【後編】「絶対やりたくない」と思っていたインフラへ。エンジニア3年目、新しい領域への挑戦

前編、中編はこちら

「最初からわからないことばかりです」

そう笑いながらお話いただいたのは、システム事業部　中脇 悠大さん。
自分から情報を取りにいき、咀嚼し、実際の仕事で確かめる。
中編では、インフラという新しい領域に飛び込んだ中脇悠大さんの現在の学び方を聞きました。

話を聞いていくと見えてきたのは、ひとつの領域に自分の可能性を限定するのではなく、さまざまな知識や選択肢を自分の中に増やしていきたいという考えでした。

そして、その背景にはAIが身近になった今だからこそ感じている、「自分自身が知っていること」の価値がありました。

8.「自分はどこで力を発揮できるか」を考えてきた

Q. 中脇さんは以前から、幅広い領域を経験したいという思いがあったんですよね。なぜ、ひとつの分野に絞るのではなく、いろいろなことを知りたいと思うのでしょうか？

A. 自分がエンジニアとしてどう働いていきたいかを考えたときに、ひとつの領域だけではなく、いろいろなことを知っているほうが自分には合っていると思ったんです。

振り返ってみると、この考え方はエンジニアになってから始まったものではないかもしれません。

学生時代にチームスポーツをしていた頃も、「このチームの中で、自分はどこだったら力を発揮できるだろう」と考えていました。

仕事でも同じように、自分だけを見るのではなく、周りの状況も見ながら「今、自分には何ができるだろう」と考えることがあります。

だからこそ、できることをひとつに決めるより、知っていることや経験したことを増やしておきたい。そのほうが、必要とされる場面で自分ができることも増えていくと思っています。

もともとインフラを目指していたわけではありませんが、声をかけてもらったときに、自分がまだ知らない領域を経験できる機会だと思いました。

開発を経験して、今はインフラを学んでいる。そうやって自分が知っている領域が少しずつ広がっていくことは、自分が目指している方向にもつながっていると思います。

9.知識を「知っている」で終わらせたくない

Q. いろいろな知識を持つことが、中脇さんにとっては大切なんですね。

A. そうですね。ただ、単純に知識の量を増やしたいというより、必要なときに使える状態にしておきたいです。

今は、わからないことがあればAIに聞いたり、自分で調べたりすれば、かなりの情報を得られますよね。

チャットで質問されたときなら、一度調べてから返すこともできます。

でも、仕事ではそれだけでは対応できない場面もあると思っています。

10.AIに聞く前に、自分の「引き出し」から答えられる人へ

Q. AIで調べれば答えにたどり着ける一方で、自分自身が知識を持っていることが大切だと感じるのは、どんなときですか？

A. ミーティングのように、その場でやり取りが進んでいくときですね。

「これってどうですか？」と聞かれるたびに、「ちょっと待ってください」と調べていたら、会話が止まってしまいます。

そういうとき、自分の中に知識があれば、「こういう方法があります」「こういう考え方もできます」と、その場で選択肢を出せる。

僕は、そういう状態をつくっていきたいです。

Q. すぐに答えを出すためというより、その場で一緒に考え、仕事を前に進めるための「引き出し」なんですね。

A. はい。

AIを使えば答えにたどり着けることは増えていると思います。でも、自分自身が知っていることにも意味はあると思っています。

知識や経験を自分の中に蓄えて、それを必要なときに取り出せるようにする。

そうやって自分の「引き出し」を増やして、もっとスピード感を持って仕事ができる人になりたいですね。

開発からインフラへと、新しい領域に踏み出した中脇さん。

今回の取材を通して見えてきたのは、知識を増やすことそのものではなく、学んだことを「必要なときに使える状態」にしておきたいという思いでした。

わからないことに出会ったら、自分から情報を取りにいく。自分なりに理解し、実際の仕事で使ってみる。そうして得た知識や経験を、一つずつ自分の「引き出し」にしていく。

AIを使えば、必要な情報にたどり着きやすくなった今。それでも、その場で考え、相手とやり取りしながら仕事を進めるためには、自分自身の中にある知識や経験も大切だと中脇さんは考えています。

前回の取材から、新たにインフラという領域が加わった中脇さんのキャリア。

これからどんな経験が新しい「引き出し」になり、仕事の選択肢を広げていくのか。その変化を、これからも追っていきたいと思います。

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