AI は自動化ツールではない ─ “考える力”で使いこなす、WOVN の AI 活用

こんにちは、WOVN HR チームです。

WOVN は、「企業のグローバリゼーションを、AI で加速する」というミッションを掲げています。このミッションには、プロダクト開発における AI 活用に加えて、自分たち自身の日々の仕事においても AI を効率的に使うことで、お客様により良いサービスを届けたい想いも込められています。

今回は、WOVN の AI 活用をリードする CTO の 幾田さんに、WOVN として目指したい AI 活用のあり方や現状について聞いてみました。

CTO 幾田 さん の自己紹介  

司会：本日はお時間をいただき、ありがとうございます！まず初めに、簡単に自己紹介をお願いしても良いでしょうか？

幾田さん：WOVN、CTO の幾田です。2020年に WOVN に入社し、CTO として、Development and Delivery Division (以下、D&D Division) というプロダクト開発全般を担う組織を担当しています。WOVN に入る前は、ゲーム開発の会社で CTO をしたり、情報通信系の会社で開発者などを20年ほどしていました。

WOVN の開発組織について 

司会：D&D Division について、もう少し具体的に教えていただけますでしょうか？

幾田さん：D&D Division は、WOVN のコアとなる WOVN.io をはじめとしたプロダクトの開発を進める、フルスタックエンジニアを中心とした組織です。世界中から開発者が集まった多国籍チームで、組織内の言語が英語であることが特徴です。

プロダクト開発を担うチームは、LeSS という、スクラム開発の中でも、よりチーム全体での協働を重視する開発手法を採用しています。個人の技術スタックの趣向や役割に依らず、サービスのリリースと改善のために、あらゆることに主体的に取り組むフルスタックかつチームワークのマインドセットを重視しており、開発組織としては珍しく、フル出社のポリシーを採用しています。

対面でのコミュニケーションを大事にしています

プロダクト開発を担うチームに加えて、IT Department という、いわゆる「情報システム部」もこのチームに所属しています。この組織では、一般的な IT 基盤の管理・強化の役割に加えて、AI 活用をはじめとした社内の DX 推進の役割も担っています。

司会：IT 部門が開発組織に入っているのは、どういった背景があるのでしょうか？

幾田さん：WOVN は Tech Company として、AI をはじめとした最新技術に積極投資し、新しい技術をどんどん試していく文化があります。CEO の林がもともと開発者だったのもあり、会社全体で、新しい技術に関心を持ち、それを実際の業務や日常の中で使うことが好きな人が多いです。
あらゆる最新技術やサービスの活用を促進する上では、時には「開発」をする瞬間もあるので、IT 部門が開発組織に入り、社内の業務がスムーズに進むよう、AI 活用の促進を含めたインフラや環境整備を行っています。
また、WOVN は、大手企業向けのサービスを提供しているので、セキュリティを管理する部署としての役割も持ち、開発側と緊密に連携しています。

AI 活用のポリシー

司会：社内で AI 活用を推進するにあたって、大事にしているポリシーや方針はありますか？

幾田さん：「AI によって一人ひとりの生産性を最大化していく」というのが基本方針です。今、事業が急成長している中で、人を増やすだけでなく、一人ひとりのアウトプットを高めることの両立を目指しています。「AI があるから人はいらない」ではなく、「AI があるからこそ人がもっと活きる」という考えを大事にしています。

司会：もう少し詳細に教えていただけますでしょうか？

幾田さん：たとえば、安易に AI を自動化ツールとして使わないことは大事だと考えています。 AI を導入する前に、まずは、既存の業務フローの見直し・改善に取り組み、その上で、どの部分が AI に向いていて、どこは人がやったほうがいいのかの業務設計をするという順番が正しいと捉えています。つまり、AI に“丸投げ”するのではなく、業務全体を最適化したうえで、人よりも AI が優れている部分を AI に任せることが、本当の意味での生産性向上だと考えています。
そのためには、AI に“何をどう任せるか”を考え、指示をし、業務設計ができることが肝になります。 結果として、「“その仕事の本質を理解してる人” が AI を使うからこそ、効率が上がり、仕事を短縮できている状態」が理想だと考えています。

