「世界とどう戦うか？」技術顧問・杉山将先生が語る、AI世界情勢から見る日本の立ち位置　社内勉強会#6

2025年12月、エッジテクノロジー株式会社では、当社技術顧問を務める杉山将先生をお招きし、社内勉強会を開催しました。

杉山先生は、理化学研究所の革新知能統合研究センター（AIP）のセンター長であり、日本のAI研究を牽引する第一人者です。当日は立ち見が出るほどの熱気に包まれた会場で、世界最大の国際会議「NeurIPS」の最新動向から、日本が直面する人材危機のリアル、そして私たちが注力すべき独自の技術戦略まで、刺激的なお話を伺いました。

■ 驚愕のスケールで進む「世界のAI競争」と日本の現状

勉強会では、12月に開催された世界最大のAI国際会議「NeurIPS 2025」の衝撃的な数字が共有されました。

• 参加者： 約2万7,000人

• 論文投稿数： 約2万1,000本

■ 「GPUの数」では勝てない。だからこそ「理論」で勝負する

現在、大規模言語モデル（LLM）などの開発には、数億円規模の計算リソース（GPU）が必要となり、資本力による格差が広がっています。

しかし、杉山先生は「大量のデータを使い、電力を浪費して回すだけがAIではない」と断言します。日本が、そしてエッジテクノロジーが勝機を見出すのは以下の領域です。

1. 弱教師付き学習（Weakly Supervised Learning）： 「完璧な正解データ（ラベル）」を揃えるには膨大なコストがかかります。しかし、不完全なデータや、雑音混じりのデータからでも高精度に学習できる技術があれば、限られたリソースで高精度を出すアルゴリズムが工夫されたAIを構築できます。

2. 転移学習とアライメント： 変化し続ける社会環境や、個々のユーザーの好みに合わせて、低コストでモデルを「微調整（チューニング）」する技術に注力しています。

3. 計算効率の改善： 限られたリソースで最大限のパフォーマンスを出すためのアルゴリズムを磨くことです。

■ 私たちがエンジニアに提供できる「現場」という価値

杉山先生は、自身の理論研究を社会実装するために、企業との連携を非常に重視されています。

「我々アカデミアがいくら研究を頑張っても、商用のモデルに使ってもらえなければ意味がない。現場の課題と理論が結びつくことが重要だ」

エッジテクノロジーには、銀行、製造、ヘルスケアなど、多種多様な業界の「生の課題」が集まっており、多様なソリューションを提供します。

■ 最後に：スター研究者を育て、世界を呼び込む

日本のAI人材不足は深刻です。質疑応答でも様々な質問が飛び交いました。