」にて、当社の開発メンバーが取り組んだ研究成果を発表しました。

少ない日本語データに対するLLM活用の検証

今回発表したテーマは

「日本語の学習データが限られている状況において、英語のデータを用いたファインチューニングによって日本語性能の向上が可能かどうか」

を検証するというものでした。

モデルには、StableLM-3B（Stability AI社）という小型の日本語向けLLMを使用し、英語の要約および質問応答（QA）データセットを用いてファインチューニングを実施。

その結果、以下のような傾向が確認されました。

• 要約タスクでは、英語データによる学習による精度向上は限定的でした。
• QAタスクでは、日本語での精度向上が確認されました。

この結果から、限られた日本語学習リソースの中でも、英語データを活用することによって一定の性能補完が可能であることが示唆されました。

今後の取り組みについて

アプリズムでは、LLMを初めAIの研究開発に力を入れております。

興味を持っていただけた方は、ぜひ「話を聞きに行きたい」からご連絡ください！

プロダクト開発に活かせるAI技術の検証に、一緒に取り組んでみませんか？

【人工知能学会　大会情報】

名称：2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）

会期：2025年5月27日（火）〜5月30日（金）

会場：大阪国際会議場（グランキューブ大阪）／オンライン

主催：一般社団法人 人工知能学会

大会URL：https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/

■アプリズム発表概要

発表タイトル：「Cross-Lingual Finetuning in Large Language Models」

発表者：Jude McCutcheon (Apprhythm Co., Ltd.)

https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2025/subject/3K4-IS-2a-02/advanced?cryptoId=