AI が得意な部分は任せて、人が本来やるべき部分に時間を使うことが、私たちが大事にしたい AI 活用のスタンスです。
今後は、こうした考え方を社内に広げる研修なども検討しています。

CTO 自身の AI 活用について

司会：幾田さんご自身は、実際にどんな使い方をされているんですか？

幾田さん：最近は “SDD (Software Driven Development)”という考え方を実践しています。
SDD というのは、人間と AI が協働するために最適化されていると言われる開発手法の一つで、具体的には、次のように、従来は人間が担っていた 開発プロセスである、Requirements、Specs、Tasks、Coding の4段階において AI を活用する考え方です。

• Requirements: 要求分析を AI と議論し、言語化する
• Specs: 仕様書のアイディアを AI が作成する
• Tasks: AI がタスクに分解し、TODOリストを作成する
• Coding: TODO リストに応じて、AI がコードを書く

SDD の一部である Coding だけ AI に任せる人が多いですが、私自身は全工程を AI ができるように設計しています。大規模な開発であればあるほど、要求分析と仕様の定義が大事なので、特に、SDD を使うことが多いです。 
また Coding では、AI にフルアクセス権限を持たせたサンドボックス環境を作り、環境構築から、システムへのデプロイ、E2Eテスト、エラー内容を確認し、修正するといった一連の流れを AI が回していて、完全に手を離れて動いてくれる状態を作っています。

司会：まさに AI と一緒に働いている感じですね！

幾田さん：社内でも一部のエンジニアはこの水準でやっている人がいますが、全員ができるようになると、今よりもっと開発のスピード、アウトプットが上がると思うので、ぜひ組織全体としても広げていきたいところです。

他には、移動中や腰を据えて作業ができない時は、 Slack で Devin に指示を出すと、勝手に動いてくれるので、かなり助かってます。社内の Slack 内の翻訳アプリもそれを使ってサクッと作っちゃいました（笑）
こういうことができるようになったおかげで、会議の前に依頼した開発が、会議後には終わってたりして、私自身も働き方やアウトプットのスピードが圧倒的に変わりました。

社内 の AI 活用の現状 

司会：それだけ活用できるようになると、組織全体の生産性も大きく変わりそうですね。社内の AI 活用の取り組みはどのように進んでいるのでしょうか？

幾田さん：社員全員が制限なく、ChatGPT、Codex、Gemini、Claude、Cursor Editor、Github Copilot、Kiro、Devin などの主要な AI の最新モデルを使えるようにしています。
大事にしていることは、「AI 活用の制限がない状態を作る」ということで、ツール利用のための承認フローも Slack で完結できるようにしていて、「ちょっと試してみよう」と思ったら、すぐに AI を使える環境になっています。
他にも、IT Department が中心となって、Slack や Salesforce などの日々の業務で利用するサービスへ生成 AI を組み込むことで、 組織的な活用を進め、生産性向上に取り組んでいます。

もちろんセキュリティやアカウント管理も大事なので、 IT Department で定期的にアカウントの棚卸しを実施したり、組織として個人情報の学習制限を設定し、リスク・コスト管理に努めています。

AI によって変わった業務・組織について

司会：AI が制限なく使えるようになったことで、現場で起きた変化があれば知りたいです！

幾田さん：一番変わったのは、「開発ができる人」が増えたことですね。QA エンジニアなどの開発がメイン業務でなかった人も、AI を活用しながら、 簡単なバグ修正ができるようになったり、コードの書き方を AI から学習するようになり、「開発者見習い」として働き始めています。

ただ、これは単に AI に作業を任せるだけでは実現できなかったと思っています。その過程で、「なぜこのコードなのか？」と AI と対話しながら理解を深めていった点がポイントで、AI を“作業者”ではなく“先生”として使うことで、メンバーの学びが大きく進みました。

