日本大好きアレックスさんが語る、ナイトレイでの挑戦〜卒業レポート〜

こんにちは！採用担当の岡﨑です。東京は桜が満開になってきました🌸雨が降ると散ってしまうので、晴れてほしいな〜と思うこの頃です。さて、ナイトレイでは卒業ラッシュ！今回ご紹介するのは日本が大好きなアレックスさん。デンマーク出身で身長はなんと195cm！アレックスさんの机だけ、足の長さを考慮して高さが違うのは岡﨑がナイトレイに入社してクスッと笑えたポイントでした。笑＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝・自己紹介ナイトレイを3月末を持ちまして卒業します！2023年日本に来て2024年4月からナイトレイで働いている、デンマークから来ましたアレックスです！3月末を持ちまして、ナ...

文系出身でデータ分析業務に挑戦！そこで彼女が得たものとは〜卒業レポート〜

こんにちは！採用担当の岡﨑です。卒業シーズンですね！前回の卒業レポートに続き、今回は第二弾です！今回卒業レポートを書いてくれたのは、気遣い上手な保科さん！視野を広く持ち、自ら手を挙げて動いてくださる保科さんは、ナイトレイにはなくてはならない存在でした。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝自己紹介慶應義塾大学総合政策学部に在籍してしておりました、保科汐里です。大学では、地域づくりの活動に携わらせていただいたり、観光DXやEBPMを自治体の方や地域の皆さんが行うことができるようにするための手法についての研究を行ってきました。ナイトレイには、2024...

2026年のご挨拶と2025年の振り返り

初めまして！ナイトレイの採用担当 岡﨑です！前任の牧野から引き継ぎ、これからナイトレイのことを発信していきます！よろしくお願いします！今年の年末年始はみなさんいかがお過ごしでしたか？ナイトレイのメンバーは温泉に行ったり、韓国に行ったり、お家でまったり過ごしたりと、それぞれ満喫しているようでした♪仕事始めの1月5日、出社してきたメンバーで初詣に行きました！リモートメンバーが多いので少人数でしたが、初詣に行ったことで新しい年になった実感が湧いてきました。▼ちなみに去年の初詣はこちら「2025のご挨拶と2024年の振り返り」https://www.wantedly.com/companies/...

Qiita記事Part.47-CLASSIFY_TEXTを試してみた（Snowflake Cortex LLM Function）

こんにちは、ナイトレイインターン生の保科です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニアの徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓CLASSIFY_TEXTがプレビューになりましたCLASSIFY_TEXTが先日プレビューになりました。CLASSIFY_TEXT 関数は「プロンプトエンジニアリングや後処理、例を提供することなく、テキストレコードにすばやく正確にラベルを付けることができる」というもの...

Qiita記事Part.44-Overture MapsをSnowflakeで使ってみた（Snowflake Marketplace）

こんにちは、ナイトレイインターン生の保科です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニアの徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓Amazon, Meta, Microsoft、tomtom, esriなどが協力し整備しているオープンな地図データである「Overture Maps」が2024年7月24日にGA版としてリリースされました！昨年のβ版データ公開時点ではダウンロードするにはS3経由・Az...

-Qiita記事Part.46-SnowflakeのAI機能を試してみる(COMPLETE, TRANSLATE, SUMMARIZE, SENTIMENT)

こんにちは、ナイトレイインターン生の保科です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニアの徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓先日、下記のSnowflake Cortex AIに関するイベントに参加してきました！そこで、SnowflakeのAI機能が簡単に利用できるということを今更ながら知ったので、試してみました！Cortex AIではいくつかの関数が準備されており、それを呼び出すだけで簡単に...

ナイトレイのデータ分析職ってこんなことしてます〜スキルから事例までギュッと解説〜

こんにちは、ナイトレイ採用担当の牧野です。今回はナイトレイのデータ分析職について、このストーリーを読んでもらえたらスキルからアウトプットまで丸わかり！というものを書いてみようと思います。情報をギュッとしつつ知りたいことが3分でわかる内容ですので、ぜひ最後までご覧ください！ナイトレイのデータ分析って内向き？外向き？答えは「外向き」。ナイトレイのデータ分析メンバーが所属する部署は「データコンサルティング部」というセールス部門です。私が採用活動の過程で出会うデータ分析職の方々は、大きく分けて3パターンでした。①データ分析案件のみをアウトソーシングで受ける企業勤務（PJ単位で様々な業種の分析を行...

