【雑感】機械翻訳シンポジウム

豊橋技術科学大学主宰のシンポジウムに参加してきました。テクニカルな話はなかったですが、いろいろ勉強になりました。去年、Google翻訳の日本語の流暢さに衝撃を受けた私ですが、これはニューラルネットワークの技術を使っています。翻訳というのは、精度を80％以上上げようと思うとなかなか難しいらしいです。つまり、単なる言葉の意味を超えて、その人が言おうとしている主旨を理解する必要があるからです。これは、AIに「常識」というバックボーンを持たせることになります。この「常識」というのは膨大な情報なのでルールベースでは難しい。そこでニューラルなわけです。あんまり詳しいことはわからないですが（汗翻訳作業...

【雑感】第２回情報セキュリティマネジメントSummit

主に大規模企業のためのセミナーなんですが、向学のために参加してきました。いやあ、標的型攻撃との攻防は凄まじいものがありますね。でも基本的には防御の方が分が悪い感じはします。おそらくインフラもサーバーもエンド端末もそれ自体に強力な防衛機能と反撃機能を持たせることになるのではないかと感じました。昔読んだ「ニューロマンサー」のような世界が現実になろうとしているなんて、ほんとすごいと思いましたです。丸山

雑感【AIと教育】私たちの作っている対話型人工知能ですが、これは金融に特化したエンジンです。いわゆる特化型AIですね。これは個別の領域で知的に振舞うことができます。なので金融以外のことを聞くと「わかりません」と返されます・・。これは金融以外のデータを持たないからのですが、逆に言うと特化しているから、データの入力源を確保でき、最新のAIでいられます。この特化（専門性）の理論は人間により設計されています。私たちのエンジンには情報源があり、毎日最新の金融情報がアップデートされていますが、このアップデートが止まれば、基本的には同じような答えを返すことになります。理論そのものは成長はしないのです。...