IBM Data Science Professional Certificateを取得(累計400時間以上の学習を継続)
400時間
2026年11月に Coursera「IBM Data Science Professional Certificate」で全12コースを修了し、認定証を取得。データサイエンティストの役割やライフサイクルなどの基本、Python・SQL によるデータの収集と前処理、可視化(Matplotlib・Seaborn・Folium・Plotly Dash)、回帰・分類のモデルの構築と評価、生成AIの活用まで、実践を通して約400時間学びました。 最終プロジェクトでは、SpaceXのロケットの1段目が着陸に成功するかを予測する課題に取り組み、データの収集から機械学習モデルの構築・評価までを行って、GitHubで公開しています。 課題の中で、座標を別の出典と照らし合わせてずれを見つけたほか、「失敗」の記録に着陸を試みなかった便が混ざっていること、着陸を試みるかがほぼ分かる情報(グリッドフィンや脚の有無)がモデルに含まれていることに気づきました。分析結果を鵜呑みにせず、「本当にそう言えるのか」や「データの限界」を確かめる姿勢の大切さを実感できました。
