10万人超の受験生を救うプロダクトを、本気で作ってるんです

■ 受験生のリアルな声

「総合型選抜って、結局“情報ゲー”じゃないですか？」

ある日、受験生からそう言われました。

- 努力しても、報われない受験がある

総合型選抜（旧AO入試）は、ここ数年で一気に拡大しています。

• 2025年度、私立大学では志願者数が前年比114.5%と大きく増加
• 入学者数は約10万〜12万人規模、全体の約2割
• 難関大学でも志願者が急増し、競争は激化

つまり、

“ちゃんと対策しないと普通に落ちる試験”になってきている。

でもこの試験、厄介なんです。

- 正解がない試験

総合型選抜は、一般受験と違って

• 明確な正解がない
• 評価基準が見えない
• 面接・小論文など主観が強い

さらに、

• 塾に通っている人とそうでない人
• 情報を持っている人と持っていない人

で、スタートラインが大きく違う。

- 「情報格差」が合否を分けている

実際、よくあるのがこういうケースです。

• めちゃくちゃ頑張っている
• でも方向がズレている
• 誰にもフィードバックをもらえない

結果、

本来受かる力があるのに落ちる。

これ、かなり起きています。

■ それを変えたいと思った

この状況を見て、僕たちは思いました。

「これ、技術で解決できるんじゃないか？」

■ mugendAIがやっていること

僕たちは、総合型選抜に特化したAIプロダクトを作っています。

例えば：

• 小論文のフィードバック
• 志望理由書の改善提案
• 面接対策のシミュレーション

今まで“人に頼るしかなかった領域”を、
AIで誰でも使える形にする。

Product紹介：https://ao-maru.com/

- でも、めちゃくちゃ難しい

正直に言うと、この領域はかなり難しいです。

理由はシンプルで、

「正解データが存在しない」から。

• 良い志望理由書とは何か？
• 良い回答とは何か？

全部が曖昧。

だから、

• プロンプト設計
• 評価設計
• 出力の一貫性

全部が試行錯誤になります。

■ エンジニアの仕事は「答えを作ること」

このプロダクトでのエンジニアの役割は、

ただ機能を作ることではありません。

「どうすれば受験生の可能性を最大化できるか？」

これを技術で考え続けること。

- 普通の開発と何が違うのか

大きく違うのはここです。

• 要件が曖昧
• 評価が難しい
• 正解がない

でもその分、

• 自分で考える余地が大きい
• 影響範囲が広い
• プロダクトが人の人生に直結する

■ 実際に変わった受験生がいる

ある受験生は、

• 何を書けばいいか分からない
• フィードバックをもらえる環境もない

という状態でした。

でも、

AIで何度も改善を繰り返すことで、

• 論理が整理され
• 伝え方が変わり
• 自信がついた

最終的に、

自分の言葉で語れるようになった。

■ この領域は、まだ変えられる

総合型選抜は、まだ発展途中の制度です。

だからこそ、

• 不公平が残っている
• 改善余地が大きい

そして、

テクノロジーが介入できる余地も大きい。

■ 最後に

もしあなたが、

• 社会にインパクトを出したい
• 意味のあるプロダクトを作りたい
• 正解のない領域に挑戦したい

そう思っているなら、

この領域はかなり面白いです。

10万人の受験生の未来を変える。

ちょっと大きく聞こえるかもしれませんが、

僕たちは、本気でそれをやろうとしています。

会社HP
https://mugend-ai.com/

プレスリリース一覧
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