-Qiita記事Part.43-PLATEAU 3D都市モデルを使用して可視領域分析してみた（ArcGIS Pro）

こんにちは、ナイトレイインターン生の保科です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はナイトレイインターン生の山本さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓はじめにこんにちは！株式会社ナイトレイでインターンとして働くGISエンジニアです。今回は初めてPLATEAUが提供しているオープンデータ３D都市モデルを使用し、ArcGIS Proの可視領域ツールを利用してみたので、本記事ではデータ取得から分析結果まで共有していき...

代表石川が2023-2024年の振り返りと新サービスCITY INSIGHT Copilotについて語った動画が公開されました

弊社代表石川が2023年から2024年を振り返り、人流データと生成AIを組み合わせた新サービス「CITY INSIGHT Copilot」の開発から今後の展望について語った動画が公開されました。動画はナイトレイが加盟するLBMA Japan(※)のサイト内に掲載され、同団体 代表理事 川島氏との対談形式で進行します。本企画は2023年6月に実施されたLocation Weekly Japan SEASON1に続くSEASON2として、前回の動画にて創業から今後の展望について幅広く語った内容に対し、本動画では過去1年の動きにフォーカスして訪日外国人が増えたことによるコロナ禍との分析ニーズの...

-Qiita記事Part.40-QGISの知っていると便利な機能３選（スタイルコピペ、レイヤの固定、統計サマリー表示）

こんにちは、ナイトレイインターン生の保科です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニアの徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓あまり目立っていない（?）けれど便利なQGISの機能を３つ紹介します！レイヤのスタイルをコピー＆ペーストQGISでレイヤのスタイルを設定するのって結構大変ですよね。例えば人口メッシュを可視化する時には、同じスタイルを使いまわしたいシチュエーションが多いかと思います。そん...

-Qiita記事Part.39-Snowflakeでストアドプロシージャを作成してみた

こんにちは、ナイトレイインターン生の保科です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニアの徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓定型的な処理のストアドプロシージャ作るとすごい便利！みなさん、ストアドプロシージャ使っていますか？私は最近その存在を知りました。「ストアドプロシージャとは？」について、Snowflakeのドキュメントでは以下のように説明されています。ストアドプロシージャには、記述したロ...

ナイトレイが取り扱う位置情報ビッグデータ（人流データ）とは？

こんにちは、採用担当の牧野です。今回のストーリーではナイトレイが取り扱うデータについて、インターン生の新メンバーにストーリーを書いてもらいました！理系の大学院でデータに触れてきた経験を持つ彼女ならではの「データとは」という書き出しが新鮮で、私自身改めて第三者視点でナイトレイのデータについて考えることができたと思います。是非最後までご覧ください！はじめまして。ナイトレイ新人インターン生の渡邉です。 私は理系の大学院1年生で、これまでオープンデータを使った分析やアプリの開発など、割と幅広くデータを扱ってきました。今回ナイトレイで、初めて位置情報データ（人流データ）を扱うことになったため、そも...

-Qiita記事Part.32-VSCodeのSnowflake拡張のススメ

こんにちは、ナイトレイインターン生の鈴木です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニア徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓VSCodeのSnowflake拡張 おすすめですみなさん、VSCodeのSnowflake拡張 Snowflake Extension for Visual Studio Code を利用していますか？Snowsight（Snowflakeのウェブインターフェース）の使...

-Qiita記事Part.30-Snowflakeでよく利用している地理空間関数を紹介！

こんにちは、ナイトレイインターン生の鈴木です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回はGISエンジニアメンバー徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓はじめにSnowflakeでは地理空間関数を利用して位置情報データの分析ができます。普段よく利用している地理空間関数を紹介したいと思います！緯度経度から地理空間データ型を生成緯度経度（テキスト）から地理空間データを作成します。地理空間データ型を作成しておくと、後々...

-Qiita記事Part.29-(Mac ARM) ODBCドライバーを利用してPHPでSnowflakeに接続する

こんにちは、ナイトレイインターン生の鈴木です。Wantedlyをご覧の方に、ナイトレイのエンジニアがどのようなことをしているか知っていただきたく、Qiitaに公開している記事をストーリーに載せています。今回の記事はGISエンジニアメンバー徳竹さんの記事です。少しでも私たちに興味を持ってくれた方は下に表示される募集記事もご覧ください↓↓ODBCドライバーについてSnowflakeへの接続方法としては下記の選択肢があります。https://docs.snowflake.com/ja/developer-guide/odbc/odbc-mac私がPHPでSnowflakeに接続しようとした当時...