新プロダクトとして、メーカーの研究を支援するSaaSを開発しました。
大手製薬メーカーとの契約も決まり、トライアルも増えてきています。
日本である程度導入が進んだら、決済自動化などをして海外展開も視野に入れています。
[プロダクト]
▼ メーカーの研究を支援するSaaS
独自検索エンジン、自然言語処理エンジンを搭載した業務支援サービス。
[プロモーション]
▼ イベント出展
・ヘルスケアIT
https://b2b-ch.infomart.co.jp/expo/detail.page?IMEXPO=1257
・ファーマIT
https://www.cphijapan.com/wp/wp-content/uploads/2019/02/pharmait2019_DM.pdf
▼ イベント登壇
・日刊工業新聞主催 AI研究会シンポジウム「AIの最新活用事例と今後の展望」
https://www.cho-monodzukuri.jp/event/show/id/vdu5dxnkro
[研究開発]
▼ 診断支援AI
・宮崎大学医学部附属病院、東京工業大学との共同研究
患者情報、検査結果、オーダー情報などから入院後の重篤な合併症を事前に予測
説明可能なAI（SHAP）を活用
・京都大学との共同研究
症状等のテキストデータから病名等を予測
[公開実績]
▼ 特許（在宅医療・介護の訪問予定の効率化）
http://www.conceptsengine.com/patent/grant/0006199441
▼ 学術発表
・第40回医療情報学連合大会
複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較
https://jcmi40.org/program.html
・東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」
http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/
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