CAIOに聞く仕事術と成長のコツ

今回のストーリー記事は「技術力を高めたい」「もっと成長したい」そう思っている方に、ぜひ読んでいただきたい、いや、必見の内容です！

先日、社員全員が集まり、毎回リスペクトアワードを受賞しているCAIOの本田さんに
仕事術やスキルアップのコツについて話を聞きました。

当日は多くの質問が飛び交い、非常に盛り上がる会となり、
本田さんは終始社員から質問攻めに遭っていました。笑

その内容をここでも共有します！
最後まで見ていただけると嬉しいです！⭐️

🌱技術力を高めるために

本田（CAIO）：

大学院時代、周りには自分より優秀な人が多く、強い危機感を感じていました。
だからこそ、追いつき・追い越すために、本や論文をとにかく読み込んでいました。

前職では、「なぜあの人はできるのか」を徹底的に観察し、
そのやり方や思考プロセスを“盗む”ことを意識していました。
さらに、それを自分でも再現できるように落とし込んでいました。

技術力を高めるために重要なのは、
周りと自分を見比べて、足りないものを補うこと。
そして、まずは人の真似をしてみること。

加えて、「振り返り（反省）」も非常に重要だと思っています。

仕事の中でも、反省する場面は今でもあります。

「聞かれて答えられないこと」があったとき、そこがまだ自分に足りていないことに気づくことができるので、補えるように引き出しを増やし続けています。

課題に直面しても、その課題を一つずつ潰していくことで、
自然と技術力は高まっていくのではないかと思います。

🔥学び続けられるモチベーションはどこから？

本田（CAIO）：

一番大きいのは、「技術が好き」ということです。

好きだからこそ、「もっと知りたい」と思えるし、実際にAIを使ってうまくいったときは純粋に嬉しいです。
その成功体験が、「もっとできるようになりたい」という次のモチベーションにつながっていると思います。

⭐️成長意欲の原動力は何？

本田（CAIO）：

前職では「一担当者」として、純粋に技術で成果が出ることが嬉しくて、「もっとやりたい」と思っていました。

現在はプロジェクト全体を任される立場になり、「クライアントの期待を超えたい」という思いが、より強い原動力になっています。

♻️伸び続ける人に共通するサイクルまとめ

• 自分に足りないものに気づく
• まずはやってみる
• 振り返って改善する
• できている人の真似をする

当日は他にも、

• わかりやすく伝えるために意識していること
• 工数の見積もり方法
• 短時間で情報を理解するコツ
• おすすめの書籍

など、実務に直結する具体的な話が多く共有されました。

今回の勉強会で話題に出た、データサイエンティスト必読書はこちら👇

今回は本田さんの回でしたが、
今後も社員同士で知見を共有する「教えて〇〇さん」シリーズを定期的に実施予定です。

次回の内容も、ストーリーで発信していきますのでぜひご覧ください！

ーーーーー
リスペクトアワードについてはこちらの記事をチェックしてみてください👀

本田さんのこれまではこちらの記事をチェックしてみてください！
ここでも技術力UPの秘訣を語ってもらいました！

ーーーーー

STAR AIでは、
技術力だけでなく「考え方」や「スタンス」も大切にしています。

「もっと成長したい」「価値を出せる人材になりたい」
そんな方と、ぜひ一緒に働けたら嬉しいです🧚‍♀️