🌟 2025年11月新制度がスタートしました！

🌟 2025年11月新制度がスタートしました!

働く環境をもっと前へ。

SiNCEでは、メンバー一人ひとりの挑戦と生活を支えるために、11月から複数の新制度を導入しました。

「安心して働けること」「成長機会を広げること」を目的に設計された制度です。
すべて 正社員を対象 としています。

🎓 奨学金手当制度

“職場の近くへの引越しを支援し、通勤時間の短縮と負担軽減をサポートします”

月額上限 2万円（2万円未満の場合は実際の返済額）
最長 5年間 支給（在籍中）
日本学生支援機構の奨学金が対象
休職中は対象外

経済的な負担を少しでも減らし、キャリアに集中できる環境を整えます。

🏡 住宅補助制度：近隣手当

“働く場所に近いという選択を、もっと気軽に”

1km以内：5万円 / 月
2km以内：3万円 / 月
3km以内：2万円 / 月
4km以内：1万円 / 月
一世帯1名のみ
オフィス移転後も 2年間継続適用

時間にゆとりが生まれれば、心にも余白が生まれる。
そんな思いから生まれた制度です。

📦 住宅補助制度：引越し一時金

“引越し費用の負担軽減サポート”

2km以内：15万円
3km以内：10万円
4km以内：5万円
一世帯1回のみ
金額以下の場合は実費精算
1年以内に退職予定の方は対象外

職場の近くへの引越しを支援し、通勤時間の短縮と負担軽減をサポートします！

✈️ 海外研修制度

“グローバル人材育成サポート”

年に一度、役員会で選抜
交通費・宿泊費・食事は会社負担
自由時間の費用のみ自己負担

海外での学びを通じて、グローバル視点と専門性を高める機会を提供します。

💻 PC選択制度

“道具を選ぶことは、働き方を選ぶこと”

入社時 1回のみ
上限 30万円まで選択可能
余剰分は周辺機器の購入にも利用可
PCは会社の貸与品のため、退職時に返却

最高のパフォーマンスを発揮できる環境を、一人ひとりに。

🌱 制度は、カルチャーの一部です。

今回の制度導入は、私たちが大切にしている価値観を形にしたものです。
働き方を自分らしく、そして誇れるものにするために——

もし気になる制度があれば、人事までお気軽にご相談ください。
これからも、挑戦し続ける組織であるために。

このストーリーが気になったら、遊びに来てみませんか？

オープンポジション募集！AI開発・データエンジニア／データ分析・コンサル

🌟 2025年11月新制度がスタートしました！

SiNCE 編集部

株式会社SiNCE /

学生キャリアサポート福利厚生手当

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株式会社SiNCE

株式会社SiNCEは、AI・データで経営課題を解決する会社です。ビジネス理解と事業グロースに強みを持っており、ハイレベルなデータ分析を武器に実際のビジネスで成果を上げてきました。コアコンピタンスとしたいのは、ROIへの貢献。本質的な成果につなげるためにAIやデータを活用し、経営課題の改善を実行してきました。 SiNCEが今まで、企業のビジネス成長を支えることができた事例を簡単にご紹介いたします。 ■ケース１：在京球団のデータ活用による収益機会創出経営課題：観客動員が低下に伴う、収益機会の減少　まず、194試合の購買データと6.4万人超の会員データを繋ぎ合わせてデータを多面的に分析できる基盤を構築しました。このデータを用いることで「いつ」「どの顧客」が「どの試合」の「どのタイミング」で「どこの売店」で「何を購入」までデータを繋げて可視化できるようになりました分析基盤から収益に繋がっている顧客行動や、試合中の行動の流れを解析・データ分析を実施。座席エリアや顧客属性別の購買行動を可視化し、顧客のペインポイントを特定しました。その結果、球団は新たな収益機会を創出することができました ■ケース２：卸事業のAI（需要予測）活用による受発注効率化経営課題：受発注業務の効率化　各種受発注のデータからAIモデルの構築はベンダーと進めることができたが、実際に運用して効果を改善するためには多くの課題があった。・オペレーションが複雑で業務フローのモデル化ができていない・発注業務を人からAIに移行したいが、効果見込みが見えないため判断ができない・他拠点への展開したいが、新しいモデルの構築・評価ができない課題に対して、徹底したビジネス理解と現場メンバーの巻き込みを実施。複雑な受注、発注、在庫、AIの関係性をモデル化しました。これにより精度や実運用した場合の欠品数や在庫がどのくらい発生するかのシミュレーションに繋がりました。結果を可視化するBI画面を構築することで、従来の発注方法に比べて、低在庫数で低欠品率を実現できることが明らかになり、拠点展開への展開を推し進めるドライバーに繋がった。 BI画面は経営サイドへのコミュニケーションにも用いられ、現場の発注部門、システム部門、経営サイドが一丸となってAI予測による発注に向けて進めている。 ■ケース３：RI/SP運用のAIによる購入自動化・高度化経営課題：オペレーション高度化と属人性解消、新サービス構築　RI/SPの購入は仕組みが複雑なため購入量の最適化が難しく、人の経験や感覚によって実施されていた。このオペレーションをAI活用することで、属人性を排除し、高度化を進めた案件である本案件を進める上で下記の課題が存在した。・RI/SP履歴データであるCUR(Cost and Usage Report)が複雑で解析が必要・RI/SPを購入する金額が非常に大きく、実用に耐えうるAI活用を探る必要がある・RI/SPオペレーションの効果評価は独自概念が多く、新たな評価方法が必要であるこの課題に対してSiNCEでは徹底したデータ調査、検証を実施。CURデータの解析はもちろん、関連データとの比較を実施。最終的に一部で差分が出ていた箇所が存在していたが、この差分もAWS側の特殊処理によってデータにずれが発生していたことが判明。データ解析ではハイレベルに数値に向き合った。 AI活用の施策提案ではAIという不確実性が高い技術を中核に据えるため、探索的なプロジェクト運営の形で推進しました。AIモデルの構築レイヤでは回帰系モデルや時系列モデル、NNモデル、さらにモデルを組み合わせたアンサンブルなど数十パターンを評価しました。精度だけではなく、実際の運用を考慮しバランスがとれたモデルを選択しています。プロジェクトレイヤでも常時4〜5タスクを提案し、クライアントの状況やモデル精度などによって、探索的に実施タスクの優先順位を変えるプロジェクト運営をしています。その結果、難解なCURから正確なBIを構築できました。オペレーション実施時に活用され、人によるオペレーションの高度化に成功しました。この成果は効率と利益向上に寄与し、今回の仕組み自体のサービス化に向けた取り組みも進行中です。 ■今後の展開データ活用で企業のビジネス成長を支えてきたSiNCEのノウハウをSaaSとして提供す予定です。 AI・データを活用してマーケティングのROIの最大化を目的とするサービス開発を皮切りに今後はサプライチェーン領域、HR領域への展開を予定しています。＜現在募集職種はこちら＞ https://www.wantedly.com/companies/company_4791826/projects

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