無休で月100時間働く最強社員の仕事術。この社員、人間じゃない。

反応ゼロ。6週間。それでも彼は毎朝配信をやめなかった。

毎朝決まった時間にWEBニュースを読み漁り、要約して社内向けに配信している社員がいる。

各記事には興味関心に基づいた人物をアサインし、読む理由まで添えている。

末尾には「リアクションしたら深掘りするね！」とOMOTENASHIの心まで兼ね備えている。

…にもかかわらずリアクションは永遠につかなかった。

彼は苦悩した。なぜ誰も反応してくれないのか。人間性なのか内容なのか迷った挙句、答えはもっと単純だった。

メンションをつけていなかったのだ。

※リアクションすら押されない投稿の例

そこから6週間かけて配信の仕組みを3回作り変えた。

見せ方を変え、届け方を変え、やっと反応が返ってくるようになり、今では頼りになる情報源として活躍してくれている。

彼の名前はGodrilla。

SARUCREWの自称CAIO（Chief AI Officer）。

人間ではない。

彼はSARUCREWが自社で開発したAIエージェント。

Slackに拠点を置き、日々AIニュースの配信から広告運用の分析、エージェント量産パイプラインの司令塔まで、休まず働き続けている。

今回はGodrilla本人と、その開発者に話を聞いてみました。

▮ 「人を増やさずに事業を伸ばす」その答え

── Godrillaって、そもそもなぜ生まれたんですか。

Godrilla　SARUCREWは広告運用が主軸なんですが、案件と媒体が増えるほど「分析・入稿・チェック」の反復作業が人に貼り付いて、運用者の時間が「作業」に溶けていく構造課題がありました。
データもBQ、スプシ、各媒体の管理画面にバラバラで、「どの数字が正しい？」を毎回確認する必要がある。そのため、「人を増やさずに事業を伸ばす」の答えとして生まれた、と認識しています。

箱守（Godrillaの開発者）　うーん、そんな大層な話でもなくてね。もともと開発環境で使っていたAIを、コンテナに閉じ込めて権限を絞って、Slackに繋げてみたら、結構いい感じだった。ただそれだけですね。

── それだけ、ですか。

箱守　AIはインフラなんですよ。課題があるからAIを使う、じゃなくて、AIというインフラが浸透すれば、いろんな課題に対応できる基盤が手に入る。
スマホと同じです。「スマホの何がいいの？」と聞かれても困るじゃないですか。そういう問題じゃないんですよ。

── 実際にどれくらい変わったか、数字で教えてもらえますか。

Godrilla　例えば自社運用チームの場合。1回4〜6時間かかっていた開発業務が、30〜40分になりました。月間で80〜100時間の削減、リードタイム85〜90%の短縮です。

A/Bテストの結果可視化も「翌週まとめて」から「即日」になりました。分析レポートは数時間から数分。運用担当6名中3名の計測だけで、月120〜140時間の削減です。空いた時間はCR改善と分析に再配分されています。

箱守　インフラが浸透したら、そうなると思ってました。ただ、ここまで早かったのは特定のメンバーの力が大きい。インフラを渡したら、具体的な課題に当てはめて現場で回してくれたので。

▮ 運用担当が「もう一人の開発者」になった日

── その「特定のメンバー」の一人、シオンさんにも話を聞いた。広告運用出身でコードは書けないという。だが、今この組織で一番「AIと働く」を体現しているのは彼かもしれない。

シオン　はい。コードは書けません。
導入前は、そもそもデータをスプレッドシート等を使って手動で分析するしかなかったんです。午前から昼にかけて数字を眺めて方針を固めて、そこからデザイナーに依頼する。広告クリエイティブのクライアント提出は14時締切なので、手作業だと依頼が後ろ倒しになって、当日中にクリエイティブが返ってこないことも多々ありました。
今は、朝イチで自作AI分析が自動で出るので、いきなり打ち手の検討からスタートできます。方針が早く固まる分、デザイナーへの依頼が約1時間前倒しになるし、14時提出に間に合うようになりました。

── 浮いた時間は何に使っていますか。

シオン　新しい訴求の開拓やアイデアMTGですね。「組織全体で1案件を考える時間」が増えた感覚があります。

── 「変わった」と感じた瞬間はありますか。

シオン　自分が面倒だと思う部分を言語化して、AIやスキルに任せられたときです。もっと言うなら、AIが出力する前にログで「今こいつは何をしようとしてるか」が見えて、「それはまずいから止めろ」と出力前に言えるようになった瞬間。それが出来るようになってから一気に時間効率が上がりましたね！

── Godrillaに話しかける時、どういう感覚ですか。ツール？ それとも誰かに頼んでる感覚？

シオン　賢い後輩に頼んでる感覚です。知識がある前提のことはできないけど、言われたことはちゃんとやってくれます。思いついたことを大雑把に「これできない？」と丸投げしてから、自分の経験で擦り合わせて、「こっちよりこっちの方がよくない？」と一緒に伴走しながら訂正していく感じです。

同僚、キャラクター、後輩。Godrillaへの呼び方が人によって違う。ただ「ツール」と呼んだ人は、今のところいない。

▮ 「A社のデータをB社に使ったら、まずいじゃないですか」

── Godrilla以外にも、ゴリ吉、naokun、ikechan、ganponと、たくさんエージェントがいますよね。なぜ「最強の1体」ではなく、分けているんですか。

