堀田 南

ファッション画像と曖昧な言語表現（例：「カジュアル」「フェミニン」）の関係を解釈するための埋め込み学習手法に関する研究

後藤研究室（データサイエンス・機械学習系）にて、マルチモーダル関連の研究に従事

後藤研究室（データサイエンス・機械学習系）所属。 過去履修分野は統計学、ロジスティクス、IE、OR、品質管理、人間工学、データサイエンスの基礎等多岐にわたり、総合GPAは3.82(学部4年終了時点、首席卒業)

LLMを用いた配信事業関連の新規PJTのPoC　※ 3週間

複数ページを横断して根拠を探すVQAを解くためのマルチモーダルLLMモデルの改良（日本語対応OCR、マルチ言語対応Retriver、プロンプトエンジニアリング）※ 2週間

LLMを活用した社内プロダクトの調査・開発

LightGBMを用いた，店舗の売り上げ予測

論文調査や実地調査（アンケート）、Pythonを用いたデータ分析・動作解析を、CEO・CTO直下で幅広く行う。

1年春より塾講師を務めていた。主に高校生を対象に数学や化学を担当。一般受験1名、内部進学1名、指定校推薦1名ともに第1志望に合格など。