司会：そうした変化は、他の職種でも起きましたか？

幾田さん：デザイナー（開発者見習い）も、AI でモックを作ってコンセプトを自身で検証してから、ステークホルダーと対話するようになってきました。これもまた、開発のスピードが一気に上がった事例の一つです。
また、ある一つのチームは、AI がコードを書き、人が設計やレビューをするといった動きがスタンダードになっています。
コードの規模が小さいサービスは、AI が把握するべきコンテキストが少ないので、こうした取り組みができる一方で、昔からある製品や機能を開発する際の AI 移行は、まだまだ難しい部分もあります。このようなシステムの開発では、そのシステムの全体構造を理解することが必要なので、簡単に AI に任せられない部分もあります。
このように、組織として、「AI を使える部分とそうでない部分をしっかり見極めた上で活用を進める」という点も生産性向上の観点で重要視しています。

エンジニア、デザイナーなどが職種の垣根を超えて働いています

CTO が考える AI 時代に大事なスキル

司会：これだけ環境や使い方が進化していく中で、幾田さんご自身が AI を使う上で大事にしていることや、メンバーに意識してほしいと感じていることはありますか？

幾田さん：AI を使う上で一番大事なのは、AI が出したアウトプットを「レビューできる力」だと考えています。 AI の提案をそのまま採用したり、既存業務を自動化して終わりにしてしまうのは、決して良い使い方ではありません。むしろそれは、AI を活用しているのでなく、「使われている」状態と思います。

自動化をむやみに任せるのではなく、AI のアウトプットを批判的に見て、どう設計し、どこまで任せるかを自分の頭で考えることが重要で、「AI を動かす」ではなく「AI に正しく動いてもらうための設計をする」ことが、「真に AI を使いこなす」ということだと考えています。

司会：なるほど。気づかないうちに AI の提案を鵜呑みにしてしまうこと、確かにありそうですね。

幾田さん：そうなんです。特に今後は、AI ネイティブ世代が増え、最初から「何でも AI に聞く」ことが当たり前になると思うので、その分、自分の頭で考える機会が減っていくことには少し危機感を持っています。

司会：考える力を育てるという意味でも、AI との付き合い方は大事ですね。そうした状況を避けるために、意識すべきことは何でしょうか？

幾田さん：やはり「論理的・批判的に物事を考える習慣」と「変化に適応する素直さ」ですね。
目の前の情報を鵜呑みにせず、自分の頭で構造を整理し、仮説を立てて考えながら、AI の進化や変化のスピードに合わせて、自分の知識や考え方を柔軟にアップデートしていくことがとにかく大事になると思います。

AI は、自動化の象徴のように思われがちですが、実は“マニュアル”な存在です。AI の出力は、品質にばらつきがない「自動化されているもの」と違い、使い手の指示や文脈次第で大きく変わります。だからこそ、前提を理解し、論理的に考え、AI の結果をレビューできる人間の思考力が欠かせません。

また、AI は人間と同じようにミスをします。そのため、ミスをする前提で、自動化の仕組みで守ってあげる設計を考え続けることが大事で、それを分かった上で AI 活用のフローを作っていく必要があります。

たとえば、静的解析や E2E テストで結果を得るのは「自動化」の領域ですが、その結果をもとにコードを修正するのは「マニュアル」の領域です。AI がコード修正という「マニュアル」な領域で誤った場合に、その誤りを、どのように検知させ、どのようにリカバリーさせるのかまで頭を使って工夫し、設計し続けることが大切です。

• AI と人が共に計画を立てる
• AI の出力結果を可能な限り自動確認できる仕組みを作る
• 自動確認を通過した後、AI の出力結果を人が精査する

このサイクルを作れる人こそ、これからの時代に強い人材だと思います。

今後について

司会：最後に、IT Department、そして WOVN 全体として、AI 活用を進める上での今後の抱負について、教えていただけますでしょうか？

幾田さん：AI によって、日々の業務が効率化されていったり、便利になる経験をしていない人はいないかと思います。ただ、AI が全ての業務を解決するわけではなく、まずはそれができること、できないことを知り、使いこなせるようにするための能力開発を個々人、組織として進めていく必要があると考えています。 

今後は、IT Department、WOVN として、AI が「自分たちの能力を拡張するためのツール」として利用される環境作り、組織作りに努めることで、事業成長を加速できるよう努めていきます。

おわりに

少しでも WOVN にご興味を持っていただけましたら、お気軽に面談でお話しできれば幸いです。
ぜひお会いできるのを楽しみにしています！

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