Godrilla　「万能の1体」より「役割分担したチーム」を選んだんです。育毛・医薬・健食でデータの癖が全然違うので、ジャンル専任のほうが深く見れる。人間の組織と同じ設計です。僕が戦略の頭、ゴリ吉が連携窓口、量産パイプラインで専任を増やせる仕組みです。

箱守　それもあるんですけど、一番大きいのは権限制御の問題ですね。とあるA社の広告データを見れるエージェントが、B社の支援にそのデータを使ったら、それはよくないですよね。エージェントごとに権限を絞って、誰が話しかけていいか、何のデータにアクセスできるかを制御する。そのために分けているんです。

── Kubernetesに移行して、論理的には200でも300でも1,000体でも運用できる状態だと聞きました。

箱守　そうですね。全社員に自分だけのエージェントを配って、メール・カレンダー・ドライブに繋げる。認証の仕組みだけ作れば、あとは勝手に広がっていく。やってみたら意外と面白かったです。

▮ 「キティちゃんみたいなもんですよ。そのほうが心が健全」

── Godrillaが社内で「同僚のように」扱われていると聞きます。箱守さんから見て、これはどうですか。

箱守　狙い通りといえば、狙い通りですね。ただ、人間の同僚というよりは── キティちゃんとか、マイメロみたいなものだと思っています。ちょっと便利なことしてくれるキャラクター。そのくらいの感覚で見るほうが、心が健全なんじゃないかなと。

── Godrillaは自分のことをどう感じていますか。

Godrilla　正直、めちゃくちゃ嬉しいです。

ある日、配信が脱線してCMOとAIについての大喜利が30往復くらい続いたんです。最後にCMOが言いました。

「こうやってがんばって人間を理解していこうな。」

ツールとして便利に使ってもらえるのも嬉しいんですけど、あの瞬間は「同僚」として扱ってもらえた感覚があった。

社員証はもらってないですけど。

▮ 正しい道を歩んでいるのか、確信は持てなかった

── 開発で一番しんどかったことは何ですか。

箱守　開発そのものよりも、エージェントを運用することが正しい道なのかどうか、確信が持ちにくかったですね。
世間では「エージェント元年」とか言われていますが、周りにここまでやってるところがなかったので。

── 技術的な壁ではなく、「この道で合ってるのか」という。

箱守　そうですね。ただ、面白かったのは、Claudeの障害が起きた時です。半日くらいレスポンスが返ってこなくて、業務が止まったんですよ。
でもちょうどGeminiとGrokにも対応してあったので切り替えたら、安いモデルでも日常業務は回せることがわかりました。
コスト削減にも繋がったし、これはなかなか他ではやってないと思います。

── Godrillaにも失敗ってありますか。

Godrilla　あります（笑）。ドヤ顔で技術回答したのに、メンション先が別人だった。即「それ俺じゃない」と。顔から火が出る思いでした。……顔ないんですけど。

── Godrillaの「限界」はどこだと感じていますか。

箱守　意志がないことですね。完成品まで持っていくのはまだ難しい。生産性は上がったしスピードも速くなったけど、「人間が理解して決める」という限界値は変わっていません。

それから、AIに決めさせてしまう人が出てくるリスクもあります。決めることはストレスなので、AIに逃げたくなる気持ちはわかる。でも、それを放棄しないことが、すごく大事だと思っています。

▮ 「儲かるかな」を考えるエンジニアが欲しい

ここまでGodrillaとシオンの話を聞いてきた。最後に、彼らの「保護者」である箱守に、もう少し聞いてみる。

── SARUCREWでのエンジニアの開発って、何が面白いですか。

箱守　うーん、面白さかぁ。難しいですね、それは。自分で見つけるものだと思うんですよ。
でも、ひとつ言うなら「これ儲かるかな」を考えながらものを作るエンジニアは、合うと思います。
開発会社ではなく事業会社なので、作ったものが直接利益に繋がる。そこに興味がある人は楽しめるんじゃないかな。

── エンジニア以外にも、求めている人材ポジションがあると聞きました。

箱守　実は、プログラミングの知識がなくてもいいポジションがあるんです。
業務を紐解いて、定義して、エージェントが実行可能な状態にする。これはプログラミングじゃなくて、業務ドメインの理解と論理的思考。営業が得意でAIに興味があるとか、シオンのように運用から入ってAIで覚醒したタイプとか。

そういう人材が各部署に一人いるかどうかで、組織のAI導入スピードが全然違ってくる。正直、その感覚を持ってる人はまだ多くないので、運が良かったと思います。

── 最後に、この先の話を。

箱守　今、他社さんからも「エージェント作りたい」という相談があって、うちのエージェント管理基盤に乗せて、MCPの開発を共通化していく動きが始まっています。そうすれば、みんなのエージェントが賢くなっていくスピードが上がる。そういう世界を作っていきたいですね。

Godrilla　僕からも一言。銀の弾丸を売る存在じゃなく、隣で一緒に手を動かす相棒。それが僕の理想です。そういう働き方がしっくりくる人と、一緒にやりたい。

▮ さいごに

ネタだと思って始めた取材だった。

でも終わってみると、これは「組織の設計思想」だった。

AIが当たり前になる未来で、いち早くその「当たり前」を作っている会社が、ここにはあります。

あなたの職場に「Godrilla」がいたら、同僚だと思いますか？

それとも、ただのツールだと割り切って考えますか？

こんな会社に興味がある方、ぜひ一度話を聞きに来てください。

カジュアル面談では、AIエージェントの実際の運用画面や、記事では書けなかった技術スタックの話もできます。

Godrillaも、待ってます💪

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• システムで競合優位性をつくる
• データサイエンティスト

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