SaaSの時代は終わる。なぜ「ツール提供」では、労働力不足を救えないのか？

この10年間、ビジネスの現場は「SaaS（Software as a Service）」によって支えられてきました。月額課金で常に最新の機能を使えるこのモデルは、確かに効率化の革命でした。

しかし、私たちは現場での実践を通じて、「SaaSモデルの構造的な限界」に直面しています。本記事では、なぜSaaSが限界を迎え、次にどのようなパラダイム（SaS）が訪れるのかを解説します。

■ ロジック1：SaaSの「前提」の崩壊

SaaSモデルには、一つの重要な「前提」があります。それは、「ツールを使いこなす人間（オペレーター）が存在する」という前提です。

SaaSの価値は「ツールの利用権」です。つまり、「高機能な会計ソフト」や「便利なチャットツール」を提供し、それを人間が操作することで成果が出ます。

しかし、現在日本が直面しているのは深刻な「労働力不足」です。特に建設、物流、専門職といった現場では、「ツールを操作する人間」そのものが不足しています。

「便利なツールを導入しました」と言われても、現場からは「操作を覚える時間がない」「入力作業自体が負担だ」という悲鳴が上がります。 「使い手不在」の現場において、これ以上のツール提供はソリューションになり得ないのです。

■ ロジック2：「操作」から「完了」への価値転換

この課題を解決するには、変数を変える必要があります。「人間がソフトを使う」のではなく、「ソフトが自律的に仕事をする」モデルへの転換です。

これが、SaS（Service as a Software）と呼ばれるものですです。

顧客が求めているのは「ドリルの機能」ではなく、「穴が開いたという結果」です。 AIエージェント技術の進化により、私たちは初めて、ソフトウェアとして「労働力（結果）」そのものを提供できるフェーズに到達しました。

■ ロジック3：なぜ「バーティカル（業界特化）」なのか

では、なぜGoogleやOpenAIのような汎用AIではなく、バーティカル（業界特化）」が勝つのか。理由は「ラストワンマイルの非対称性」にあります。

業務を「完了」させるには、その業界特有の文脈理解が不可欠です。

汎用AIは「平均点」の回答しか持っていません。この泥臭い「ラストワンマイル」の学習データを独占的に保有し、業務フローに組み込んだプレイヤーだけが、SaSを実現できます。大手テック企業にとって、この領域はコスト対効果が合わず、参入障壁が高いのです。